基于移动流行区间法及德尔菲法的流感样病例百分比阈值探讨及临床应用

目的研究基于移动流行区间法及德尔菲法的流感样病例阈值以及医院管理措施。方法调取2014—2019年首都医科大学北京友谊医院通过北京市医院传染病监测预警信息系统上报的流感样病例数据,采用移动流行区间法对流感样病例阈值进行计算,使用德尔菲法专法对院内管理措施进行优化。结果移动流行区间法计算结果显示,以δ值为2.30时,模型的马修相关指数较高,2013/2014、2015/2016、2016/2017、2017/2018流感样病例流行季的流行强度为中等流行水平,2014/2015流感样病例流行季的流行强度为低等流行水平,2018/2019流感样病例流行季的流行强度为超高等流行水平。低等流行水平、中等流行水平、高等流行水平、超高等流行水平的流感样病例百分比阈值分别为1.57%、2.28%、4.53%以及6.14%。德尔菲法调查结果显示,专家认为在流感的超高流行期,建议医护人员数量增加100%,病房普通床位预留比例增加100%,流感院内防控物资储备增加100%,流感相关药品的储备增加100%,信息系统以及医疗设备维检频次调整为1次/d,其他指标无需改变。结论医院根据流感阈值,及时调整相关物资、人员配置,以应对流感样病例的流行,预防医疗资源挤兑。

移动流行区间法在北京市西城区手足口病流行强度阈值研究中的应用

目的探讨移动流行区间法在北京市西城区手足口病流行强度预警中的可行性,评估疾病流行强度,为政府决策提供依据。方法收集2010—2018年北京市西城区第5~36周手足口病周发病率数据,移动流行区间法对数据进行交叉验证,筛选最优模型,模型评价指标包括灵敏度、特异度和约登指数,根据计算结果,确定2019年第5~36周手足口病流行强度分级阈值,并对北京市西城区2019年手足口病流行强度进行估计。结果最优参数取值为1.5,模型各项评估指标分别为:灵敏度0.95、特异度0.83和约登指数0.78。根据模型预测结果,2019年第5~36周手足口病流行开始阈值为1.15/10万,结束阈值为1.15/10万,流行强度达到中、高和极高程度时阈值分别为4.55/10万和7.51/10万和8.45/10万,流行强度处于低流行水平。实际2019年第19周手足口病周发病率达到流行开始阈值,未超过中等程度流行阈值,手足口病流行强度处于低流行水平。结论移动流行区间法可应用于北京市西城区手足口病预警,通过流行阈值对流行强度进行评估,效果较好。

基于移动流行区间法制定宁夏流感分级预警阈值

目的使用移动流行区间法(moving epidemic method,MEM)确定宁夏地区流感流行阈值和分级强度阈值,为流感监测、早期预警工作提供依据。方法收集宁夏地区2016—2021年(第40周至次年第30周)的流感病毒检测阳性率(positive rate,PR)数据。使用R语言中“mem”程序及“memapp”程序建立模型,计算流行阈值及分级强度阈值,筛选模型最佳参数,以交叉验证法评估模型效果,并对2021/2022年流行季流行开始时间进行判断。结果2016/2017年流行季和2020/2021年流行季宁夏地区共检测流感样病例标本29902份,流感病毒阳性2889份,平均阳性率为9.66%;MEM模型(最佳参数δ=2.2)估计的流感流行阈值为5.78%,中强度阈值为27.32%,高强度阈值为36.77%,极高强度阈值为41.93%,平均流行期长度为14周,平均流行开始时间为第48周。经交叉验证,该方法的灵敏度为95.98%,特异度为87.85%,阳性预测值为76.63%,阴性预测值为98.13%,马修斯相关系数为79.16%,约登指数为83.83%。MEM判断的2021/2022年流行季流感流行开始时间为第50周。结论基于宁夏流感PR数据建立的MEM预警模型有较好的灵敏度与特异度,可应用于流感分级预警工作中。

