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基于MODIS积雪产品的高亚洲融雪末期雪线高度遥感监测
被引量:
15
1
作者
王晓茹
唐志光
+2 位作者
王建
王欣
魏俊锋
《地理学报》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第3期470-484,共15页
以2001-2016年逐日MODIS积雪产品为主要数据源,在高亚洲区域发展了大尺度融雪末期雪线高度的遥感提取方法,并对其2001-2016年的时空变化特征进行了分析。提取方法首先对逐日的MODIS积雪覆盖率产品进行去云处理,获得积雪覆盖日数(SCD)数...
以2001-2016年逐日MODIS积雪产品为主要数据源,在高亚洲区域发展了大尺度融雪末期雪线高度的遥感提取方法,并对其2001-2016年的时空变化特征进行了分析。提取方法首先对逐日的MODIS积雪覆盖率产品进行去云处理,获得积雪覆盖日数(SCD)数据集;并用冰川年物质平衡观测数据、融雪末期Landsat数据对提取终年积雪的MODIS SCD阈值进行率定;最后以MODIS SCD提取的终年积雪面积结合地形"面积-高程"曲线实现大尺度融雪末期雪线高度信息的提取。结果表明:①高亚洲融雪末期雪线高度的空间异质性较强,总体上呈南高北低的纬度地带性分布规律;并因受山体效应的影响,雪线高度由高海拔地区向四周呈环形逐渐降低的特点。②高亚洲2001-2016年融雪末期雪线高度总体上表现为明显的增加趋势。在744个30 km的监测格网中,24.2%的格网雪线高度呈显著增加,而仅0.9%的格网呈显著下降。除兴都库什、西喜马拉雅外,其他地区雪线高度均表现为升高趋势,显著上升的地区主要分布在天山、喜马拉雅中东部和念青唐古拉山等,其中以东喜马拉雅升高最为显著(8.52 m yr-1)。③夏季气温是影响高亚洲融雪末期雪线高度变化的主要因素,两者具有显著的正相关关系(R=0.64,P <0.01)。
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关键词
雪线高度
MODIS
积雪覆盖率产品
高亚洲
遥感监测
原文传递
题名
基于MODIS积雪产品的高亚洲融雪末期雪线高度遥感监测
被引量:
15
1
作者
王晓茹
唐志光
王建
王欣
魏俊锋
机构
湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室
湖南科技大学资源环境与安全工程学院
中国科学院西北生态环境资源研究院
出处
《地理学报》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第3期470-484,共15页
基金
国家自然科学基金项目(41871058,41501070,41701061,41771075)
湖南省自然科学基金项目(2018JJ3154)。
文摘
以2001-2016年逐日MODIS积雪产品为主要数据源,在高亚洲区域发展了大尺度融雪末期雪线高度的遥感提取方法,并对其2001-2016年的时空变化特征进行了分析。提取方法首先对逐日的MODIS积雪覆盖率产品进行去云处理,获得积雪覆盖日数(SCD)数据集;并用冰川年物质平衡观测数据、融雪末期Landsat数据对提取终年积雪的MODIS SCD阈值进行率定;最后以MODIS SCD提取的终年积雪面积结合地形"面积-高程"曲线实现大尺度融雪末期雪线高度信息的提取。结果表明:①高亚洲融雪末期雪线高度的空间异质性较强,总体上呈南高北低的纬度地带性分布规律;并因受山体效应的影响,雪线高度由高海拔地区向四周呈环形逐渐降低的特点。②高亚洲2001-2016年融雪末期雪线高度总体上表现为明显的增加趋势。在744个30 km的监测格网中,24.2%的格网雪线高度呈显著增加,而仅0.9%的格网呈显著下降。除兴都库什、西喜马拉雅外,其他地区雪线高度均表现为升高趋势,显著上升的地区主要分布在天山、喜马拉雅中东部和念青唐古拉山等,其中以东喜马拉雅升高最为显著(8.52 m yr-1)。③夏季气温是影响高亚洲融雪末期雪线高度变化的主要因素,两者具有显著的正相关关系(R=0.64,P <0.01)。
关键词
雪线高度
MODIS
积雪覆盖率产品
高亚洲
遥感监测
Keywords
snowline altitude
MODIS
snow cover products
High Mountain Asia
remote monitoring
分类号
P407 [天文地球—大气科学及气象学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MODIS积雪产品的高亚洲融雪末期雪线高度遥感监测
王晓茹
唐志光
王建
王欣
魏俊锋
《地理学报》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
15
原文传递
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