医院安全移动应用平台的设计和实现

目的:降低医院移动办公和移动业务场景中的数据安全泄露风险。方法:基于虚拟手机技术,将移动办公和移动业务App实际安装和运行在医院内网的虚拟手机服务器上,而用户手持的移动终端只作为虚拟手机的显示和输入设备,同时部署数据安全网关,实现虚拟手机与移动终端的网络隔离,防止内部数据泄露到外部。结果:用户通过移动终端访问虚拟手机中的移动应用,所有的应用数据都只在虚拟手机中被处理和存储,从而避免数据从移动终端泄露。结论:建设安全移动应用平台可以降低医院移动办公和移动业务场景中的数据安全风险,减少医院对移动终端进行安全管控的要求,有助于推动移动业务的健康发展。

移动应用服务UI界面复杂数据显示系统设计

针对传统数据显示系统存在数据显示延时较长、运行费用较高以及安全性较低等问题,设计并提出一种移动应用服务UI界面复杂数据显示系统。系统的硬件部分采用B/S模式进行设计,主要由缓冲模块、存储模块、显示模块以及警报模块组成。同时结合用户需求,组建用户友好界面模型,通过模型进行移动应用服务UI界面复杂数据在界面视觉层中的设计重构,以有效显示UI界面复杂数据。仿真实验结果表明,所设计系统能够有效降低显示延时以及运行费用,提升系统的安全性。

新媒体环境下的移动应用开发与社交媒体集成

随着移动互联网的快速发展和社交媒体的普及,移动应用与社交媒体的结合成为当今互联网行业的主流趋势之一。文章首先分析了移动应用在新媒体环境下的特点和趋势,然后探讨了相关开发技术和方法,接着介绍了社交媒体集成的意义和方式,并通过案例分析展示了移动应用开发与社交媒体集成的实际应用效果。

基于移动应用的“社区—学校—家庭”体育信息共享平台构建与青少年体育参与干预

本研究聚焦于构建基于移动应用的“社区—学校—家庭”体育信息共享平台,并评估其对青少年体育参与的影响与干预效果。通过整合社区、学校和家庭的体育资源,实现体育信息的实时共享与互动,本研究旨在提高青少年体育参与的积极性与持续性。采用问卷调查、深度访谈及案例分析等方法,本研究发现该平台有效促进了体育信息在三者之间的流通,显著激发了青少年的体育兴趣,并提升了其体育参与度。这一成果不仅体现了平台的实用性,也为未来青少年体育参与模式的创新提供了有益的探索。

空符号视角下的移动应用适老化设计研究

探索空符号介入移动应用适老化设计的方法,为移动应用适老化设计提供理论指导。总结出空符号在移动应用设计中的意义,包括分隔实符号以表明意图、提示实符号以标明重点和衬托实符号以营造意境。从空符号视角挖掘出移动应用存在信息流节奏快、界面布局复杂、操作步骤繁琐和情感反馈不足的适老化问题。提出增加信息渠道、降低认知负荷、简化心智模型和满足精神需求的移动应用适老化设计策略。

移动应用隐私权声明内容合规性检验方法

移动应用的隐私权声明作为用户与应用的协议条款,是用户信息采集前必须向用户披露的关键文档.近年来,国家出台多部政策法规明确要求移动应用需要配备清晰和规范的隐私权声明.然而,如今隐私权声明存在诸多问题,如缺失核心条目的披露、省略信息采集的目的和使用模糊的表述等.另一方面,随着法律条款数量增多,条款间要求各不相同,隐私权声明合规检验工作愈加繁重.提出一种移动应用隐私权声明的多标签分类方法,这一方法通过比较4部核心法律法规对隐私权声明的要求,总结梳理得到31类核心条目标签及特征.在该标签体系下,设计实现了一个隐私权声明语句的分类模型,该模型可以实现94%的条目分类准确率.基于该模型,结合句法结构解析和实体识别方法,在安卓应用和小程序场景中进行合规性检验,发现79%、63%和94%的隐私权声明分别存在条目缺失、目的省略和表述模糊问题.

