运用Excel制作先进先出法、移动加权平均法存货自动计价模型

企业采用先进先出法及移动加权平均法进行存货成本核算繁琐且工作量大。本文针对这两种方法,介绍了利用Excel2007制作存货发出自动计价模型的方法。该方法借用函数与工具,在输入各批进货数量、单价及出库数量的条件下,就能自动计算出存货的出库成本及结存成本,使存货成本核算的效率大为提高。

浅议移动加权平均法核算发出存货成本的优缺点

运用移动加权平均法核算发出存货成本,存在一定的优缺点。在实际工作中,发挥其优点,避免其缺点给工作带来的不便,从而提高工作效率。

移动加权平均法库存差异原因的仿真分析

主要分析移动加权平均法下库存差异的形成原因。通过构建库存差异的系统动力学模型,对可能影响差异的各种因素进行仿真分析,明确了库存差异产生的原因,进而提出了控制与降低库存差异的方法。

对存货核算“移动加权平均法”的认识

存货是企业在生产经营过程中为销售或耗用而储存的各种有形资产,企业可根据自身生产的经常性特点及计价方法的适用性而采用不同的存货计价方法。移动加权平均法的核算结果是最准确的,可以使管理者以最快的速度了解最近期的存货结存成本。移动加权平均法在实际工作中最常遇到的问题为“红出库”带来的影响。

患者数据指数加权移动平均法在区域检验中心MCV、MCH、MCHC项目稳定性和可比性监测中的应用

目的探讨患者数据实时质量控制(PBRTQC)智能监控和实验室间比对云平台在区域检验中心实验室间全血红细胞平均体积(MCV)、平均红细胞血红蛋白含量(MCH)、平均红细胞血红蛋白浓度(MCHC)项目结果一致性实时评价,以及各实验室自身分析性能变化实时智能监控中的应用价值。方法收集2021年12月复旦大学附属中山医院青浦分院及其所辖8家社区卫生服务中心540个血常规项目高、低值质控品检测数据和381212个患者样本检测数据,基于智能监控云平台,通过患者数据指数加权移动平均(EWMA)法实时监控分析性能,对实验室间结果进行偏移评估和一致性评价。结果EWMA质控图显示,9家实验室MCV、MCH、MCHC项目患者数据呈正态分布、趋势一致,检测系统分析性能稳定;精密度性能均在质量目标范围内;基于PBRTQC的EWMA程序监控性能优于常规质量控制。结论采用EWMA法实时监测实验室自身稳定性,可及时发现偏移及其来源,为区域检验中心及其所辖实验室间结果一致性评价和结果互认提供了新的解决方案。

基于加权移动平均法的铁矿石价格预测

铁矿石的预期价格对矿业公司的决策异常重要,由于影响铁矿石价格的因素众多,加之近些年价格波动明显,对其进行准确预测较为困难。基于加权移动平均法,综合分析铁矿石价格的可能走势,调整权值,考虑最近三年的铁矿石历史价格,得到铁矿石市场价格的改进预测值,分别为2017年525.36元/t、2018年535.13元/t、2019年548.13元/t、2020年551.67元/t,年平均增长率约为3.73%。结合各大相关机构的预测研究,通过概率分布得出未来几年铁矿石价格年均3.73%的增长率可信度较高,可为相关企业决策提供参考。

患者数据指数加权移动平均法在血清离子项目室内质量控制中的应用

目的探讨患者数据实时质量控制(PBRTQC)的指数加权移动平均法(EWMA)在血清离子项目室内质量控制(IQC)中的应用价值。方法收集2019年10月—2021年5月上海交通大学医学院附属瑞金医院门诊及住院患者血清离子项目检测结果,基于PBRTQC专业智能软件系统进行检验数据正态分布检验、参数设置、程序建立、实时运行及性能验证。统计纳入分析的患者群体的每个检测结果的EWMA估计值,统计12个月的累积变异系数(CV),并比较累积CV与精密度质量标准和IQC的CV;统计EWMA质控程序在血清离子检测中的预警情况,并分析预警原因。结果患者血清离子总体截断浓度范围为:钾3.40~5.00 mmol/L、钠135~145 mmol/L、氯99~110 mmol/L、钙2.10~2.36 mmol/L、镁0.74~0.98 mmol/L、磷0.90~1.31 mmol/L。钾、钠、氯最适加权系数为0.02,钙、镁、磷最适加权系数为0.05;12个月内6个项目EWMA实际累积精密度(CV)均小于精密度质量目标。EWMA质控程序失控报警13次,钾、钠、氯、钙、镁、磷报警数分别为3、1、2、2、3、2次;其中血清钾、镁和磷各有1次假报警。结论基于PBRTQC专业智能软件工具建立的患者数据EWMA程序可作为日常质控品质量控制的补充,能较早提示离子项目分析性能的微小变化,并早期预警,避免潜在质量风险的发生。