移动流行区间法在我国北方15省份流感流行阈值制定中的应用效果评价

目的介绍移动流行区间法的基本原理,评价其在我国北方15省份流感流行阈值制定中的应用效果。方法利用中国流感监测信息系统收集中国北方15省份2010-2014年的流感监测数据。为不提及具体省份名称,用字母A^O分别代替15个北方省份。应用移动流行区间法制定各省份的流感流行开始和结束阈值,利用灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值四个指标评价该方法的应用效果。结果移动流行区间法得到的北方15省流感流行开始和终止阈值波动较大,开始阈值介于3.27%~18.03%,结束阈值介于5.04%~17.68%。其中8个省份的流行开始和结束阈值非常接近,但在3个省份相差很大。15省份平均灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值不高,平均值分别为54%、81%、65%和73%,但在5个省份的应用效果较好(灵敏度≥60%,特异度>80%)。结论移动流行区间法对我国北方5个省份流感流行阈值制定的应用效果较好,但对其他北方省份的效果相对较差,表明该方法还有改进的余地。

移动流行区间法在评估江苏省流感流行强度中的应用研究

目的探索移动流行区间法(moving epidemic method,MEM)在评估江苏省流感流行强度中的应用,为流感分级预警提供科学依据。方法基于2010-2017年每年第39周至次年第21周江苏省流感病毒的核酸阳性率数据进行建模,采用灵敏度、特异度、约登指数作为评价指标选择最优模型,并以此评估2017年第39周至2018年第21周江苏省流感的流行强度。结果选择2010-2017年每年第39周至次年第21周(经交叉验证,剔除2012-2013和2016-2017两个流行季后,最终实际纳入5个冬春流行季)的江苏省流感病毒核酸阳性率为评估基线,参数δ取值为2.2时,建立的MEM模型表现最优,合计灵敏度、特异度及约登指数分别为0.9465、0.8632及0.8097。2017年第50周我省进入流感流行期,于2018年第13周结束流行,期间流行持续达15周之久,其中高强度流行3周、中强度流行7周、低强度流行5周。结论MEM可作为江苏省识别流感流行和评估流行强度的方法。

应用移动流行区间法分析2012—2023年浙江省流行性感冒流行强度

目的应用移动流行区间法(MEM)估算2012—2023年浙江省流行性感冒(流感)的流行阈值和分级强度阈值,评估流感流行强度,为浙江省流感防控提供参考。方法通过中国流感监测信息系统收集2012—2022年浙江省流感流行季(第40周至次年第20周)流感病毒核酸阳性率资料,建立MEM模型,采用交叉验证法筛选最优模型;利用最大累积和百分比函数划分流行前期、流行期和流行后期,估算流感流行阈值及强度分级阈值,并评估2022—2023年流行季浙江省流感流行强度。结果2012—2022年有5个流感流行季的流感病毒核酸阳性率数据纳入模型,参数δ取1.5时MEM模型表现最优,灵敏度为0.971,特异度为0.745,约登指数为0.716。模型分析结果显示,2022—2023年流行季浙江省流感流行开始阈值和结束阈值分别为19.32%和10.92%,中、高和极高强度阈值分别为48.65%、63.49%和68.47%。由此评估2022年第40周—2023年第7周为流感流行前期;第8—18周为流感流行期,其中第8周处于低流行强度,第9周达到高流行强度,第10—13周处于极高流行强度,第14周、第15周分别回落至高流行和中流行强度,第16—18周降至低流行强度;第19周后处于流行后期。结论MEM可用于评估流感流行强度,为早期识别流感流行并采取分级防控措施提供参考。