移动应用权限设计对其市场表现的影响

移动应用权限的调用涉及用户个人信息,会影响用户对于隐私风险的判断,进而影响用户下载决策。本文基于隐私关注理论和隐私计算理论,提出移动应用设计中调用权限的合理度和敏感度会影响其市场绩效,而这一效应被移动应用的功能丰富性所调节。权限合理度以同类别应用的平均权限水平为依据,敏感度以调用危险权限的程度为度量标准。低于正常合理水平的移动应用可能存在功能缺陷,而高于正常敏感水平的应用则可能引发用户的隐私担忧,合理性和敏感度交互作用,最终影响用户的下载决策和应用市场绩效。为识别移动应用的权限合理性及敏感性,本研究利用移动应用权限说明文本构建了权限向量,再以类别平均水平和危险权限调用程度为分类依据将应用权限划分为四类,确定了移动应用的正常权限过度系数、正常权限不足系数、危险权限过度系数、危险权限不足系数。通过采集小米应用市场中移动应用的权限说明、市场表现等相关数据,构建了包含33772条记录的面板数据进行了实证检验。实证研究的结果显示:危险权限申请略低于类别平均水平能正向促进应用绩效,相反,权限申请量超出“最优权限”则会降低应用排名,尤其是危险权限。对于功能较为丰富的应用而言,权限属性对用户隐私风险感知的影响程度更高。本研究一方面拓展了移动应用隐私保护的相关理论,另一方面对于开发者开展移动应用权限设计有着重要的参考意义。

单向加密流量的移动应用程序分类技术研究

在加密移动应用程序流量分类领域,传统方法均基于双向流量的特征对流量进行分类,但在实际场景中,非对称路由会导致远程网络管理员仅能获得单向流量,使得传统方法分类准确率下降。因此设计了一种仅使用单向流量特征的加密移动应用程序流量分类方法。由于下行流量包含的信息多于上行流量,因此选择对下行流量的有效负载进行分析。同时,由于移动应用程序流量具有时间、空间相关性,因此提出利用双向长短期记忆网络捕获数据流的时序相关性,并利用卷积神经网络学习特征的空间相关性,通过引入注意力层关注重要特征,进一步提高分类准确率。该方法比之前方法的使用范围广,可用于单向流量和双向流量场景,并可通过更少的特征获取更高的准确率。

教育数字化和人工智能背景下移动应用开发课程教学改革策略与研究

在教育数字化和人工智能技术的共同推动下,移动应用开发课程的教学改革显得尤为迫切。基于这一双重背景,深入剖析了当前移动应用开发课程教学中存在的问题,并提出了针对性的教学改革策略。通过整合数字化教学资源、引入人工智能技术辅助教学、重构课程内容、优化教学方法及评估机制,旨在构建高效、创新的移动应用开发教学新模式,以更好地适应数字时代和人工智能时代对人才的需求。

物联网移动应用多元化虚实结合实验平台设计

针对国内高校物联网专业移动应用开发课程的系统化实验要求,提出并设计了多元化虚实结合的实验平台。剖析了新时代人才培养的核心,以学生为中心,以实践教学为主,培养复合型人才,提出并设计了基于物联网体系的移动应用开发实验平台。基于该平台,学生从全局角度出发,设计移动应用终端程序,同时引导学生对物联网体系内的模块进行实验和创新。该实验平台更加符合“互联网+”教育模式下线上线下融合的要求,打破了时间和空间的束缚,有效提升了学生的动手能力、系统思维能力和创新思维能力,更能培养学生综合应用知识的能力。

基于“双碳”目标的移动应用开发思路及任务调度框架研究

针对手机移动应用领域实现节能减排的问题从移动应用研发和设计角度出发,分析导致耗能的主要因素,从CPU计算、I/O处理、网络传输、定位及动作等维度提出降低手机功耗的优化思路;在当前主流的微服务及容器化架构基础上,以FCFS+SJF为任务排序原则,以AHP模型为任务和资源匹配算法,设计移动应用任务调度效果更优的框架。结果表明:研究在手机端实现了4.8%的节能优化,对于服务器端,在企业级业务量大或高并发的情况下具备明显的节能优化效果;所提任务调度优化框架相较于同类历史算法具备更好的能耗调优效果。研究成果对于“双碳”目标具有较好的推动作用,对于移动应用研发设计领域有一定的借鉴价值。

适应移动应用的轻量级软件架构设计

鉴于移动应用的特殊需求,如资源限制、网络可变性及用户体验的重要性,本文提出了一套全面的设计框架。首先,对移动应用场景下的软件架构进行了设计分析。其次,针对轻量级软件架构的基本原则,探讨了轻量级架构在组件选择、数据管理、存储方案以及网络通信和服务集成方面的应用。最后,提出了适应移动应用的轻量级软件架构设计方案,以优化性能和增强用户体验。研究结果不仅为移动应用开发提供了实用指导,还为轻量级软件架构的未来发展提供了有益的洞察。

