移动导标条件下的无线传感器网络节点定位方法

针对无线传感器网络定位目标和要求,提出了一种新的利用移动导标节点广播信号来实现未知节点位置估算的方法.1个或多个移动导标节点随机游走于网络区域,并间隔性地广播自身位置信息,未知节点利用接收到的广播信息位置估算边界线进行节点定位.仿真实验结果表明,新算法比传统算法具有更小的计算代价和更高的可靠性、稳定性.

无线传感器网络中移动导标的面定位算法研究

论文旨在探讨一种使用移动面积导标节点协助情况下的分布式节点定位算法。针对无线传感器网络内在特点提出了一种采用移动的面积导标节点对未知节点相对估计的方法来定位未知节点,未知节点可根据由已知四点组成的定位面实现对未知节点的位置估算。论文提出的移动定位优点主要表现在:1)定位过程中不依赖于高代价的测距方法,算法的圆弧区域确定方法简单,计算量小,且网络通信量小;2)定位过程不需要大量的导标节点分布于感知区域;3)因为是面定位,所以定位的速度相对较快,且对小部分孤立的未知节点的定位也不会遗漏。

无线传感网络节点定位中的导标动态移动策略

在基于移动导标的无线传感器网络节点定位中,导标的移动路径将直接影响到节点定位的效率和精度.考虑到无线传感器网络节点通信能力和计算能力有限性,着重研究一种基于网络局部拓扑信息的导标移动虚拟力修正模型.模型中,导标对邻居节点进行筛选,并进一步收集有效节点与导标的距离、有效节点拥有邻居节点数目等参数,在此基础上建立移动导标虚拟引力模型,该模型能使导标的移动具有较强的自适应性.更进一步,针对节点虚拟引力基本模型存在的导标无引力情况和冗余遍历情况,通过加入接近因子及已定位区域边界曲线拟合的方法,对基本模型进行修正.仿真实验表明,提出的路径规划算法与典型的传统路径算法相比较,导标遍历网络的路径长度缩短了20%～30%,较大程度节约了定位过程中导标节点遍历网络所需的能量开销.

基于模糊决策的无线传感网络导标引力移动模型

针对节点随机分布的无线传感器网络,提出一种基于模糊决策的导标引力移动模型.利用收集到的节点信息,根据构建的虚拟引力规则,调整移动方向及移动速率.仿真结果表明,该路径规划方法适应网络拓扑,可缩短导标遍历过程中的路径长度,提高路径的有效率,节省能量开销.

Dyna-QUF:Dyna-Q based univector field navigation for autonomous mobile robots in unknown environments

A novel approach was presented to solve the navigation problem of autonomous mobile robots in unknown environments with dense obstacles based on a univector field method. In an obstacle-free environment, a robot is ensured to reach the goal position with the desired posture by following the univector field. Contrariwise, the univector field cannot guarantee that the robot will avoid obstacles in environments. In order to create an intelligent mobile robot being able to perform the obstacle avoidance task while following the univector field, Dyna-Q algorithm is developed to train the robot in learning moving directions to attain a collision-free path for its navigation. Simulations on the computer as well as experiments on the real world prove that the proposed algorithm is efficient for training the robot in reaching the goal position with the desired final orientation.