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题名积雪陆表微波观测资料干扰识别方法对比分析
被引量:2
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作者
吴莹
姜苏麟
王振会
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机构
南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室
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出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2018年第3期40-47,共8页
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基金
国家自然科学基金项目"FY-3微波数据RFI订正及我国典型地区地表微波发射率反演研究"(编号:41305033)
江苏省基础研究计划青年基金项目"微波地表温度计算及其对中国典型地区地表发射率反演改进研究"(编号:BK20150911)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)共同资助
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文摘
地面无线电干扰对星载微波辐射计资料的影响日益凸显,很大程度上降低了微波反演地表参数的精度。以常年积雪覆盖的南极大陆为研究区域,利用2011年7月1—7日先进微波扫描辐射计(advanced microwave scanning radiometer-earth observing system,AMSR-E)观测资料,采用频谱差法、标准化的主成分分析法(normalized principal component analysis,NPCA)和双主成分分析法(double principal component analysis,DPCA)对研究区域的无线电频率干扰(radio-frequency interference,RFI)进行识别和对比分析。研究发现,对于有积雪覆盖的陆地表面,频谱差法不能准确地检测出RFI信号,NPCA在有冰雪覆盖的海岸线附近会出现误判,而DPCA更适用于所有海冰或积雪覆盖地区的RFI识别,且AMSR-E低频通道较强的RFI信号大多分布在观测站附近。总体而言,水平极化比垂直极化时的RFI信号强,而在部分地区,10. 65 GHz通道的RFI信号在垂直极化方式时较水平极化方式强。
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关键词
先进微波扫描辐射计(AMSR-E)
无线电频率干扰(RFI)
积雪陆表
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Keywords
advanced microwave scanning radiometer-earth observation system(AMSR-E)
radio-frequency interference(RFI)
snow land
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分类号
TP422.2
[自动化与计算机技术]
TP722.6
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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