应用移动回归预测法实现制苯抽提系统工艺优化

改造后的制苯装置通过采用移动回归预测技术实现了抽提系统的工艺优化，提高了苯回收率，保证了抽提系统的平稳运行。

两级回归的流式大数据事件自适应预警方法

流式数据事件具有时间持续性,受采集器频率及外部环境干扰等因素影响,流式数据具有规模大、数据漂移等特征,且事件发生具有随机性特点,导致现有流式数据事件预警方法准确性很低,且在事件完全结束前无法得出判识结果,预警具有滞后性。针对这些问题提出一种两级回归的流式大数据事件自适应预警方法。该方法首先基于海量历史灾害事件,引入一级移动回归法建立权重支持域,提取事件的数据特征点,通过二级线性回归法建立事件回归模型,并对模型进行最小二乘误差分析建立事件置信域,构成预警模型;基于事件预警模型提出判识因子概念,提出流式数据事件分阶预警方法,通过判识因子自适应变换策略对事件未来发展趋势进行预估计,实现事件的实时预警。实验结果表明,该方法对比现有方法在事件预警实时性、预警效率及预警准确性等方面均具有很大优势。

福建省组织机构代码数据分析预测方法研究

应用指数平滑法和差分自回归移动平均模型法,对福建省组织机构代码部分数据进行分析研究,并校验两种方法的预测效果。

不同围压下花岗岩σ_(cc),σ_(ci)和σ_(cd)的确定

为研究不同围压下裂隙闭合应力阈值σcc,起裂应力阈值σci和损伤应力阈值σcd,对髙放废物地质处置新疆预选场址雅满苏YM01号钻孔岩心进行了三轴压缩试验和巴西劈裂试验.应用裂隙体积应变模型、移动点回归法和声发射确定了σcc,σci和σcd;通过分析不同方法确定各阈值的适用性,优化了一套确定各阈值的综合方法;分析了不同围压下σcc,σci和σcd与围压的关系：σcc受围压的影响不明显,σcc=σ1=50-65MPa;σci为裂隙张拉破坏的起点,起裂强度满足格里菲斯强度理论;σcd与峰值抗压强度σc线性关系明显,损伤强度满足摩尔-库伦强度理论.

发热呼吸道症状监测在甲型H1N1流感暴发早期预警的效果

目的探讨发热呼吸道症状监测在甲型H1N1流感暴发早期预警效果。方法收集2007年1月-2009年12月本地区发热呼吸道症状监测数据进行分析,对2009年甲型H1N1流感暴发疫情数据进行拟合判断预警效果。结果 2009年甲型H1N1病例数在第35周后明显增加,在42周到达高峰,随即开始下降,其走势与ILI%(流感样病例占同期门急诊就诊总人数百分比)趋势相同;控制图法预警显示:ILI%在21~29周,35~43周和46周出现预警信息,基本与2009年甲型H1N1流行趋势一致;移动平均数回归法预警显示,2009年25~26周,29周,36~42周ILI%超过平均线,其中第42周超过了平均线+2.0标准差预警线,与2009年甲型H1N1第42周达到高峰的流行趋势吻合。结论发热呼吸道症状监测预警能较好的反映甲型H1N1流感暴发疫情,其中应用移动平均回归法预警效果较控制图法好。