基于患者结果的移动均值法在血清钙实时质量控制中的运用

目的评估基于患者结果的移动均值法在血清钙实时质量控制中的运用价值。方法收集2021年3月至2022年2月Hitachi Labospect 008AS生化分析仪测定的患者血清钙及每天第1次室内质量控制(IQC)结果,按时间排序。将前6个月数据作为训练组,后6个月为测试组。采用Box⁃Plot法排除异常值。根据训练组移动均值、日均值的平均值和标准差,在测试组内做移动均值控制图、Z分数图,结合移动均值规则和13s、22s规则识别分析误差,比较移动均值法质量控制与IQC的性能差异。结果数据总排除率为5.4%。移动均值法质量控制检测到16次系统误差且早于IQC,未检测到随机误差;IQC检出7次系统误差,检出率为移动均值法质量控制的43.75%,另检测到6次随机误差,占整个误差的27.27%。结论移动均值法质量控制识别血清钙系统误差的性能优于IQC,但检测随机误差的能力不足,可作为当前IQC的有效补充。

患者数据指数加权移动均值法、室内质量控制室间化和自动审核在基层医疗机构临床实验室质量管理中的应用

目的探讨患者数据指数加权移动均值(EWMA)法、室内质量控制(IQC)室间化和自动审核3种质量管理方法在基层医疗机构临床实验室的适用性。方法收集2021年6—11月西安区域医学检验中心所辖3家基层社区卫生服务中心葡萄糖、总胆固醇、三酰甘油、总蛋白、白蛋白、尿素6个检测项目的IQC数据,采用EWMA法进行分析,评估EWMA法的应用效果。基于标准差系数(SDI)、变异系数比值(CVR)等质量评价指标,进行实验室间结果一致性比对。建立24项生化检验项目自动审核规则体系,比较人工审核与自动审核的符合率和自动审核通过率,以及使用自动审核规则前后实验室样本周转时间(TAT)等关键指标的差异。结果传统IQC趋势与EWMA质控趋势一致,EWMA可早于传统IQC识别检验系统偏移,但年龄分布不均会造成EWMA假失控报警。3家基层社区卫生服务中心中,有1家尿素项目SDI超出允许范围,存在严重负偏移,与同期室间质量评价(EQA)回报结果的偏移趋势一致。验证期自动审核与人工审核符合率为100%,正式使用期间自动审核总通过率为95.33%。实验室内TAT中位数和第90百分位数分别较使用前缩短24和136 min。结论患者数据EWMA、IQC室间化和自动审核系统在基层医疗机构临床实验室质量管理中应用效果良好,能灵敏识别实验室检测体系性能变化,辅助处理失控,保证实验室检测结果准确,并可有效缩短实验室内TAT。

用基于移动均值的索引实现时间序列相似查询

提出了基于移动均值的索引来解决子序列匹配中的“ε-查询”问题：提出并证明了基于移动均值的缩距定理和缩距比关系定理，后者具有很好的“裁减”能力，可以在相似查询时淘汰大部分不符合条件的候选时间序列，从而达到快速相似查找的目的引入了由Jagadish等人提出的BATON^＊-树，并在此基础上适当修改，建立了MABI索引，极大地加快了相似查询过程；最后，在一个股票交易数据集上进行了实验，证明了MABI索引的良好性能．

单值-移动均值控制图在热处理工序中的应用

在研究统计过程控制理论的基础上,提出了一种全新的正态分布控制图———单值 移动均值控制图。论述了它的构造原理和控制线计算公式,提出了判异准则,介绍了此控制图在热处理工序的应用状况,效果显著。

具周期时滞系统的移动均值及其在电力系统中的应用

基于 2 0世纪 60年代Halanay和Hale关于微分系统平均性的思想 ,利用移动均值方法 ,研究了一类非线性具周期时滞系统的移动均值 ,利用移动均值方法和分区间分析方法证明了该类系统的平均化定理 ,得到了该类系统及其平均化系统解的渐近性行为 .本文的分区间分析方法及定理与以往研究的不同之处在于考虑了平均化系统中的时滞项 .最后将结论应用到一个具有周期激励的时滞系统模型———非同期合闸产生的过电压模型 ,研究了该类系统在周期扰动和反馈控制下的稳定性问题 。

