休哈特单值-移动极差控制图与精密度试验方法在入境澳洲铁矿质量波动跟踪中的应用

以澳洲某两个公司的块铁矿和粉铁矿为例,分析了近年来由澳洲进口的铁矿的质量变化情况。采用单值-移动极差控制图考察了2004年和2005年块铁矿的品质波动情况。用ISO 5725-2中的公式计算纯粉铁矿及混合粉铁矿中铁含量测量的精密度。分析结果显示,块铁矿品质从2004年以来呈现下降趋势,2005年品质波动较2004年大。混合粉铁矿的品质不如纯粉铁矿稳定,波动性较大。

用单值-移动极差法建立HBsAg定量检测室内质量控制图

目的用单值-移动极差(x-MR)法建立HBsAg定量检测室内质量控制图。方法首先用箱线图法剔除HBsAg室内质控数据离群值,然后对剔除离群值后质控数据进行Anderson-Darling(A-D)正态性和独立性检验,再以x珋±2.66×MR为单值控制图控制限、3.27MR为移动极差控制图控制上限绘制x-MR控制图,并对控制图进行失控分析,比较x-MR与均值-标准差(珋x-s)控制图对失控的监测效果。结果 HBsAg第3个质控数据35.00 ng/mL为离群值;A-D正态和A-D独立分别为0.507和0.609,质控数据兼具正态性和独立性;x-MR图表明第10个质控数据失控,提示存在系统变异。按常规绘制珋x-s控制图则未能检出x-MR控制图所检出的第10个真失控数据。结论 x-MR控制图有助于提高失控判断的灵敏度。

联合移动总和与极差控制图的平均链长

Crowder在1987年给出了联合单值与两个接连值移动极差控制图的平均链长的计算方法。[1]本文按照类似的方法，建立了两个接连观测值的移动总和与移动极差图的平均链长的公式，对不同的过程平均值和标准差计算其平均链长，并将所得链长同单位和移动极差图的平均链长作比较，结果表明，S-R图的效率或灵敏度大于X-R图。

X—Rs控制图在氯芬待因片质量分析中的应用

叙述了X—Rs控制图在氯芬待因片质量分析中的应用,通过分析2006年至2009年连续生产23批、批量为133万片的氯芬待因片主要有效成分磷酸可待因的质量分数数据,并对生产过程中氯芬待因片成分的控制是否达到控制状态进行了探讨。

乳粉中钠的质量控制图的绘制及分析

目的建立乳粉中钠的单值-移动极差控制图(individuals-moving range charts,I-MR),保证实验室内钠的日常检测过程受到监控。方法采用电感耦合等离子体发射光谱法(inductively coupled plasma atomic emission spectrometry,ICP-OES)对乳粉中钠进行检测,利用Minitab软件建立钠的分析用单值-移动极差控制图,基于1年的检测数据,对控制图的偏倚和精密度进行评估。结果评估后控制图的均值为155.035 mg/100 g,标准偏差为7.30,可以建立更加合理可靠的控制用单值-移动极差控制图。结论此方法不仅可以保证钠的整个检测过程处于受控状态,检测结果稳定可靠,还可以节约控制图的绘制及分析的时间。

三维控制图的应用

平均值及极差R控制图是质量管理中用得最多的一种控制图,但它在日常生产中使用较困难,原因是经常有点跑出控制线外,即失控,而实际上生产线却无异常产生,这是从误报警而犯了第一类错误,这些主要是由平均值及极差R控制图的局限性引起的。如果用平均值x及移动极差R控制图就完全可以解决以上问题,从而大大降低第一类风险而没有增加第二类风险。

