信道Sift及MAC协议在传感器网络中的应用

介绍了移动代理传感器网络结构和特点,该网络系统与一般无线传感器网络相比具有节能优势,但是其MAC层采用ALOHA协议不仅网络吞吐量低而且能耗大。针对移动代理传感器网络特点提出了采用SNR的信道Sift协议。仿真验证了该协议大大提高了网络吞吐量和降低了网络系统能耗。

基于直接序列扩频网络的O-ALOHA协议研究

针对SENMA的访问,把物理层的特征和媒体接入控制结合起来,提出了一种基于直接序列扩频网络的机会型ALOHA(O-ALOHA)协议,用其实现SENMA的媒体接入控制。该传输控制在吞吐量方面具有良好的性能,最主要特点在于它是一种常规类别传输控制的较优方案,接收模型考虑了多数据包的接收。仿真表明,这种机会型ALOHA协议可用于多种传感器网络的应用场合,能够向采集代理进行可靠的数据传输。

SENMA网络加权质心定位算法

移动代理传感器网络(SENMA)由移动代理节点负责数据处理、接入、转发、传输和路由等工作,更加节能。通过分析指出SENMA网络进行节点定位最适于采用基于距离定位算法,依据网络特点基于接收信号强度指示(RSSI)测距技术较为可行。依据信道RSSI特点,提出了一种加权质心定位算法,并利用Matlab编程进行了仿真验证,证明了其性能优于极大似然估计定位算法,更为适用于SENMA网络。

WSN中基于迭代局部搜索的Mobile Agent路径规划方法

无线传感器网络中,相对于传统上广泛使用的C/S计算范式,基于Mobile Agent的计算范式展示出强有力的生存优势.因此,Mobile Agent作为一种分布式中间件技术,已经成为无线传感器网络中高效地自主性数据融合和能量均衡研究领域的热点.由于Mobile Agent的访问路径很大程度上影响数据融合的性能和系统能量开销,所以,确定一个有效的Mobile Agent访问路径是一件颇有意义的研究.本文提出一种新的路径规划方法,采用迭代局部搜索的算法获取Mobile Agent对节点区域的访问路径;同时考虑了Mobile Agent迁移时数据负载,中间节点转发数据时实际的能量开销以及对相邻路径节点的利用.通过仿真实验分析表明本文提出的方法在能量消耗、服务时间方面优于现有的一些多路径规划方法.