患者数据中位数和指数加权移动均值在实验室内仪器间末梢血RBC计数结果比对中的应用

目的探讨患者数据指数加权移动均值(EWMA)和中位数在实验室内仪器间末梢血检测结果比对中的应用价值。方法收集2020年6月1日—12月31日河北省儿童医院检验科实验室内红细胞(RBC)计数结果,基于AI-MA患者数据质量控制智能监控平台(简称AI-MA平台),采用EWMA法和中位数法,比较3台比对仪器(A2、A3、A4)与参比仪器(A1)截断浓度月偏差、日偏差。结果以月为统计周期时,EWMA法所得月偏差均在允许范围内,1台仪器L1浓度中位数法月偏差结果不符合;以日为统计周期时,2种方法L2浓度日偏差在允许范围内,L1、L3浓度日偏差不符合结果较多。结论EWMA法和中位数法用于实验室内仪器间月间、日间末梢血RBC计数连续、实时比对的监测效能基本相同,临床实验室可根据实际情况选用合适的比对方法。

移动均值法在血浆二氧化碳检验质量控制中的应用

目的探讨移动均值法(X-B分析)在血浆二氧化碳(CO2)测定的质量控制中建立及应用。方法应用医院的LIS系统收集2017年1月12日-2017年1月31日CO2检验结果,为了防止极值对均值的影响,剔除超出正常参考值范围的数据,以均值作为靶值,以x±s范围为控制限,再分别统计2017年2月份每天的均值作为当日质控测定值,绘制X-B分析质控图。对X-B分析与本月室内质控物Levey-Jennings质控图进行对比分析。结果X-B分析法的变异系数明显小于室内质控物Levey-Jennings质控法,两者呈正相关关系。结论患者血浆移动均值法可用于CO2测定的质量控制,可作为室内质量控制的有效辅助质控方法。

患者数据移动均值法在临床生化检验无质控品项目和批间质控中的应用

目的探讨患者数据移动均值法在临床生化检验无质控品项目间接胆红素、锌和批间室内质控中的应用价值。方法收集病人血清标本间接胆红素、锌及总蛋白参考范围内和医学决定水平处的检测数据,采用移动均值法处理数据绘制L-J质控图。同时检测锌、总蛋白质控品,间胆数据通过总胆红素质控品结果减去直接胆红素质控品结果获得,按常规质控品质控方法处理数据绘制L-J质控图。采用Westgard多规则中的1-3s,2-2s规则判断质控结果是否在控。采用6σ质量管理理论评价两种质控方法的性能。结果两种质控方法所得质控图上的每一个质控值均在控。经6σ质量管理理论性能评价,常规质控法中,间胆、锌及总蛋白σ分别为6.5、1.7、2.1,性能评价为优、差、差。移动均值法中,检测浓度在参考范围内间胆、锌及总蛋白σ分别为3.5、2.2、3.3,性能评价为良、中、良,检测浓度在医学决定水平处σ分别为0.3、1.3、1.1,性能评价均为差。结论患者数据移动均值法应用于间接胆红素、锌及总蛋白室内质控中,检测浓度在参考范围内6σ质量管理评价优于常规质控法,可作为一种有效的辅助质控方法,应用于无质控品、自制质控品项目的质控中。检测浓度在医学决定水平处,患者数据移动均值法尚不能有较好的质量性能。常规质控品法和患者数据移动均值法联合使用可有效监控开机、分析中因素导致失控。

基于优化移动均值滤波的频谱降噪分析方法

电磁环境监测中,背景噪声的抑制和滤除是影响频谱分析的最关键因素之一。本文针对传统的移动均值滤波算法存在的不足作了部分改进,使传统的均值滤波算法得以优化。大量的实验证明,优化后的滤波算法能够更合理地降低噪声对信号的影响,减小信号失真,滤波效果好,灵敏度高。

