移动情境学习下的在线服务计费研究

在移动设备的逐渐普及下,移动情境学习得到了不断发展,在线服务成为学习者学习的主要方式。随着在线服务的壮大,有偿在线服务逐渐增多,在线服务的计费成为了值得研究的问题。本文从在线服务计费的合理性入手,建立在线服务属性树模型,为在线服务的计费提供较为便捷且合理的定价方式,并引用实例展示在线服务属性树模型的具体定价流程。

移动情境学习模式的研究与构建

移动情境学习模式作为信息化时代背景下新出现的一种学习模式,它打破了学生传统的学习模式,以其强大的功能得到了广大师生的青睐,其不仅可以有效培养学生的自主学习意识,提高了学生的自主学习能力,还有利于帮助学生形成正确的学习态度。为深入探究移动情境学习模式,笔者以《移动情境学习模式的研究与构建》为课题,对移动情境学习模式的优势和特点进行了深入的分析,并在此基础上探析了移动学习技术的特征,最后探究了构建移动情境学习模式的策略,给出了笔者具有代表性的个人建议。

移动学习情境下高职计算机专业教学模式探究——以《数据库技术》为例

移动互联网时代的到来,在极大程度上方便了人们的日常生活,移动互联网技术充斥着人们生活与工作的各方面,掌握基本的信息技术已经成为人们所必须具备的一项基本技能。同普通高等院校教学侧重点相比,高职院校旨在培养学生的专业技能,进而在进入社会后能够尽快融入到工作中。伴随着高职院校办学逐步向规范化方向发展,高职院校已经成为国家培养技能型人才的重点孵化基地,所培养出来的大批技术人才,于高校、于社会、国家而言都是一笔不可多得的财富。而高职院校在培养技能型人才的过程中,不论何种专业的学生,掌握一定的计算机基础知识都是必要的。结合多媒体技术、利用移动学习情境,为高职院校学生创建一种全新的计算机专业教学模式,从本质上提升学生的计算机专业素养,实现教学效果增强。本文以高职计算机专业中的《数据库技术》为研究案例,具体分析高职院校在移动学习情境下如何开展计算机专业教学新模式,以期为广大高职院校计算机专业教学改革提供参考。

移动学习在农民大学生培养中的应用

探讨了移动学习应用于农民大学生培养的适切性,阐述了移动学习情境的创设,移动学习课程的设计原则,以及如何进行农民大学生移动学习体系的构建。

移动环境下基于情境感知的个性化信息推荐

随着移动互联网的发展,越来越多的用户信息获取过程通过移动终端完成。但当前个性化推荐系统对用户情境的感知能力不足,缺乏为用户提供符合当前情境的个性化信息推荐服务。为此,本文提出了基于贝叶斯方法的情境化用户资源类别偏好学习以及融合该类别偏好的协同过滤个性化信息推荐。运用贝叶斯方法学习用户在不同情境下对各资源类别的偏好,然后将该类别偏好与传统协同过滤推荐算法相结合,生成符合用户当前情境的个性化信息推荐。实验表明本文提出的改进算法可以提高推荐的准确率。