应用SPC分析蛋白质原料配料保真加工现状及误差产生原因

试验应用统计过程控制(SPC)分析饲料生产中蛋白质原料配料保真现状,并对配料误差存在原因进行探讨,旨在为饲料企业配料质量管理提供借鉴。收集两家饲料厂(饲料厂A、B)2015年仔猪料中豆粕、鱼粉和膨化大豆3种蛋白质原料的配料设定值和实际称量值,应用单值—移动极差控制图和生产过程能力评价方法对蛋白质原料的配料保真现状进行分析。结果显示,饲料厂A豆粕、鱼粉和膨化大豆生产过程能力指数CPK分别为0.20、0.11和0.01,膨化大豆的配料保真度最差,且3种原料的配料实际称量值远高于设定值;饲料厂B豆粕、鱼粉和膨化大豆生产过程能力指数CPK分别为0.24、0.12和0.24,鱼粉的配料保真度最差,膨化大豆的配料过程存在失控情况;两家饲料厂的蛋白质原料配料误差均超过了饲料行业动态配料精度±0.3%FS的要求,配方保真性较差,需采取措施进行改进。综合分析两家饲料厂配方保真性差的原因是,配料秤工艺参数配置不合理,空中落料量和快慢进料量参数需进一步优化,饲料厂B存在人为操作错误。结果提示,应用SPC方法可较为直观的监控饲料配料过程,提升蛋白质原料的配料精度,减少蛋白质原料的浪费,降低饲料生产成本,从而提高饲料厂配料质量管理水平。

统计质量保证技术在分析测试实验室内部质量控制中的应用

对通过统计质量保证 (SQA)技术进行分析测试实验室内部质量控制 (IQC)的方法作了初探。研究结果表明 ,SQA技术的应用能保证实验室始终处于统计受控状态 ,确保测试数据的有效性 ,有利于分析测试实验室质量保证活动的开展。

沥青路面施工质量动态控制技术

基于当前公路工程进行沥青路面施工质量管理过程中存在的问题,文章分析了动态控制技术的应用价值以及该技术控制图中的差异性,并以实例工程管理案例,提出了沥青路面施工质量缺陷控制对策。其目的是为相关建设人员提供一些理论依据。结果表明,要想实现动态控制技术作用于沥青路面施工质量的管理目标,技术人员需准确分析控制图中差异性。

统计过程控制在课堂教学监控中的应用

课堂教学质量是学校生存和发展的根本保障。论文运用统计过程控制对课堂教学质量进行监控,采用单值移动极差控制图对学生考试成绩进行分析,以此来确定课堂教学是否处于稳态,进而对教学过程能力指数是否充足进行评估。

原子吸收光谱仪测量体系的受控分析

通过采用统计质量保证 (SQA,Statistical Quality Assurance)技术 ,对原子吸收光谱仪 (AAS)测量体系的性能进行了线性假设的受控分析。研究结果表明 ,该程序的应用能保证光谱仪测量体系始终处于统计受控状态 ,确保测试条件下数据结果的有效性 。

基于粒子滤波的改进型单值控制图

针对高度复杂小批量生产环境下的统计过程控制问题,提出基于粒子滤波的改进型单值控制图。通过状态空间模型描述过程运行特征,并运用粒子滤波技术估计过程的运行状态,以状态粒子群的均值为对象,运用平均移动极差控制图对正态分布过程的漂移进行监控。研究结果表明,该方法是小批量生产过程质量控制的有效工具。

流程性材料参数估计问题探讨

流程性材料最大的特点是其变异性小。对于这类总体,现有的标准差估计方法由于既包含组间差异,又包含组内差异,常常会夸大其估计误差。针对此,首先通过抽样设计,得到具有分层抽样特点的样本;然后借鉴单值—移动极差控制图中标准差的估计方法,构造了这类总体的标准差估计量。这样构造的标准差估计量,由于其估计误差中仅包含组内方差平均水平,从而更符合该类总体变异性小的特点。实际应用表明,该标准差估计量能显著降低估计误差。

SPC在汽车减速器壳加工过程中的应用

统计过程控制(Statistical Process Control)简称SPC,是美国休哈特博士(Dr.Showhart)在20世纪20年代创造的理论。该理论把数理统计应用于工业生产,由此把产品的质量控制从事后检验改变为事前预防,对保证产品质量、降低生产成本、提高生产率开辟了广阔前景。本文介绍SPC技术原理,以某减速器壳Φ90mm为控制对象,提出如何应用SPC工具对机械零件加工过程进行管理和控制,以达到过程失控预警、过程不断改进、过程能力不断提高的目的,继而保证产品质量的稳定和不断提高。