患者数据指数加权移动均值法在甲状腺功能检测质量控制中的应用

目的:探讨患者数据实时质量控制(PBRTQC)的指数加权移动均值法(EWMA)在甲状腺功能检测质量控制中的应用价值。方法:收集2022年12月1日至2023年4月30日山东大学第二医院住院及门诊患者的甲状腺功能检测结果进行数据的正态修正、参数设置、程序建立和实时运行。以2023年5月1日至8月31日所有进行甲状腺功能检测患者的结果作为验证数据集,统计患者甲状腺功能检测结果的EWMA估计值以及4个月的累积变异系数( CV),将累积 CV与精密度质量目标(取1/3TEa)和室内质量控制(IQC)的 CV进行比较,采用Westgard 2-2s、1-3s规则进行警报设定,通过现场质量记录和仪器信息验证来监控EWMA实时控制图在甲状腺功能相关项目检测中的预警情况,并分析预警原因。所有数据采用DxLab Mind软件进行正态分布统计,对检测结果进行Kolmogorov-Smirnov检验。 结果:患者血清甲状腺功能相关项目均呈正偏态分布,通过Box-Cox方法对数据进行修正后,游离三碘甲状腺原氨酸(FT3)、游离甲状腺素(FT4)的PBRTQC数据呈正态分布,其4个月内EWMA的累积 CV分别为6.26%和2.86%,均小于该项目的精密度质量目标8.33%。但促甲状腺激素(TSH)、甲状腺过氧化物酶抗体(TPOAb)和甲状腺抗球蛋白抗体(TgAb)的数据经修正后仍呈正偏态分布,EWMA累积 CV分别为13.16%、15.31%和16.77%,分别大于TSH、TPOAb和TgAb的精密度质量目标8.33%、10%和10%。通过EWMA实时控制图可发现不同情况的失控报警,包括由于样本来源集中导致的FT4假报警以及试剂性能变化引起TSH结果偏移出现的失控报警。此外,EWMA实时控制图也能够发现不同仪器之间FT3结果的差异。 结论:基于PBRTQC专业智能软件工具建立的患者数据EWMA程序可实时、连续监控检测系统的患者数据,动态识别和监测分析过程中造成的误差并进行智能预警。可作为甲状腺功能项目,特别是FT3、FT4日常质控品质量控制的有益补充,具有较好的应用价值。

患者数据移动均值法在新生儿遗传代谢病筛查项目室内质控的应用

目的探讨患者数据移动均值法在新生儿遗传代谢病串联质谱检测中室内质量控制的应用方法和价值。方法收集新生儿筛查样本的串联质谱检测数据,采用常规商品化质控品联合患者数据移动均值法对串联质谱检测项目的室内质量控制进行监控,并评价其效果。结果根据患者数据移动均值法规则,发现20161027批次实验失败原因为分析前因素,即样本保存不当导致降解;20170620批次实验中使用的商品化质控品存在质量问题。结论患者数据移动均值法可有效帮助实验室管理室内质量控制,是串联质谱检测中无质控品指标的主要质控方法,是传统质控方法的有益补充。

自适应带宽均值移动算法及目标跟踪

首先提出了一种经典均值移动算法的推广算法,即自适应带宽均值移动算法,进而提出了基于自适应带宽均值移动的二维视频目标跟踪算法(ABMSOT).前者提出了在带宽自适应情况下均值移动算法求取局部极值的框架步骤,后者可实时跟踪目标的位置、大小和方向.在ABMSOT算法中,目标模型和候选模型采用自适应带宽核函数加权特征直方图描述,目标模型和候选模型的相似性采用Bhattacharyya系数度量;通过迭代两步法搜索到目标最有可能的位置、大小和方向.第一步执行一次均值移动迭代搜索目标位置,第二步计算出最能描述目标区域大小和方向的带宽矩阵.从理论上证明了两个算法的收敛性,并通过实验证明了ABMSOT算法能实时跟踪目标的位置、大小和方向.

基于直方图插值的均值移动小尺寸目标跟踪算法

小尺寸目标跟踪是视觉跟踪中的难题。该文首先指出了均值移动小尺寸目标跟踪算法中的两个主要问题:算法跟踪中断和丢失跟踪目标。然后,论文给出了相应的解决方法。对传统Parzen窗密度估计法加以改进,并用于对候选目标区域的直方图进行插值处理,较好地解决了算法跟踪中断问题。论文采用Kullback-Leibler距离作为目标模型和候选目标之间的新型相似性度量函数,并推导了其相应的权值和新位置计算公式,提高了算法的跟踪精度。多段视频序列的跟踪实验表明,该文提出的算法可以有效地跟踪小尺寸目标,能够成功跟踪只有6×12个像素的小目标,跟踪精度也有一定提高。

