基于AMSR2被动微波积雪参量高精度反演方法研究

以新疆为研究区域建立了被动微波遥感积雪深度高精度反演模型,采用高空间和时间分辨率AM SR2被动微波遥感数据（2012年11月-2015年3月逐日数据）,结合研究区域海拔高度、坡度、坡向、沙漠,荒漠和地表粗糙度等地形、地貌特征,考虑冰川、水体、林地等地表覆盖类型和不同季节的新雪、干雪和湿雪等积雪属性的微波辐射特征,以决策树阈值法为基础,通过采集样本分类建立起多种雪深判识阈值,在此基础上建立AMSR2高精度积雪深度反演综合模型,分类分析不稳定积雪和冰川信息,从而实现雪深在60 cm以内的积雪深度AMSR2反演的主要原理、思路及方法,并对模型的反演结果跟台站实测或者野外观测积雪值以时间和空间角度进行检验.结果表明：该综合模型能够定量判识研究区域复杂地形地貌条件下的1～60 cm积雪厚度,检验的复相关系数为0.74～0.88,均方根误差为2.92～6.14 cm,平均绝对偏差指数为3～4 cm,雪深误差〈5 cm的精度为91%～94%,雪深误差〈2.5cm的精度为81%～87%.