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基于NDSI-Albedo特征空间的MODIS积雪丰度信息反演方法研究
被引量:
5
1
作者
孙永猛
丁建丽
瞿娟
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2013年第3期520-527,共8页
积雪是新疆地区重要的水源补给,是冰冻和融雪洪水灾害的直接原因,也是水资源管理、气候变化、灾害防治和融雪模拟预报的主要参数。针对多种积雪信息提取方法的优缺点,提出运用特征空间方法,构建积雪丰度反演模型,并与支持向量机提取积...
积雪是新疆地区重要的水源补给,是冰冻和融雪洪水灾害的直接原因,也是水资源管理、气候变化、灾害防治和融雪模拟预报的主要参数。针对多种积雪信息提取方法的优缺点,提出运用特征空间方法,构建积雪丰度反演模型,并与支持向量机提取积雪丰度进行精度对比分析,NA模型方法的相关系数(R^2)值比支持向量机方法高2.4百分点,而均方根误差(RMSE)提高了0.106。结果表明:利用归一化差分积雪指数(NDSI)和反照率(Albedo)建立二维特征空间反演积雪丰度的方法是可行的,并且提取精度优于支持向量机(SVM)方法。因此,该方法对水资源管理、气候变化以及洪水模拟预测等方面的研究具有一定参考意义。
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关键词
特征空间
MODIS
NA模型
积雪丰度
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职称材料
题名
基于NDSI-Albedo特征空间的MODIS积雪丰度信息反演方法研究
被引量:
5
1
作者
孙永猛
丁建丽
瞿娟
机构
新疆大学资源与环境科学学院
出处
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2013年第3期520-527,共8页
基金
国家自然科学基金(41161059)
文摘
积雪是新疆地区重要的水源补给,是冰冻和融雪洪水灾害的直接原因,也是水资源管理、气候变化、灾害防治和融雪模拟预报的主要参数。针对多种积雪信息提取方法的优缺点,提出运用特征空间方法,构建积雪丰度反演模型,并与支持向量机提取积雪丰度进行精度对比分析,NA模型方法的相关系数(R^2)值比支持向量机方法高2.4百分点,而均方根误差(RMSE)提高了0.106。结果表明:利用归一化差分积雪指数(NDSI)和反照率(Albedo)建立二维特征空间反演积雪丰度的方法是可行的,并且提取精度优于支持向量机(SVM)方法。因此,该方法对水资源管理、气候变化以及洪水模拟预测等方面的研究具有一定参考意义。
关键词
特征空间
MODIS
NA模型
积雪丰度
Keywords
feature space
MODIS
NA model
snowcover abundance ratio
分类号
P426.635 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NDSI-Albedo特征空间的MODIS积雪丰度信息反演方法研究
孙永猛
丁建丽
瞿娟
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2013
5
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