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面向移动位置数据的移动性指标计算工具:设计实现与实践应用
被引量:
4
1
作者
张姗琪
甄峰
+1 位作者
罗桑扎西
李智轩
《地理信息世界》
2020年第5期83-89,共7页
大规模个体移动位置数据的涌现,为在个体移动特征的基础上充分理解群体移动特征、从精细的时空尺度全面理解居民出行行为规律提供了条件,对时空行为、城市、交通等领域的研究以及空间规划的编制与评估、交通需求的分析与预测等领域的实...
大规模个体移动位置数据的涌现,为在个体移动特征的基础上充分理解群体移动特征、从精细的时空尺度全面理解居民出行行为规律提供了条件,对时空行为、城市、交通等领域的研究以及空间规划的编制与评估、交通需求的分析与预测等领域的实践应用有重要意义。目前,尽管移动位置数据已在城市和交通等研究领域取得了广泛应用,但对其分析仍缺少通用的分析思路和操作便捷的工具软件。为方便相关领域的研究者和从业者使用移动位置数据,提升移动位置数据的应用价值,基于活动空间的概念,选取可表征活动空间外部形态和内在结构的移动性指标,提出了对个体移动位置数据进行定量化描述性分析的方法思路,设计并实现了计算移动性指标的工具软件。通过手机信令、出租车、公交刷卡、公共自行车4种不同类型的常见移动位置数据,展示了工具软件的不同应用场景。
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关键词
移动
性指标
移动位置数据
人群
移动
活动空间
计算软件
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职称材料
基于移动终端位置数据的企业线下复工水平测算方法研究
2
作者
聂磊
傅娟
+1 位作者
易成岐
杨道玲
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第7期38-49,共12页
【目的】为更加及时、有效地量化测算突发公共事件后企业线下复工水平,提供可量化的数据结果支撑相关政策制定和落地实施。【方法】采用人工与自动化相结合的POI围栏圈定策略,获取931个样本区域内移动终端数量;基于企业生产经营范围内...
【目的】为更加及时、有效地量化测算突发公共事件后企业线下复工水平,提供可量化的数据结果支撑相关政策制定和落地实施。【方法】采用人工与自动化相结合的POI围栏圈定策略,获取931个样本区域内移动终端数量;基于企业生产经营范围内的移动终端位置数量测算复工水平;结合事实和相关数据对测算结果进行验证。【结果】2020年春节假期结束后初期,全国样本企业平均复工水平约为2019年同期的三成;截止到2020年2月底,样本企业已有约半数员工线下返回工作岗位。【局限】实验样本数量相对较少,且数据分析维度有限。【结论】本研究所提方法符合突发公共事件后对复工水平动态监测的需要,测算结果有效性得到初步验证。
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关键词
突发公共事件
移动
终端
位置
数据
企业复工水平
原文传递
题名
面向移动位置数据的移动性指标计算工具:设计实现与实践应用
被引量:
4
1
作者
张姗琪
甄峰
罗桑扎西
李智轩
机构
南京大学建筑与城市规划学院
南京大学江苏省智慧城市设计仿真与可视化技术工程实验室
出处
《地理信息世界》
2020年第5期83-89,共7页
基金
国家社科基金重点项目(20AZD040)
中国博士后科学基金项目(2019M651784)资助。
文摘
大规模个体移动位置数据的涌现,为在个体移动特征的基础上充分理解群体移动特征、从精细的时空尺度全面理解居民出行行为规律提供了条件,对时空行为、城市、交通等领域的研究以及空间规划的编制与评估、交通需求的分析与预测等领域的实践应用有重要意义。目前,尽管移动位置数据已在城市和交通等研究领域取得了广泛应用,但对其分析仍缺少通用的分析思路和操作便捷的工具软件。为方便相关领域的研究者和从业者使用移动位置数据,提升移动位置数据的应用价值,基于活动空间的概念,选取可表征活动空间外部形态和内在结构的移动性指标,提出了对个体移动位置数据进行定量化描述性分析的方法思路,设计并实现了计算移动性指标的工具软件。通过手机信令、出租车、公交刷卡、公共自行车4种不同类型的常见移动位置数据,展示了工具软件的不同应用场景。
关键词
移动
性指标
移动位置数据
人群
移动
活动空间
计算软件
Keywords
mobility indicators
location-based human mobility data
human mobility
activity space
computation software
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
基于移动终端位置数据的企业线下复工水平测算方法研究
2
作者
聂磊
傅娟
易成岐
杨道玲
机构
北京大学信息管理系
国家信息中心大数据发展部
出处
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第7期38-49,共12页
基金
国家社科基金青年项目“使用大数据方法开展社会政策评估的探索性研究”(项目编号:18CSH018)
甘肃省循证医学与临床转化重点实验室专项资金资助(项目编号:GSEBMKT-2020YJ04)的研究成果之一。
文摘
【目的】为更加及时、有效地量化测算突发公共事件后企业线下复工水平,提供可量化的数据结果支撑相关政策制定和落地实施。【方法】采用人工与自动化相结合的POI围栏圈定策略,获取931个样本区域内移动终端数量;基于企业生产经营范围内的移动终端位置数量测算复工水平;结合事实和相关数据对测算结果进行验证。【结果】2020年春节假期结束后初期,全国样本企业平均复工水平约为2019年同期的三成;截止到2020年2月底,样本企业已有约半数员工线下返回工作岗位。【局限】实验样本数量相对较少,且数据分析维度有限。【结论】本研究所提方法符合突发公共事件后对复工水平动态监测的需要,测算结果有效性得到初步验证。
关键词
突发公共事件
移动
终端
位置
数据
企业复工水平
Keywords
Public Emergencies
Mobile Devices Data
Resumption Level
分类号
G350 [文化科学—情报学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向移动位置数据的移动性指标计算工具:设计实现与实践应用
张姗琪
甄峰
罗桑扎西
李智轩
《地理信息世界》
2020
4
下载PDF
职称材料
2
基于移动终端位置数据的企业线下复工水平测算方法研究
聂磊
傅娟
易成岐
杨道玲
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
0
原文传递
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0
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