基于MODIS的秸秆焚烧火点识别原理及算法IDL实现

秸秆焚烧容易污染空气,影响交通。常规秸秆焚烧监测难度较大,而卫星遥感数据具有覆盖面广,时效性强、分辨率高等优点,有利于秸秆焚烧监测工作的进展。本文将介绍如何使用MODIS数据提取秸秆焚烧火点的算法。在算法实现上采用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)进行实现,大大缩短了人机交互时间,提高了秸秆焚烧点自动提取的响应速度,从而提高工作效率,促进秸秆焚烧监测工作的开展。

利用改进型MODIS火点探测算法实现河北省秸秆焚烧火点识别

为准确地了解河北省秸秆焚烧火点的空间分布,为秸秆焚烧监测的实现、禁烧工作的开展、环境质量改善提供支持.基于MODIS L1B数据、MODIS标准火点产品MOD14、全国秸秆焚烧火点日报数据为基础,采用改进型MODIS火灾探测算法,并通过IDL语言实现,得到秸秆焚烧火点空间分布信息,并进行空间与定量精度分析.研究表明:火点大部分位于河北省南部的一些地区,其中尤以邢台、石家庄、邯郸火点数量最为突出;该算法运算速度快,获取的秸秆焚烧火点数据具有一定检测精度和可靠性,对秸秆焚烧的监测具有一定的实用价值.

2005—2015京津冀地区麦秸秆焚烧时空变化分析

为监测和分析京津冀地区麦收期间秸秆焚烧状况,并为麦秸秆焚烧治理提供辅助决策信息,以MODIS火点产品MOD14/MYD14和地表覆被产品MCD12Q1为基本数据源,提取2005—2015年6月麦秸秆焚烧点,并对其空间分布规律和时间变化趋势进行分析。研究结果表明:从空间分布来看,整个研究区6月麦秸秆焚烧以邯郸、邢台、衡水等地最为严重,并出现先少后多、先南后北的时空分布规律;从时间序列分析来看,11年的麦秸秆焚烧除奥运会举办年(2008年)最低,总体上处于上升趋势,且发生时间集中在6月中旬,整个6月来看,呈近似正态分布。

2019年黑龙江省秸秆焚烧时空分布研究

近年来,秸秆焚烧给周围的大气环境造成了巨大的影响,是形成雾霾的重要原因之一,影响人们的日常生活.主要基于VIRR火点监测数据,对黑龙江省2019年全年火点时空分布进行分析,选取全年火点数量最多的3、4月份,对其进行时空分布研究,得出了3月份有4个城市火点数量都超过了1000个,其中最多的是黑河市;而在4月份火点数量最多的是齐齐哈尔市,火点数量也超过了1000个.通过对黑龙江省2019年火点分布研究,可以给相关部门提供有效监测火点的依据,改善大气环境质量.

石家庄市秸秆焚烧遥感监测及其对空气质量的影响分析

基于NPP-VIIRS遥感数据,在石家庄市林地、耕地、草地等非城镇用地范围内进行秸秆焚烧火点遥感监测。结果表明:1)2018年10月1日至10日共监测到157个火点(不包括云覆盖下的火点信息),主要位于平山县、井陉县、鹿泉区等西部区县;2)通过统计发现,2018年10月1日至10日火点主要集中在夜间,尤其是1点、2点火点数据达到高峰,并且与小时AQI值分布规律一致;3)火点数量与空气质量存在正相关关系。

秸秆焚烧火点遥感监测算法实现

为了获取华中区域的秸秆焚烧火点空间分布信息,实现对该区域秸秆焚烧的有效管控,以2014年MODIS L1B遥感数据为主要数据源,结合土地利用类型数据,以华中的农田为研究区域,基于增强型上下文火点遥感影像识别方法,充分利用定量遥感的理论知识及地理空间数据抽象库(GDAL)等技术手段,实现了华中区域秸秆焚烧火点的识别。利用中华人民共和国环境保护部发布的全国秸秆焚烧火点日报和MODIS标准火点产品(MYD14)进行空间和定量上的对比分析。研究结果表明,该算法能够有效地进行研究区域的秸秆焚烧火点遥感监测,并且可以依据研究区域的特点进行参数的实时调整,提高了秸秆焚烧火点提取的自动化和工作效率。