灰色马尔可夫预测模型和加权加增长率移动平均法预测精度的比较

文章通过建立灰色马尔可夫预测模型和加权加增长率移动平均法,对制度环境进行预测,并对预测结果的精度进行比较。为了进一步验证这一结果的可信性,从全国选择14个省份进行预测,预测结果表明灰色马尔科夫预测结果优于加权加增长率移动平均法。

移动加权平均法在铁路运输企业存货管理中的应用

通过移动加权平均法与个别计价法、先进先出法、计划成本法的比较和具体应用优势,指出铁路运输企业存货管理中运用移动加权平均法具有很强的实用性。为管理部门及时了解存货的结存情况,减少物资供应段与用料单位之间的矛盾,避免物资管理人员营私舞弊现象。同时指出运用移动加权平均法存在的最大问题"负库存"、"库存价异常"带来的影响。

控制批量零件加工过程偏差源的多元指数加权移动平均法

为了监控批量零件加工尺寸偏差的时域属性,在分析了单件零件加工尺寸偏差状态空间模型的基础上,给出了零件加工尺寸偏差与偏差源的空间关系,并提出了控制批量零件加工尺寸偏差源的多元指数加权移动平均(MEWMA)法.以批量零件加工过程偏差源为输入变量,通过仿真分析零件加工过程,比较了在偏差源阶跃型、奇异值型以及趋势型异常模式下面向偏差源的MEWMA法与面向偏差的休哈特法的统计控制.结果表明,所提出的MEWMA法具有有效性和可行性.

基于改进加权移动平均法的铁矿石到岸价格预测

为有效预测铁矿石到岸价格的涨跌趋势及波动幅度,基于传统加权移动平均法在预测上的不足,引入趋势及趋势校正值的概念,提出一改进加权移动平均模型.以海关统计数据2009年1月—2014年5月铁矿石平均到岸价格对模型的可靠性进行验证.该模型分别对价格平稳期及价格波动期的到岸价进行短期预测,并预测2014年6月至12月的平均到岸价格.预测结果表明:采用改进的加权移动平均法在价格平稳期内且观察期间足够小时,预测值基本与实际值吻合.模型对短期内的价格变化趋势可以有效预测,但长期价格预测容易出现偏差,需要根据实际数据调整趋势值,以获得更准确的趋势判断.

基于改进加权移动平均法的服装销售预测

在服装销售数据预测方法中,采用传统的移动平均法及加权移动平均法在预测上存在很大的不足,文章引入了趋势的概念和解决预测延迟现象的方法,提出了改进的加权移动平均法。结合服装销售商历年的销售数据,分别采用移动平均法、加权移动平均法以及改进的加权移动平均法进行预测,通过计算平均绝对误差和均方根误差,可以清晰地看到改进后的方法大大地提高了预测的准确性。

基于指数加权移动平均法的企业销量预测

为进一步提高销售预测的精度,针对指数加权移动平均法(Exponentially Weighted Moving Average,EWMA)在应用于显示趋势和季节性行为的预测数据时,其性能显著下降这一问题,提出了带有设计输入数据分配的EWMA,该方法将传统输入数据用作EWMA的实际输入之前对其进行重新设计。研究结果表明,与传统方法相比,带有设计输入数据分配的EWMA方法预测结果误差更小,预测精度更高。

