基于ARM嵌入式移动图像监控系统的设计

设计了一种基于ARM9-Linux组成的移动图像监控系统,以S3C2440为处理器,采用ZC301P摄像头为图像采集设备,UDA1341为音频设备,通过DM9000网卡芯片将采集到的图像传输到PC服务器上,最后PC服务器自动将图像发送到指定的邮箱.综合测试表明嵌入式移动图像监控系统成本低、功耗小、稳定性和可靠性强.

旋转移动图像颜色相似度特征提取方法仿真

在对旋转移动图像的颜色相似度特征提取过程中,图像颜色本身具有不稳定性,使得初始特征向量提取不准确。传统方法需要先获取图像上各个网格的颜色直方图,得到图像的初始特征向量,但容易受到外界因素影响,局限性大,存在提取误差大的问题。提出基于Photosh叩技术的旋转移动图像颜色相似度特征提取方法。应用Photoshop技术将旋转移动图像的像素颜色值表示为类似直方图的形式,对图像区域进行划分,计算区域内任意两点之间颜色整体变化规律的关联度,得到特征向量,依据近似性最大化准则,通过迭代处理获得两类划分区域的向量权重,将旋转移动图像颜色相似度特征提取问题转换为权重的优化问题,依据获取的最优解完成对图像颜色相似度特征的提取。实验结果表明,所提方法能够有效提高旋转移动图像颜色相似度特征提取精度,减少光照强度变化对颜色的影响,具有较高的鲁棒性。

一种融合多传感器信息的移动图像识别方法

多传感器数据融合作为一种特殊的数据处理手段在图像识别领域得到了较大的重视和发展,本文提出了一种融合多传感器信息的移动图像识别方法.首先通过在智能手机端提取带传感器信息的图像局部特征,增强局部特征的辨别能力;其次改进了随机聚类森林的建立算法,减少了样本图像训练时间;最后使用快速几何一致性校验对匹配结果进行检查,保证算法的识别精度.实验结果表明,本文提出的方法能够快速有效地识别移动图像,并具有较好的鲁棒性,同时与传统的Vocabulary tree方法进行比较,本文方法的识别速度和精度较优,训练代价较低.

移动图像传输的成功应用——北京市公安交通管理局指挥通信车系统介绍

北京市公安局公安交通管理局将移动图像传输成功应用到实际工作中,为提高交通管理快速反应能力和综合处置能力,做好处置突发事件和重大活动、大型集会的现场应急通信,特别为2008年北京奥运会道路交通通信保障做出了重要贡献。

无线移动图像传输在应急通信中的应用

随着通信技术的日新月异,各种突发事件的处置难度不断增大,对突发事件现场图像信息的需求也越来越高。因此,无线移动图像传输系统在应急通信中发挥着越来越重要的作用。目前,无线移动图像传输的主要技术各有其特点,同时也有其局限性,因此,我们需要把这些先进的技术很好地结合、利用。

基于Motion算法移动图像监控系统的设计与实现

针对入室盗窃、非法入侵等违法犯罪行为的预防和调查取证,提出了一种基于Motion算法移动图像监控系统。该系统通过USB图像采集模块采集图像,开源的Motion算法实现了对采集到的图像进行比较,当相邻图像差异超过设定的阈值则判定为移动图像,RT5350处理中心将移动图像进行存储同时通过串口向STM32发送开启报警命令来开启报警,当超过设定时间间隔未检测到移动图像则通过串口向STM32发送关闭报警命令来关闭报警,Web客户端通过基于HTTP协议的Lighttpd服务器查看RT5350处理中心存储的图像。经多次测试系统运行稳定并且采集到移动图像时能开启报警,同时能通过Web客户端查看存储的移动图像,当超过设定的时间间隔未检测到移动图像时能关闭报警。

无线移动图像传输在应急通信中的应用

我国疆土辽阔,发生自然灾害以及突发事件概率较大,所以,相对应的应急处理可以将相关损失降到最低,并且对于稳定社会意义重大。如今全球已经步入信息时代,在应急系统之中,应急通信可以发挥巨大作用。科技发展为应急通信带来了无线移动形式的图像传输相关技术,这提升了应急通信在整体应急系统之中的地位。本文在阐述无线图像几种传输技术以及特征基础之上,对无线移动形式图像传输技术未来发展趋势进行探索。

标准移动图像处理体系结构的架构和电路实现

在介绍了手机照相模块发展的基础上,描述了标准移动图像处理体系结构(SMIA)的总体架构,包括照相模块的功能、结构设计、电气特性等,尤其对密集型照相端口(CCP2.0)和照相控制端口(CCI)作了详细的阐述,并实现了具体的电路设计,采用smic 0.18 um工艺,数据传输电路可以稳定地工作在650 MHz,数字电路部分约为3 k门。

公路工程移动图像监控信息系统研究

"公路工程移动图像监控信息系统研究"项目是依托郑州市公路局S316、S323、焦作市公路局S308项目,针对工程建设过程中的质量控制而设计的系统,该系统针对现场作业过程的各个节点,通过现场监理拍照后上传,由系统根据权限与分工向不同的管理者进行分发,各管理者在查看现场照片后,可以对发现的问题进行及时反馈,现场监理根据反馈信息及时要求施工单位进行整改,以保证工程质量。

