基于频繁标引格的移动内容推荐方法研究

针对目前移动内容服务系统缺乏自动构建情境服务规则机制的问题，在情境化用户偏好本体模型的基础上，提出量化频繁标引格结构以建立用户内容偏好与情境之间的语义关联，为规则冲突问题和上下文数据可用性问题提供了解决方案。频繁标引格相对于频繁格进一步减少了产生规则所需的结点数目，更便于不同规则的提取和相关参数的计算。设计了频繁标引格分层构建的算法和推荐规则提取的优先级机制，通过实验验证了算法的有效性，并与相关方法进行了比较分析。