无线传感器网络移动定位算法研究

基于距离和距离无关的两种定位算法,在无线传感器网络应用中,有各自的局限性,而移动节点定位技术较好的弥补这些缺陷。详细阐述了几种新型的移动定位算法的原理和特点,分析了它们的性能,并指出了未来研究的重点。

基于移动定位算法的研究与改进

改进的算法在节点位置的预测阶段使用二次曲线来模拟人的走动,在滤波阶段判断节点位置是否符合人的移动规律,改进了节点位置的预测方法和滤波算法,达到了缩小样本空间的目的,最终达到提高定位精度的结果。通过实验仿真将改进算法与基本的移动定位算法进行了比较和分析,仿真结果表明,在改变锚节点数量、普通节点数量和移动速度三个变量的情况下,改进的算法都比原算法提高了定位的精度。

一种高效率、高精度GSM移动台定位算法

提出了一种适合于GSM系统的基于OTD (Observedtimedifference)和TA(Timeadvance)的定位算法。方法是在一个构造的线性搜索域中 ,根据预定的判决准则 ,搜索移动台的最优坐标估计。这种算法数据利用率高 ,不但可以消除数据测量误差 ,而且可以消除非视距传播误差。该方法实现了高效率、高精度的移动台定位。

基于生命期思想的移动Agent定位算法

在分析、介绍当前主要的定位机制的基础上,提出了一个基于生命期思想的定位算法。

基于移动窗口定位和复合神经网络的车牌识别算法

针对一般车牌定位算法存在多个车牌识别区域,以及单个人工神经网络识别复杂、运算量大、不容易收敛等问题,提出采用移动窗口定位算法和复合BP神经网络模型,可以较好的解决以上问题,在实际应用中取得了预期效果。