移动应用终端网络数据加密传输方法研究

为了提高移动应用终端网络数据传输的安全性与可靠性,优化其抵抗攻击的能力,开展了移动应用终端网络数据加密传输方法研究。首先,线性加密预处理移动应用终端网络数据,形成对数据的限制和加密;其次,计算移动应用终端网络数据加密核心节点的细粒度,布设加密节点;然后利用公钥密码体制,设计数据加密算法,对数据进行加密与解密处理;最后,在此基础上,设计数据传输程序,将加密处理完毕的数据安全传输给接收方,实现加密传输目标。实验结果表明,在加密传输数据量持续增加的情况下,提出方法的抵抗攻击能力始终较高,均达到了98%以上,能够有效抵抗各种攻击手段,保护数据的安全性和机密性。

天然气物性参数计算与移动应用程序设计

参考相关文献,整理出依据LKP状态方程计算天然气物性参数的公式与方法,。对比了目前常见的移动端开发模式的优缺点,选择以Cordova为移动开发框架设计了一款以LKP状态方程为计算方法的天然气物性参数移动应用程序。通过计算实例,将软件计算与现场实测对比,结果表明,该软件的计算结果与现场实际值相差较小,计算结果准确。证明了LKP方程计算各项物性参数计算的精确度较高,同时移动应用程序能够满足现场作业人员使用。

基于Hadoop的移动应用大数据检测平台设计与实现

移动应用迅速发展的同时违规收集个人信息、过度索权、频繁骚扰用户等移动应用侵害用户权益问题突出。为加强用户个人信息保护,提升行业合规能力,针对目前人工检测效率低、大数据分析能力不足、信息可视化展示不友好等问题,设计了基于Hadoop的移动应用大数据检测平台,实现对移动应用的实时监测、自动化个人信息安全检测、海量检测数据及违规应用数据分析、态势感知及预警、多主题可视化展示,并通过数据应用程序接口提供数据共享服务。

基于图注意力机制的加密移动应用同质流量识别方法

为了满足加密移动应用流量识别与管理的需求,针对加密移动应用中使用相似的第三方库而导致同质化流量的问题,提出了一种基于图注意力机制的加密移动应用同质流量识别方法。该方法首先将突发中的多条流相互连接构造流量相关图,在图节点中嵌入数据包特征;其次使用门控循环单元对流量相关图节点内部特征进行学习,使用图注意力神经网络对每个图节点的邻居节点进行上下文流量特征的重要性建模,增强对同质流量中上下文流量的关注与学习,达到识别同质流量的目的。考虑真实场景下存在背景流量与待识别移动应用流量同时存在的情况,在所构建的流量识别模型中加入图节点随机扰动和一致性正则化损失来增强模型的鲁棒性。基于公开数据集,通过与相关研究成果进行实验比较,突出了所提出的方法在加密移动应用同质化流量识别方面的性能优化效果。

基于大数据的移动应用设计在高校信息精准数据服务中的应用

在大数据时代背景下,随着互联网技术、信息技术的推广与普及,移动应用设计在高校信息精准数据服务中的合理应用使其服务的精准性进一步提升。大数据的移动应用设计为高校信息精准数据服务提供技术支撑,能够优化高校学生工作信息。在立德树人、教育管理方面,深挖大数据移动应用设计的潜能,既是高校信息精准数据服务工作的要求,也是高校未来发展的新方向。

双视角数据下移动应用BUG报告识别方法研究

为了快速而准确地识别其中的BUG报告将有助于开发人员对移动应用进行修复,通过调查移动应用运行的不同阶段,以用户反馈和问题报告两个视角为切入点,提出基于深度学习的移动应用BUG报告自动识别方法,即首先使用Word2Vec获取词向量,其次,构建Bi-LSTM网络获取高级文本特征,并通过注意力机制分配权重以捕获句子中对BUG报告识别起到关键作用的信息,最后获取问题报告的BUG标签.实验结果表明所提方法在准确率、召回率、F1-score和查准率上均有提高,有助于开发人员准确识别移动应用的BUG报告,提高BUG修复效率.

重载铁路供电智能运维移动应用的设计与实现

为提升重载铁路供电工队维修作业过程的安全保障系数,缩短作业时间,降低设备运营维护(简称:运维)成本,设计了重载铁路供电智能运维移动应用,阐述其总体架构、网络架构和关键技术。该移动应用基于Android移动终端,采用Java和HTML5技术,实现了作业指挥、作业过程控制、检修台账填写、作业资料查询等功能。试运用结果表明,该应用能够提升重载铁路供电工队维修作业过程的智能化水平、作业人员安全保障系数和工作效率,对重载铁路供电智能运维的发展具有积极意义。

“聚焦需求,面向就业”的全周期移动应用开发实践课程教学探索

针对移动应用开发实践课程课堂课时集中、实践操作效果不易量化的问题,提出以“需求”为导向,以“就业”为目标的全周期课程教学模式,介绍具体教学实践过程,通过课程教学中的部分实例阐述教学模式的应用,最后说明教学效果。