天然气物性参数计算与移动应用程序设计

参考相关文献,整理出依据LKP状态方程计算天然气物性参数的公式与方法,。对比了目前常见的移动端开发模式的优缺点,选择以Cordova为移动开发框架设计了一款以LKP状态方程为计算方法的天然气物性参数移动应用程序。通过计算实例,将软件计算与现场实测对比,结果表明,该软件的计算结果与现场实际值相差较小,计算结果准确。证明了LKP方程计算各项物性参数计算的精确度较高,同时移动应用程序能够满足现场作业人员使用。

5G时代背景下国内体育类移动应用程序的传播、应用与展望

本文从传播和应用两个维度分析我国体育类移动应用程序现状,并提出我国体育类APP未来展望。研究发现:目前我国体育类移动应用市场以国内研制应用程序为主导,形成良好保护性市场;国内研制的高使用率应用程序在国际影响力相对较低。国内将体育类移动应用程序运用在运动训练、学校体育、体育消费、体育赛事、幼儿体育等领域。提出了以下展望:建立国内体育类移动应用四益模型,分别从经济发展、竞技水平、国民体质、学校体育方面介入改进。

移动医疗应用程序在德国糖尿病管理中的应用及其启示

移动医疗应用程序的飞速发展为糖尿病管理提供了新思路,能有效控制糖尿病患者的血糖水平、降低并发症发生率,也有助于减少医疗成本,提高全民健康水平。阐述德国移动医疗应用程序在糖尿病领域的发展背景,结合其发展历程及经验,选取德国手机应用市场中的多种糖尿病管理应用程序,从血糖管理、生活方式管理、服药管理、心理支持方面阐述德国糖尿病管理中移动医疗应用程序的应用现状,提出完善配套法律体系,规范行业发展、严格准入制度,加强医保纳入、以用户为中心,完善功能设计、建立评价机制,促进高质量运行建议,为我国糖尿病管理提供参考。

移动健康应用程序对冠心病患者临床结局和健康行为的影响:系统评价

目的系统评价基于移动健康应用程序的干预对冠心病患者临床结果和健康行为的影响。方法检索PubMed、Embase等10个数据库及临床试验注册平台中相关的随机对照试验,检索时限为建库至2023年12月31日。由2名研究者独立进行文献筛选、资料提取、文献质量评价,采用RevMan 5.4软件进行Meta分析。结果共纳入34篇文献,包括5319例患者。Meta分析结果显示:使用移动健康应用程序能有效改善冠心病患者心脏缺血事件发生率(RR=0.68,P=0.03),再入院率(RR=0.56,P<0.001),总胆固醇(WMD=-0.19,P=0.030),甘油三酯(WMD=-0.24,P<0.001),腰围(WMD=-1.92,P=0.01),焦虑(WMD=-6.70,P<0.001)和抑郁自我评分(WMD=-7.87,P<0.001),同时提高左室射血分数(WMD=6.50,P<0.001)、最大摄氧量(WMD=1.89,P<0.001)、六分钟步行距离(WMD=19.43,P=0.004)、Morisky服药依从性评分(WMD=0.96,P=0.004)和依从率(RR=1.24,P=0.03);但对低密度脂蛋白、血压、体重指数等其他指标的效果尚不明确。结论移动健康应用程序不仅能够降低冠心病患者心脏缺血事件发生率和入院率,还能改善血脂水平、心功能、服药依从性和焦虑抑郁症状等。

基于在线学习移动应用程序中的用户界面设计——UI设计对学生情绪和满意度的影响

随着互联网技术的不断发展和普及,在线学习已经成为了一种越来越受欢迎的学习方式。如何提高在线学习移动应用程序的学习效果和用户体验成为一个重要的问题,是当前教育领域亟待解决的问题。用户界面设计是在线学习移动应用程序中非常重要的一环,它直接影响着学生的情绪和满意度。一个好的用户界面设计可以提高学生的学习兴趣和积极性,增强学生的学习体验和满意度,从而提高学生的学习效果。相反,一个糟糕的用户界面设计可能会让学生感到困惑、疲惫和沮丧,降低学生的学习兴趣和积极性,影响他们的学习效果。

移动应用程序在抑郁症患者管理中的应用进展

随着“互联网+医疗健康”服务体系的建设发展,移动健康技术应运而生,并推动精神障碍疾病健康管理进入信息化时代^([1])。作为一种可行且成本效益较高的医疗方式,移动健康技术也被逐渐应用于抑郁症患者的管理中,在症状监测评估、疾病复发预警、心理治疗干预等方面取得良好的效果^([2-4])。该技术的优势在于打破时间和空间的限制,可实时获取患者健康数据,提供个性化的健康服务,在一定程度上减少患者病耻感,提高其治疗积极性与依从性。

