移动平均期数对农产品供应链成本及牛鞭效应的影响

文章借助软件Porwersim2005构建了三级农产品供应链模型,基于移动平均需求预测方法的平均期数不同取值分别对供应链牛鞭效应现象、供应链成本的影响以及两种之间的关系进行了分析,结论显示：平均期数越大,则农产品供应链成员需求波动的幅度呈现出减弱趋势,在满足需求情况下,下游客户（越是）＂拉平＂订货,则牛鞭效应现象（越）弱,供应链需求的精准预测有助于减弱需求波动程度、减少供应链库存总成本。