新型的锅炉燃烧系统数据处理复合模型

研究一种新型的电站锅炉燃烧系统数据复合模型。该模型在保证锅炉燃烧系统的物联网监控探头系统、云计算系统、大数据仓储系统、人工智能分析系统不变的前提下,仅对电站监控系统采集的数据复合模型进行优化,用断面数据的直接去量纲算法代替基于数据移动窗口的去量纲算法,排除了移动窗口数据投影范围变化对数据去量纲结果带来的扰动,使数据治理过程的精度得到提升。仿真试验中,该优化策略可实现节约2.28万tce,CO_( 2)减排6.93万t,理论新增税前毛利润108.2万元。该数据复合模型可获得显著的经济效益及环境效益。

基于机理模型的2-KGA混菌发酵过程关键状态变量预报

维生素C生产的前体2-KGA是巨大芽孢杆菌和普通生酮古龙酸菌混合发酵的产物。利用先前建立的2-KGA混菌发酵动力学模型对背景厂80个批次的实测数据进行分析,结果表明该模型能够很好地符合工业生产的实际情况。在模型参数灵敏度分析的基础上固定了部分模型参数,并选取具有代表性的3个罐批(劣等、普通、优势),利用移动数据窗口技术和滚动参数辨识方法成功地进行了2-KGA浓度和底物浓度的超前4h和8h拟在线预报,预报误差均在5%以内。同时还比较了固定长度时间窗口和变长度时间窗口的预报结果,并根据现场实际数据特点分析了二者的优劣。