基于语音识别技术的图书移动检索系统的研究与实现

智能手机越来越普及,为读者提供移动图书检索服务带来了很大的方便。将语音识别技术应用到移动检索中,可以减轻读者的输入难度,进一步提升读者的检索体验。文章提出一种基于语音识别技术的图书移动检索系统框架以及一种基于图书检索定制的语音识别服务优化方案。分析了该方案与基于语音输入法和基于语音识别云二种方案的优劣。在此基础上,提出了一种基于HTK、SRILM、JUICER三个开源项目来构建的具体实施方案。

智能移动式定题检索Agent的研究与设计

本文详细介绍Mobile Agent的系统结构和技术特点,提出了一种基于该模式的智能定题检索Mobile Agent,并且对此智能Agent的原理以及关键技术作了较为详细的剖析。

基于Nutch的农村信息服务移动垂直搜索引擎研究

农村信息服务移动垂直搜索引擎技术是提高农业信息获取精准性、增强农户搜索体验感的关键性技术,是农业信息服务领域的研究重点和热点。利用Nutch引擎技术和向量空间模型算法,结合国家地名词典,实现了网页地理位置信息的提取和农村信息服务主题过滤。在分析面向集合的文本搜索倒排文件(inverted file)索引和面向二维空间的R-tree索引基础上,构建了先倒排文件后R-tree混合索引,实现了地理信息和Web数据的整合集成以及更快速的检索。结果表明,针对农村信息服务,基于Nutch的农村信息服务移动垂直搜索引擎具有较高的检索质量,能够满足农户移动检索的需求。

面向大数据的数字图书馆移动视觉搜索机制研究

大数据的出现导致图书资源箱向数据密集型方向转变,知识服务向侧重于用户需求方面发展。在这一背景下,图书资源与用户需求间呈现复杂动态关系,传统文献检索技术不能满足多样化的用户需求。移动视觉检索借助泛在知识环境,以用户需求为中心,实现图像资源和相关信息的有效检索。本文在阐述移动视觉检索机制的基础上,提出面向大数据的数字图书馆移动视觉搜索模型,为移动数据检索理论和实践的深入研究提供参考。

一种智能手机上的场景实时识别算法

目前常用的SIFT和SURF识别算法存在匹配时间长、运算量大和内存占用多等问题,无法满足实时移动检索应用.针对这些问题,本文提出了一种智能手机上的实时识别算法,通过缩短特征点检测时间和降低尺度空间特征点定位的复杂度,保证识别的实时性和准确性.实验结果表明,本算法能有效地运行在普通的资源受限智能手机上,具有较好的通用性;同时能实现对场景的实时识别,消耗内存资源也较少,适合在实际应用中使用.

基于大学生手机上网使用意向调查分析

随着社会经济和信息技术的迅速发展，我国手机网民用户规模日益扩大，大学生成为手机上网用户的主体。本文以问卷调查和实地走访的方式，针对武汉市部分高校大学生手机上网使用意向的进行调查，通过分析大学生手机上网的使用意向及其影响，给政府和教育机构和大学生自身提供一些建议。