为了在社交网络中选择高价值代言人以达到尽可能好的移动优惠券投放效果,首先,根据粉丝数量和活跃状态对代言人社会传播能力进行建模,并利用移动优惠券类型的偏好程度和移动优惠券转发率对代言人个体分享意愿进行建模;然后,基于社会传...为了在社交网络中选择高价值代言人以达到尽可能好的移动优惠券投放效果,首先,根据粉丝数量和活跃状态对代言人社会传播能力进行建模,并利用移动优惠券类型的偏好程度和移动优惠券转发率对代言人个体分享意愿进行建模;然后,基于社会传播能力和个体分享意愿提出代言人价值的概念,设计代言人价值排序算法(endorser value rank algorithm);接着,在考虑代言人价值的基础上,针对企业利润和代言人收益最大化的多目标优化问题,建立移动优惠券投放模型,并设计基于遗传算法的HFNSGA算法,据此实现社交网络中基于代言人价值的移动优惠券投放;最后,通过在GitHub上的真实用户数据集对EVRank算法进行实验.实验结果表明,EVRank算法在准确率和匹配率上均优于其他相关算法,同时,算例分析表明,HFNSGA算法不仅可有效地求解高维多目标优化问题,且其解集有较好的分布性和均匀性,能够有效指导企业进行移动优惠券投放决策.展开更多
随着移动手持设备的普及,发行移动优惠券日益成为商家进行商业推广的一种重要举措。基于熟人口碑营销理念,首次提出一个离线可分享移动优惠券方案。采用近场通信(near field communication,NFC)技术和基于身份的公钥体制,方案能安全存...随着移动手持设备的普及,发行移动优惠券日益成为商家进行商业推广的一种重要举措。基于熟人口碑营销理念,首次提出一个离线可分享移动优惠券方案。采用近场通信(near field communication,NFC)技术和基于身份的公钥体制,方案能安全存储和传递优惠券。引入基于身份的代理授权机制实现安全创建并传递分享链,激励移动用户离线分享优惠券。结果分析表明,该方案具有正确性、不可伪造性、可验证性等安全属性,能有效地保护消费者和商家的利益。展开更多
文摘为了在社交网络中选择高价值代言人以达到尽可能好的移动优惠券投放效果,首先,根据粉丝数量和活跃状态对代言人社会传播能力进行建模,并利用移动优惠券类型的偏好程度和移动优惠券转发率对代言人个体分享意愿进行建模;然后,基于社会传播能力和个体分享意愿提出代言人价值的概念,设计代言人价值排序算法(endorser value rank algorithm);接着,在考虑代言人价值的基础上,针对企业利润和代言人收益最大化的多目标优化问题,建立移动优惠券投放模型,并设计基于遗传算法的HFNSGA算法,据此实现社交网络中基于代言人价值的移动优惠券投放;最后,通过在GitHub上的真实用户数据集对EVRank算法进行实验.实验结果表明,EVRank算法在准确率和匹配率上均优于其他相关算法,同时,算例分析表明,HFNSGA算法不仅可有效地求解高维多目标优化问题,且其解集有较好的分布性和均匀性,能够有效指导企业进行移动优惠券投放决策.
文摘随着移动手持设备的普及,发行移动优惠券日益成为商家进行商业推广的一种重要举措。基于熟人口碑营销理念,首次提出一个离线可分享移动优惠券方案。采用近场通信(near field communication,NFC)技术和基于身份的公钥体制,方案能安全存储和传递优惠券。引入基于身份的代理授权机制实现安全创建并传递分享链,激励移动用户离线分享优惠券。结果分析表明,该方案具有正确性、不可伪造性、可验证性等安全属性,能有效地保护消费者和商家的利益。