基于均值移动确定性漂移的改进CONDENSATION人脸跟踪

针对视频序列目标跟踪粒子滤波经典CONDENSATION算法用先验转移概率,即采用一阶或二阶AR模型难以有效进行粒子传播的问题,提出了一种改进的CONDENSATION人脸跟踪算法。首先利用高效的均值移动跟踪器以低廉的计算成本初步进行人脸目标跟踪定位,并用此初步跟踪结果来确定CONDENSATION粒子动态传播模型中的确定性漂移部分,然后只需加入一个较小的随机扩散噪声来完成粒子的传播。由于这样所得的粒子点能较为集中地分布在状态的真实区域附近,因而大大提高了粒子的利用效率。人脸跟踪实验表明,该改进算法的性能明显优于原CONDENSATION方法。

基于均值移动和椭圆拟合的人脸跟踪算法

为了解决均值移动跟踪算法对目标的尺度变化自适应能力差的缺点,针对人脸跟踪具体问题,提出了一种基于均值移动和椭圆拟合的人脸跟踪算法.根据当选择较大核窗进行均值移动跟踪时一般可以准确定位目标的事实,以及人脸形状椭圆近似性的特征,利用一个较大核窗的均值移动跟踪器对人脸目标进行粗略定位,在此基础上再用一种高效鲁棒的直接最小二乘椭圆拟合方法来自动调整人脸尺度的大小.实验表明,该改进算法能有效地解决均值移动人脸跟踪中的目标尺度自适应调整问题,其跟踪效果明显优于原均值移动目标跟踪算法.

基于移动平均值低通滤波器新锁相方法的设计

电网中存在毛刺会导致有多个电压过零点以及一定的频率波动,传统的过零锁相难以获得准确的电压过零点,致使锁相失败。为此提出一种新的锁相方法,硬件电路上只采取简单的信号调理电路,将输入的正弦波信号转换为同频的交变方波信号,而后借助TMS32OF28335的ECAP模块实现对过零点的捕捉,然后采用软.件方法实现对频率波动的纠正进而精准的锁相。同时采用移动平均值低通滤波器(IPF),使其更能适应谐波检测的需要。最后在DSP+FPGA为主控芯片的APF实验台上进行实验研究,证明了该方法的准确性。

基于均值移动与贪婪算法的多人脸跟踪

提出一个基于均值移动(Mean shift)和贪婪算法的多人脸跟踪器。首先建立多个均值移动目标跟踪器以进行多人脸跟踪。结合卡尔曼滤波逐个检测目标并从视频帧中清除已跟踪到的人脸,以解决当多个目标相邻或相互遮挡时相应的跟踪窗口会收敛于最大目标、导致其他目标丢失的难题。引入辅助窗口并根据其纹理信息确定粘连目标的对应。实验结果表明,该多人脸跟踪算法可实现稳健的实时多人脸跟踪。

基于均值移动算法的图像分割的研究

均值移动算法是一种统计迭代算法,实际已经在图像分割中得到了广泛应用。但对分割结果的准确性有待于提高。为了能够得到更好的图像分割结果,根据柱状HSV颜色空间三个分量相关性弱、便于计算和颜色差异便于表示的特点,提出了基于柱状HSV空间的均值移动图像分割算法。将图像由RGB空间转化到柱状HSV空间,在转化后空间采用均值移动算法进行图像分割,用白色像素标记不同区域边界。最后通过与对RGB空间的均值滤波器的分割结果比较,验证算法的有效性。

基于均值移动算法的图像平滑

为了去除图像的噪声和更好地保留图像的边缘信息,提出了一种基于YIQ空间的均值移动平滑算法.首先将图像由RGB空间转化成YIQ空间,由于YIQ空间3分量相关性弱,可以通过对Y、I、Q3个分量图选取不同的步长分别进行平滑处理,最后将平滑的YIQ空间转化成RGB空间得到平滑后的图像.这样很好地克服了由于R、G、B3分量相关性太强不便于分别平滑处理的缺点,并且严格地证明了均值移动点的收敛性.试验表明,该方法比维纳滤波器和基于RGB空间的均值移动算法能更好地满足对平滑结果的要求.

均值移动算法收敛性及均值移动矢量夹角分析

均值移动算法是一种统计迭代算法,目前在图像处理中得到了广泛应用。但是对其性质的分析仍然不完善,针对以往文献对均值移动算法收敛性证明的错误和不足,根据柯西收敛定理严格证明了均值移动算法的收敛性;证明了基于任意核,两连续均值移动矢量的夹角都不大于90°。