基于长短期记忆网络的下立交积退水全过程预报

提出一种基于长短期记忆(LSTM)网络的下立交积退水全过程预报方法,利用2018年上海市某下立交的积水深度数据对该方法进行验证,基于LSTM网络方法预测结果:RMSE为3.721cm,MPE为-2.7%,基于LSTM网络下立交积水深度预测方法精度较高,可以在实际降雨过程中取得有效应用。