一种模拟渔夫捕鱼的寻优算法

基于模拟渔夫捕鱼行为习惯而提出了一种新的搜索算法。该算法采用如下策略:首先在搜索域中随机选取若干个点,并以每一个被选中的点为中心各自构建一个方体;其次通过各个方体的独立移动搜索和收缩搜索,最终完成全局最优解的搜寻。实例测试结果表明,该算法具有较好的搜索性能,因而该寻优算法是有效的和可行的。

渔夫捕鱼优化算法的认知无线电频谱分配

针对认知无线电系统中认知用户频谱分配问题,提出一种基于渔夫捕鱼优化算法(SFOA)的频谱分配算法。以系统效益最大化为优化目标,建立认知无线电频谱分配优化的数学模型,采用设置参数少、易于编码实现、寻优能力强的渔夫捕鱼优化算法对模型进行求解,得到空闲频谱最优分配方案,在Matlab 2012平台上进行仿真实验。结果表明,SFOA不仅提高了用户平均系统效益,而且提高了频谱分配效率。