移动平均趋势季节比率测算法在税收预测中的应用

税收收入预测是税源管理工作的重要组成部分,依据统计学的思路和方法建模和预测是税收预测时常用的方法,而利用税务部门自己掌握的税收数据资料进行税收预测是最为可行和方便的办法,时间序列分析法中的移动平均趋势季节比率测算方法正是这一思路的具体体现。本文通过案例就这一方法的运用做一介绍。

应用移动平均趋势剔除法分析某医院门诊量

目的 对某医院2012—2014年门诊量进行统计分析,为医院管理层掌握门诊工作动态,制定门诊工作计划提供依据.方法 用移动平均趋势剔除法对某医院2012—2014年门诊量进行分析,计算季节指数.结果 某医院门诊量呈季节性变化,1、2、6、9、10月份为门诊淡季,2月份门诊量为全年最低谷,季节指数最低为78.2%,其次为6月份,季节指数为94%.3、4、5、7、8、11、12月为门诊旺季,7月份门诊量达到高峰,季节指数为107.5%,其次为11月份,季节指数为106.7%,第三为12月份,季节指数为106.6%.结论 医院管理层可依据门诊量变化规律,合理配制门诊人力物力,缩短病人候诊时间,尽量服务于病人,从而提高医院的社会效益和经济效益.

移动平均趋势剔除法在医院效益分析中的运用

目的分析医院医疗业务收入的季节变化规律,为医院有效调度医疗资源提供依据。方法运用移动平均趋势剔除法,找到季节指数。结果医院医疗业务收入季节性明显。1-2月、5月、10月为淡季,4月、7-9月、12月为旺季。结论移动平均趋势剔除法能准确反映医院医疗业务收入的季节变化规律,为医院管理决策提供科学依据。

季节移动比率法在住院病人预测中的应用

住院病人数是评价一个医院工作效率的重要指标,采用移动平均比率法研究出院病人的季节波动,为临床提供每季度的指标,以便制定出季节性的计划实施方案,针对季节性的疾病做好预防措施。

季节比率计算方法统一性的思考

测定季节变动对时间序列的影响 ,一般按同期平均法 (原资料平均法 )和趋势剔除法计算季节比率。本文在简介、评述这两种计算方法的基础上 ,指出这两种方法具有内在的统一性 。

应用季节变动分析法对某院门急诊人次数进行测定

目的应用某院门急诊人次数的季节变化规律，对该院门急诊人次数作出趋势测定，为医院领导掌握工作动态，制定工作计划提供科学依据。方法用移动平均剔除法对2007-2011年的门急诊人次数求出季节指数，结合直线回归方程计算出2012年的预测值。结果门诊量的高峰期为第2、3季度，尤其是3、4、7、8月份；低谷期为1、2月份。结论移动平均季节指数法的预测值能精确地反映门急诊人次数的变化规律；为拟定医院管理方案提供了科学依据。

应用最小二乘法和季节变动法预测某院2018年门诊人数

目的应用最小二乘法和季节变动法预测某院2018年每月门诊人数,为院领导掌握本院的工作动态,制订工作计划、工作目标、决策提供科学依据。方法用移动平均法对某院2006—2017年的每月门诊人数求出季节指数,结合最小二乘法原理求得直线回归方程,计算出2018年每月门诊人数的预测值。结果该医院2018年门诊人数的高峰期为3月份,其中3月份门诊人数的预测值为75 925人,95%的置信区间为[64 574,87 276]。该院2018年门诊人数的低谷期为9月份,其中9月份门诊人数的预测值为63 761,95%的置信区间为[52 410,75 112]。结论综合运用移动平均季节指数法和最小二乘法求出的预测值,能较准确的反映我院每月门诊人数的变化规律,为院领导制订工作目标、计划、决策提供科学依据。

应用季节移动平均比率法预测细菌性痢疾发病人数

目的探讨葫芦岛市细菌性痢疾发病人数的变动规律并进行外推预测。方法收集辽宁省葫芦岛市1990-2009年的逐月和逐年细菌性痢疾疫情资料。首先应用von Neumann秩趋势游程检验判定年发病人数是否存在随年代变动的长期趋势,然后利用移动平均比率法进行季节趋势拟合分析及外推预测。结果趋势游程检验提示发病人数存在下降趋势。移动平均比率法中,指数模型决定系数R2为0.895,具有统计学意义。结论移动平均比率法综合考虑长期、季节、周期及随机趋势,预测效果较好。

季节变动分析法在皮革制衣企业中的应用

皮革制衣业的生产销售活动与季节变动关系密切。本文通过季节变动分析方法——移动平均趋势剔除法,来分析皮革制衣行业的生产销售状况,为企业生产经营提供科学依据。

环境污染周期性变动的定基比率法预测

一、预测计算过程 定基比率法是在连环比率系数法基础上形成的一种新的季节模型预测法，其预测计算过程如下：

利用移动平均剔除趋势法测定因特网业务受季节变动的影响

以因特网业务为例，利用移动平均剔除趋势法，剔除业务正常增长因素的影响，算出季节或月份变差值，分析因特网业务随着季节或月份的变化业务量变化的情况，从而找出因特网业务随季节或月份变化的规律，以供管理和营销人员针对该业务在不同的季度和月份，制定不同的营销策略，达到充分营销的目的。可以利用文中对业务分析的方法，对具体的电信产品进行细致深入的分析。

用季节移动平均比率法对门诊量进行预测及分析

预测是统计工作重要的组成部分。统计预测是在占有大量统计资料的基础上，运用经济、社会统计和数理统计方法研究事物发展变化趋势和方向的预测方法。一般来讲统计预测的程序为：①确定统计预测目标；②搜集与整理有关历史资料；⑧确定统计预测方法；④建立预测模式；⑤进行预测；⑥分析预测误差；⑦确定预测值。

移动平均比率法预测门诊诊次

目的探讨运用移动平均比率法配合最小二乘法预测医院门诊诊次。方法用季节预测法中的移动平均比率法计算趋势值与季节指数,用移动平均比率法配合最小二乘法建立预测模型。结果根据某院2003年-2006年的数据预测出2007年各月的门诊量。结论本方法简单科学,可为医院管理决策提供依据。

收容量季节指数在医院管理中的应用

目的监测综合性医院收容量的动态规律,预测变化趋势,为医院管理者提供运营决策依据。方法运用移动平均趋势剔除法建立模型,监测分析某院2006—2009年月收容量数据,并对未来数据预测。结果医院收容在季度上有内在的规律性。结论移动平均趋势剔除法揭示医院收容量的季节性效应和增长趋势,对医院经营决策和评价提供参考。

某院近年来门诊量季节变动的测定

目的找出医院门诊量的季节变动规律。方法应用移动平均趋势剔除法,对某院近5年的门诊量进行分析,计算出季节比率。结果每年的3、4、5、6月为1年中门诊量的高峰期,1、2月份为低谷期。结论根据门诊量的季节变动规律,为拟定医院管理方案提供了确切的科学资料和理论依据。