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移动云计算的数据处理方法
1
作者
戴芦生
《安徽电子信息职业技术学院学报》
2011年第5期31-34,共4页
本文设计并实施了一种改进的MapReduce模型,它由谷歌设计并用来处理海量数据,称之为框架FastMR.MapReduce的模型,它成为被广泛接受且应用于很流行的云计算编程模型,与MapReduce相比,FastMR可以更容易地实现大数据流的移动式云计算,根据...
本文设计并实施了一种改进的MapReduce模型,它由谷歌设计并用来处理海量数据,称之为框架FastMR.MapReduce的模型,它成为被广泛接受且应用于很流行的云计算编程模型,与MapReduce相比,FastMR可以更容易地实现大数据流的移动式云计算,根据移动式云计算的特点我们放弃了传统的MapReduce模型的一些特征并添加了一些新的属性。
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关键词
MAPREDUCE模型
移动式云
计算数据流
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职称材料
题名
移动云计算的数据处理方法
1
作者
戴芦生
机构
安徽省立医院信息中心
出处
《安徽电子信息职业技术学院学报》
2011年第5期31-34,共4页
文摘
本文设计并实施了一种改进的MapReduce模型,它由谷歌设计并用来处理海量数据,称之为框架FastMR.MapReduce的模型,它成为被广泛接受且应用于很流行的云计算编程模型,与MapReduce相比,FastMR可以更容易地实现大数据流的移动式云计算,根据移动式云计算的特点我们放弃了传统的MapReduce模型的一些特征并添加了一些新的属性。
关键词
MAPREDUCE模型
移动式云
计算数据流
Keywords
MapReduce
Mobile Cloud Computing
stream data
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
移动云计算的数据处理方法
戴芦生
《安徽电子信息职业技术学院学报》
2011
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