EXCEL下一种新的移动加权平均算法

在手工环境下采用移动加权平均法进行存货管理的工作量大,一般借助计算机来进行。但是,传统移动加权平均法在算法上数据关系不够清晰,因而不便于进行计算机处理。本文设计的一种新的移动加权平均算法解决了这一问题。

指数加权移动平均法质控图在宫内人工授精精液优化处理质量控制中的应用效果

目的分析采用宫内人工授精(IUI)治疗的患者优化后的精液指标,并绘制指数加权移动平均法(EWMA)质控图,以期改进IUI精液优化处理工作。方法选取2018年1月至2020年12月邢台市第三医院生殖医学中心收治的实施IUI的患者的临床资料进行回顾性分析,共210对患者399个治疗周期。观察指标为优化后精子密度、优化后精子活率、优化后前向运动精子率、回收率和优化后前向运动精子总数。采用R语言绘制EWMA质控图,查找优化后精液指标失控数据,计算并比较下限失控率,再对失控数据进行原因分析和改进。结果优化后精液指标中超过控制下限的指标有:优化后精子活率9例,其中8例为精子活率低于50%;优化后前向运动精子率20例,其中16例为前向运动精子率低于40%;回收率10例,其中操作者1占7例,操作者2占3例,共计下限失控标本39例。妊娠组和非妊娠组优化后精液指标下限失控率分别为1.56%和11.64%,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论EWMA质控图用于精液优化处理过程质量评价,既能回顾性分析以往失控数据,有助于分析失控原因和质量改进;又能对实际工作中精液处理质量进行连续监控。EWMA质控图可作为IUI精液优化处理质量控制的简单而有效的工具。

基于移动平均法的汽车4S店新车销售需求预测分析

需求预测是4S库存管理重要组成部分,建立科学库存既能满足消费者需求,又能节约商家资本,因此选择合理的预测方法,准确预测需求十分重要。本文采用三种方法即简单移动平均法、加权移动平均法、一次指数平滑法对4S店汽车销量进行需求预测,用均方差值进行精度比较,采用均方差最小的为需求预测值以保证精度,从而使预测值更为准确,为4S店合理库存提供参考。

关于移动平均法的探讨

移动平均法是时间序列预测法中一类主要方法。在市场较稳定,短期内趋势变化不大情况下,是一种有效的预测方法。通过移动平均,就可以得出一个由移动平均数构成的新的时间序列,它把原有历史统计数据中的随机因素加以过滤,消除数据中的起伏波动状况,使不规则的数据大致规则化,以显示出预测对象的发展变化方向和趋势,根据这个演变规律就可以预测未来。由于其方法简单,容易掌握,适用于很多经济现象,因此,它做为一种主要的市场预测方法,被广泛使用。且每本教科书中都要介绍它,可见其实用性多么广泛。一般介绍使用的是一次移动平均法,二次移动平均和加权移动平均法,但有些书在介绍这些预测方法时,没有对这些方法的适用性作必要说明,也没有仔细研究预测结果佳否,笼统给以介绍。

经济预测讲座(四) 经济预测中的移动平均法

一、平均数预测法的意义 在同质总体中,各单位按照某一数量标志计算的不同标志值的一般水平,被称为平均数。它表明大量现象和过程的一种集中趋势,消除了其中的偏大或偏小、偏高或偏低、偏上或偏下等离散情况,从而能说明其一般水平或本质水平,便于人们认识客观事物。从计算平均数的方法来看,常用的有算术平均数、几何平均数、调和平均数、移动平均数、指数平滑平均数等多种。在经济预测中,这些方法如果运用得当,都能得到较好的结果。例如,有些商品的销售量就可以采用简单算术平均法进行预测。

动态平滑系数和参数的动态三次指数平滑法在火电厂发电量预测研究

考虑到发电量预测的复杂性和其在供需管理中的重要性,本文引入了动态三次指数平滑法并采用动态平滑系数进行优化,与传统的加权移动平均法和时间序列预测模型进行对比。基于实际采集的发电量数据,研究显示,该模型具备出色的预测精度和拐点预测能力。此研究成果为火电厂提供了一种具备高精度和实用性的预测工具,有望为火电厂发电量的供需平衡提供重要的决策支持。