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电力监测无人机与移动机巢协同路径规划方法研究
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作者 李晋 何勇 +1 位作者 董丽梦 原瀚杰 《制造业自动化》 北大核心 2023年第10期151-157,共7页
由于小型商用无人机续航时间有限,完成长距离持续电力监测任务有一定困难。因此,提出了一种无人机与移动机巢协同路径规划方法,使用能耗受限的无人机进行持续电力监测,而无人机由移动机巢充当移动充电站。路径规划目标是由无人机定期访... 由于小型商用无人机续航时间有限,完成长距离持续电力监测任务有一定困难。因此,提出了一种无人机与移动机巢协同路径规划方法,使用能耗受限的无人机进行持续电力监测,而无人机由移动机巢充当移动充电站。路径规划目标是由无人机定期访问一组监测点,同时最大限度地减少连续访问监测点之间的时间。将无人机和移动机巢在持续监测场景下的最优规划描述为组合优化问题。此外针对优化问题还提出了一种算法,能够成功处理未知障碍。该算法将监测环境分解为最大分区,只要无人机在距离分区中心足够近的地方释放,就可以在一次能耗循环中覆盖这些分区,完成监测后移动机巢将无人机运送到下一个分区,并同时充电。在仿真中对所提出的方法进行了测试,并与传统规划方法进行了对比,结果表明所提出的方法在计算时间和鲁棒性方面均有较大提升。 展开更多
关键词 无人 电力监测 移动机巢
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