基于区块链的可信移动应用市场

针对普通用户无法鉴别移动应用市场是否可信,以及移动市场恶意行为难以追溯的问题,提出基于区块链的可信移动应用市场的方案。该方案将区块链去中心、防篡改、可追溯的安全特性应用于移动应用的发布与传播,实现应用开发方、应用市场以及用户的互联互通互信,确保了移动应用源头可查证,完整性可验证,流转轨迹可追溯,恶意行为难抵赖。分析表明,本文方案能够建立可信的移动应用生态,提高移动应用的安全性。

一种基于实时CTR的移动应用商店内容推荐改进算法

针对内容信息过载,冷启动等导致移动应用市场用户消费受限、广告收入受阻的问题,文章提供一种能够提高移动应用市场人均分发能力的内容推荐算法。首先,收集一段时间内产生的内容推荐数据,作为待处理的推荐内容集合。然后,通过一种改进的实时CTR推荐算法,对已有内容进行基于展示、点击、下载的重新排列,并将重新排列的数据展示在移动应用市场内部。与传统的CTR推荐算法相比较,改进后的实时CTR推荐算法在评价维度上更加合理。通过对比,改进后的实时CTR推荐算法可以提高移动应用市场的分发能力,适用于信息过载下的移动应用市场。

基于版本更新日志的移动应用演化趋势自动分析

数据驱动的移动应用开发、维护和演化分析正成为移动应用领域的研究热点.然而,鲜少有研究以移动应用的版本更新记录为对象,从需求类型的角度探索开发者在发布移动应用时的偏好以及移动应用的开发和更新趋势.为此,以苹果App Store中社交、旅游和阅读3种类别60个应用的6527条版本更新记录条目为数据集,验证并评估了监督式机器学习算法对移动应用版本更新记录自动分类的可行性和有效性;进一步,基于最优的监督式机器学习算法对版本更新记录自动分类的结果,从需求类型和更新热点2个方面对移动应用的演化特点进行了分析,展示了苹果App Store中3种类别的移动应用在近5年的更新趋势,以帮助研究者与实践者从需求工程的角度了解当前移动应用市场的现状和变化动态.

移动应用程序的商业模式研究——从开发者的角度

随着3G时代的到来和移动互联网的发展，越来越多的移动应用程序供应商或开发者进军移动应用市场，如何开拓市场并且实现盈利成为了所有开发者的核心问题。本文从开发者的立场和角度，通过分析研究当下移动应用产业的价值网络、开发者类型和收入来源、移动应用程序的商业模式以及盈利模式，为开发者提供指导性建议。