基于移动增强现实的移动图像局部模糊特征修复方法

为了提高道路监控视频移动图像的检测能力,需要进行局部模糊特征修复,提出基于移动增强现实的移动图像局部模糊特征修复方法。构建道路监控视频移动图像的视觉信息采样模型,采用分块帧点检测方法进行移动图像特征提取和信息配准,在虚拟视觉下进行道路监控移动图像重构,结合模糊信息增强技术进行移动图像的信息增强处理,构建移动图像的多源分布式特征检测模型,采用模糊分布式检测方法进行移动图像的特征优化检测和局部模糊特征修复,采用移动增强现实技术提高图像修复的精度。仿真结果表明,采用该方法进行移动图像局部模糊特征修复的精密度较高,图像的成像质量较好。

移动图像分割方法研究

随着MPEG-4,MPEG-7等一系列新的图像和视频信号压缩编码国际标准的出台,移动图像分割日益显示出其广泛的实用性,它使图像的有效压缩、快速检索等成为可能的同时,也在其他领域如自动收费系统、不停车缴费、失窃车辆的查寻、停车场车辆管理及其他检测和识别领域等占据着举足轻重的位置。文中针对移动图像的图像分割,采用时间域信息捕捉移动物体,然后利用空间域信息进行细致的分割,提出了一种新颖又实用的移动图像分割方法。

交错(2,1,3)卷积码在移动图像通信系统中的性能及与交错BCH码的比较

提出了适合于卷积码的一种新的交错方案 .并在实现了卷积码的编码、Viterbi译码的基础上 ,对采取这种交错方案的 (2 ,1 ,3 )卷积码在移动图像通信系统中的抗干扰性能进行了计算机模拟 ,且与相同编码效率、相同交错时延的BCH(3 1 ,1 6,3 )码的结果做了比较 .计算机模拟结果表明 :采取合适交错方案的交错卷积码可明显改善图像质量 ,比交错BCH码更适合于移动衰落环境中图像的传输 ,是值得推荐的纠错抗干扰方案 .

无线移动图像传输系统研究

随着通信技术的不断发展,各类突发事件的处置难度日益增大,对突发事件现场各类图像信息的需求也越来越大,因此,在处置重大安全事故、群体性事件、恐怖袭击、自然灾害等公共安全重大突发性事件的公安应急通信中,无线移动图像传输系统发挥着越来越重要的作用。文章分析并介绍了其自行设计的基于自由空间光传输的无线移动图像传输系统,介绍了该系统的工作原理和结构组成,并说明了实现该系统的几项关键技术。该系统能够实现在应急状态下完整的无线通信,对及时了解突发事件现场的实况,实现实时指挥,增强快速反应能力和突发事件的处置能力具有一定的实用意义。

交错BCH码在移动窄带图像信道中的性能研究

文章在详述BCH码编译码过程的基础上,对交错BCH码在移动信道压缩图像传输系统中的应用进行了计算机仿真,直观地显示出交错BCH码在窄带图像传输系统中的优良性能,并为移动图像传输中码型的选用提供参考。

百万像素CMOS移动图像传感器SOC上市

凭借业界领先的DRAM工艺,美光科技(Micron Techology)针对个人移动终端市场推出了包括130万像素CMOS移动图像传感器、并具有丰富图像处理功能的SOC产品MT9M111.这是其在今年2月份发布的30万像素COMS移动图像传感器SOC产品MT9V111的升级版本,因为根据美光科技的预测,到2005年百万级像素的移动COMS传感器的出货量将超过目前占市场主流的30万VGA产品,因此MT9M111的推出带有明显的预热市场的意味.

基于ARM的嵌入式移动图像监控系统研究

当今社会，监控是一种非常常见而且重要的装置，但是现在很多监控都需要有人一直坚守，既浪费了大量的资源，也难取得良好的效果。随着嵌入式系统技术的发展为我们解决这一难题提供了帮助。本文设计了一种基于S3C2440的ARM嵌入式Linux移动图像监控系统，通过中星微ZC301摄像头来捕捉运动图像，实现当检测到有物体移动时自动报警的功能。

浅谈移动视频图像传输技术在低空道路监控中的应用

根据移动视频图像传输技术多年的发展和实际应用,从传输距离和覆盖范围、接收基站、飞行载体等方面进行分析,阐述移动图像传输技术在低空道路监控中的应用。将视频图像采集和传输设备安放在移动空中载体上,充分发挥了移动速度快、飞行范围广、搜索面积大、采集路面全的优势,极大地克服了地面道路监控的局限性。

无线移动数字图像传输系统MDG

详细介绍了基于4OQAM技术搭建的MDG无线移动数字图像传输系统,分析了其性能指标,提出了无线移动数字图像传输系统的系统解决方案,为广电系统突发新闻、文体活动等电视现场直播开辟了新的传输方式。

基于深度学习的遥感图像移动小目标轻量化检测方法

由于遥感图像背景复杂,移动小目标的检测难度较大,为此提出了基于深度学习的遥感图像移动小目标轻量化检测方法。为了保障目标检测效果,建立了轻量化主干网络划分遥感图像目标区域。采用深度学习方法预训练划分的遥感图像目标区域。依据训练结果确定遥感图像目标区域。根据确定的遥感图像目标区域提取目标特征。利用SSD(Single Shot MultiBox Detector)目标检测算法对提取的目标特征实行回归分类,完成遥感图像移动小目标轻量化检测。实验结果表明,该方法的检测率高于90%,虚警率低于10%,且不存在漏检问题,负荷实际结果,说明该方法的遥感图像移动小目标的检测效果较好。