独立式移动医疗应用程序可用性问卷的汉化及信效度检验

目的汉化独立式移动医疗应用程序可用性问卷患者版,并检验其在老年人群中的信效度。方法对问卷进行翻译、回译和跨文化调适,形成中文版独立式移动医疗应用程序可用性问卷;采用便利抽样法调查403名老年人评估问卷的信效度。结果中文版独立式移动医疗应用程序可用性问卷共18个条目,探索性因子析出易用性、界面和满意度、有效性3个因子,累计方差贡献率为89.166%。验证性因子分析显示,3因子模型拟合良好。以系统可用性量表作为校标,相关系数为0.636。该问卷的Cronbach′sα系数为0.979,折半信度为0.919,重测信度为0.974。结论中文版独立式移动医疗应用程序可用性问卷的信效度良好,适用于老年人对独立式移动医疗应用程序进行可用性评价,可为未来开发及实施移动健康服务提供参考。

应用移动APP调整透析患者慢性肾脏病矿物质与骨异常指标的效果研究

目的基于医患管家应用程序(肾关爱APP)管理模式下,对规律透析患者慢性肾脏病矿物质与骨代谢异常(chronic kidney disease-mineral bone disease,CKD-MBD)指标的调整及效果分析。方法选取2021年8月至2022年3月期间于新疆维吾尔自治区人民医院及北京市垂杨柳医院行规律血液透析及腹膜透析的患者104例作为研究对象,用随机数字表法将其分为软件使用组和对照组,对照组为常规临床治疗CKD-MBD,软件使用组为APP管理模式下治疗CKD-MBD。对所有患者每3个月进行一次随访,累计随访12个月。记录患者血钙、血磷、血清甲状旁腺激素(intact parathyroid hormone,iPTH)的变化及患者满意度、复诊率等。结果软件使用组第二次至第四次随访中iPTH达标率分别为69.2%、73.1%、67.3%高于对照组,相应的达标率(34.6%、34.6%和25.0%),差异有统计学意义(P<0.05),软件使用组患者满意度为73.47%显著高于对照组55.55%(P<0.05)。结论采用APP管理模式的干预方式有利于改善规律透析患者的CKD-MBD相关指标达标率,改善患者依从性,提高患者满意度,具有临床推广意义。

疼痛治疗仪及移动端APP的设计及应用

本文根据慢性疼痛的位置及特点,设计了一款基于TENS的疼痛治疗仪,并对其外观形状、控制系统及镇痛参数进行设计,同时基于Android Studio与Java设计开发了与治疗仪配套的移动端APP,使用户可通过手机直接对治疗仪进行工作模式选择及工作状态控制。本文设计的治疗仪外形小巧,功耗低,易于携带,可方便用户实现口袋式疼痛治疗。

Android应用程序漏洞检测方法和工具新进展

Android是移动设备和智能设备的主流操作系统,其安全性受到广泛关注。然而Android应用程序普遍存在漏洞或恶意代码,许多学者对Andriod应用程序的漏洞检测方法开展了研究。由于Android系统发展迅速,且近年来机器学习和深度学习方法成功应用于漏洞检测,该文对2016年至2022年间发表的Android应用程序漏洞检测的最新成果进行了总结,阐述了涉及的源代码特征提取方法、基于机器学习/深度学习的检测方法、传统检测方法等,并给出了详细对比表。研究表明,仍缺乏Android专用的源代码漏洞数据集和工具等,以便对基于机器学习/深度学习的Android漏洞检测方法提供更有效的支撑。

基于移动APP的延续性护理在肺结核患者中的应用

目的探讨基于移动APP的延续性护理在肺结核患者中的应用效果。方法112例肺结核患者随机分为对照组(常规护理)和观察组(常规护理+基于移动APP的延续性护理),比较两组的干预效果。结果干预后,观察组的自我管理能力、WHOQOL-BREF评分均高于对照组(P<0.05)。结论基于移动APP的延续性护理可提高肺结核患者的自我管理能力和生活质量。

市级融媒体APP全渠道移动支付应用平台的开发

本文以本市融媒体APP全渠道移动支付应用系统的开发为例,介绍了平台架构、与其他系统的对接,详细阐述了指尖饭卡应用、优惠券系统、商城及收银台系统和多客服系统的开发过程。

