基于移动实时位置信令数据的轨道交通换乘行为分析

介绍了上海轨道交通清分规则。在现有上海轨道交通K条最短路径的清分算法基础上,融合移动实时位置信令(OIDD)数据,对换乘行为中的主要换乘路径选择比例进行精细化设置,并对次要换乘路径的换乘比例算法作出补充。通过对乘客行为的分析和应用,实现了对现有上海轨道交通清分规则中换乘路径比例的精细化计算。

基于用户位置信令在城市交通规划中应用的大数据模型挖掘

本文主要是利用用户各种信令对用户进行精准定位,实现了基于位置大数据模型应用于城市交通规划。在数据挖掘模型里,采用了基于流式大数据处理机制及位置信令数据抖动处理机制,提高对海量大数据挖掘效率,提升数据的准确性及可用性。

基于电信大数据的位置类应用服务策略

在移动互联网竞争形势下,深入挖掘电信大数据资产的商业价值,面向外部行业、企业提供应用服务,已经成为运营商尝试转型的普遍方向。通过讨论电信大数据对外服务的形式和业务领域,分别从数据、模型、应用场景及方案等方面,总结出面向旅游、征信、交通路网监测、公共服务等行业领域的应用服务策略,并针对技术难点进行分析,为后续推广及系统优化提供参考。

大数据位置类应用的实现方式

大数据正在加速各行各业的发展,位置类应用是基于位置信令等数据的统计、分析和挖掘的服务,为机构选址、城市规划等场景提供解决方案。分析了位置类应用的业务场景及关键技术,对大数据平台实现位置类应用的建设提供了解决思路,以供相关人员参考。