移动互联网应用程序在康复领域的应用

依托于互联网技术的移动应用程序(APPs)已经成为日常生活中不可或缺的一部分,并逐渐应用于临床康复治疗中。APPs辅助康复拓展了康复场景,使康复评定更加简单、便捷,使训练形式更加智能多样,在康复评定、康复训练和提高社会活动参与能力方面有诸多应用。本研究就国内外APPs在康复领域的应用进行综述,以期发挥APPs和康复结合的最大效能,为进一步发展移动互联网康复治疗提供依据。APPs在康复评定中可用于辅助关节活动度评定、平衡功能及步态评定、言语及认知心理功能评定;在康复训练中可用于辅助上肢功能训练、慢性疼痛康复训练、平衡及步态训练、认知心理功能训练和其他功能训练等;APPs在提高患者社会活动参与中可用于辅助日常生活活动、提高工作及学习参与能力、辅助娱乐休闲活动等。将AP⁃Ps应用于康复领域,可简化康复评定、治疗过程,拓展康复训练场景,使康复形式更加智能化、多元化,提高患者训练时的积极性和依从性,促进康复治疗的快速发展。但APPs在康复领域的应用还面临很多困难,如APPs应用普适性不强、功能相对单一、软件设计和使用不够规范等。下一步还需围绕互联网移动APPs与康复的有机结合展开研究,寻找并开发适合不同功能障碍者的综合APPs,以期发挥APPs辅助康复的最大功效。

应用移动学习App践行英语学习活动观

英语学习活动观是落实英语课程培养学生核心素养的具体教学路径,但在一线教师践行英语学习活动观时存在学习活动缺乏趣味性、应用实践活动缺乏体验性、迁移创新活动缺乏真实性等问题。本文结合一节具体的听说课例,阐述了移动学习App在学习理解、应用实践、迁移创新三个环节中的具体应用,在此基础上形成移动学习App英语教学应用范式架构,以探索应用移动学习App践行英语学习活动观的实施方法。

基于“天地图·甘肃”的移动端App外业数据采集系统研究及应用

随着公共地理信息服务应用的广泛深入,移动GIS技术在测绘领域中发挥着越来越重要的作用,越来越多的外业测量工作使用移动GIS软件来进行辅助。本文详细介绍了“天地图·甘肃”移动端App外业数据采集系统的设计流程、关键技术、实现过程及应用效果。

煤矿安全预警移动APP应用研究

随着煤矿生产的日益复杂和安全风险的增加,传统的安全管理方式已无法满足现代煤矿的需求。为此,本研究旨在开发一款煤矿安全预警移动APP,以实现对煤矿安全风险的实时监测和预警。通过模糊网络分析法、扎根理论、粗糙集理论等方法,构建了风险评价指标体系和预警模型。该APP可有效提高煤矿安全管理的效率和水平,降低事故发生率,具有重要的实际应用价值。

移动应用程序安全监测检测平台研究

随着移动互联网的飞速发展,移动智能终端及运行于各类移动智能终端上的移动应用程序(Mobile Internet Application,App)已全面渗透人们的工作和生活。移动应用爆发式增长带来了安全漏洞、个人隐私泄露、恶意行为等诸多问题,App的安全监测检测问题已经引起了社会大众的普遍关注。本文根据网信部门的监管需求,建设移动App监测检测平台,评判是否符合App网络安全相关标准要求。

移动健康应用程序评价工具的研究进展

移动健康应用程序(mobile health apps,MHA)是医疗健康研究与服务中为提升患者健康结局的智能手机或平板电脑应用程序[1]。MHA近年来发展迅速,极具提升患者诊疗和照护体验、改变医疗保健服务模式的潜力。

移动应用程序(APP)评价指标体系研究

目前,对APP的研究主要涵盖了其设计、应用、服务、实现和评价等方面,但对APP的评价研究存在着诸如评价领域单一、评价指标过少、评价内容不全面和评价体系不科学等问题。通过结合德尔菲法、层次分析法和模糊综合评价法,文章提出了一套包含有应用平台、用户体验、可视化前台、网络后台等4个一级指标,活跃度等12个二级指标和下载量等41个三级指标,权重设计上加入负分项的APP评价指标体系,并以实例验证了这一评价指标体系可为APP的设计、推广、应用与评价提供了理论参考。通过运用该评价体系对支付宝钱包等APP进行评价与比较,也发现影响一款APP质量的主要因素是软件本身的用户体验及功能。

移动健康应用程序在肺癌生存者居家自我管理中的应用进展

综述移动健康应用程序的概述及其在肺癌生存者居家自我管理中的应用及效果,以期为后续开展相关研究和临床应用提供参考。