基于移动流行区间法和综合指数法构建广州市手足口病流行分级预警阈值

目的结合移动流行区间法(moving epidemic method,MEM)和综合指数法构建广州市手足口病流行分级预警阈值,为手足口病防控政策的制定与实施提供科学依据。方法收集2015―2021年广州市手足口病发病率及聚集性疫情监测数据,通过绘制周平均发病率流行曲线对手足口病双流行高峰进行拆分。选择2015―2019年及2021年春夏流行季的周发病率及聚集性疫情数监测资料,运用MEM和综合指数法建立流行分级预警模型,估计2022年春夏流行季手足口病的流行阈值及分级强度阈值,并运用交叉验证法对模型的预警效果进行验证。结果2022年广州市手足口病第10~37周春夏流行季的流行开始阈值为0.78,流行结束阈值为0.60,中等、高等及极高强度阈值分别为1.85、2.72及3.22。模型最优参数值为2.50,合计灵敏度、特异度及约登指数分别为94.15%、92.67%及0.87,拟合效果较好。结论MEM和综合指数法的结合可以实现更客观、全面的手足口病流行分级预警。

移动流行区间法在广东省广州市冬夏两季流行性感冒流行阈值及强度分级中的应用

目的建立广东省广州市流行性感冒(流感)监测阈值,评估该市流感流行强度,为分级防控提供科学依据。方法收集中国疾病预防控制信息系统中2014—2022年广州市每周流感报告病例数,利用移动流行区间法(MEM),分别纳入冬夏两季流行高峰为研究对象,选取约登指数最大时的δ值作为最优δ参数进行MEM模型拟合,估计冬夏两季流感流行阈值和分级强度阈值,应用交叉验证法进行拟合效果评价,并对2014—2022年流感流行水平进行评价。结果广州市冬季流行开始阈值为1178例,流行结束阈值为1103例,中等、高等、极高的流行强度阈值分别为3653、10722、18959例。夏季流感流行开始阈值为652例,流行结束阈值为267例,中等、高等、极高的流行强度阈值分别为1400、3076、4666例。冬夏季两模型拟合的灵敏度和特异度均≥0.90。2019年冬季和2022年夏季达到极高流行水平,2015年夏季、2016年夏季和2017冬季达到中流行水平,2014年夏季达到低流行水平,2021年全年基线流行水平。结论本研究将MEM方法应用于广州市夏季与冬季的流感流行强度阈值建立,具有较高的灵敏度和特异度,可利用该模型为监测流感流行水平以及指导流感防控工作提供科学依据。

移动流行区间法在北京市房山区流感流行分级预警中的应用

目的探讨移动流行区间法(moving epidemic methods,MEM)在流感流行预警中的应用,估计2020—2021年北京市房山区流感流行强度,并对其应用效果进行评价。方法收集2014—2020年北京市房山区二级以上医疗机构每周的流感样病例(influenza-like illness,ILI)数和流感样病例百分比(percentage of Influenza-like illness,ILI%)分别建立MEM模型,建立最优模型估计2020—2021年流感流行阈值和分级强度阈值,并用交叉验证法对MEM的预警效果进行验证。结果通过ILI和ILI%拟合模型效果均较好。基于ILI数据建模显示,2020—2021年流行阈值,中、高和极高强度阈值分别为603例、1110例、1705例和1925例。灵敏度为0.84、特异度为0.97、马修斯相关系数为0.80和约登指数为0.80;基于ILI%数据建模显示,2020—2021年流行阈值,中、高和极高强度阈值分别为1.29%、2.36%、3.35%和3.70%。灵敏度为0.84、特异度为0.96、马修斯相关系数为0.79和约登指数为0.80。结论本研究利用ILI和ILI%2种数据建立的MEM模型在北京市房山区具有较高的灵敏度和特异度,可以利用此模型建立流感预警系统,为流感防控提供参考依据。

移动流行区间法在宁波市冬春季流感流行强度预警中应用

目的探索移动流行区间法(MEM)在浙江省宁波市冬春季流行性感冒(流感)流行强度预警中的应用,为采取相应的干预措施提供参考依据。方法收集2013年1月—2022年5月宁波市2家国家级流感哨点医院的流感监测数据,最终选择2013年1月—2019年12月的冬春季流感病毒检测阳性率建立MEM模型,对宁波市2019—2020年流感流行季(2019年第40周至2020年第20周)开始、结束以及流行强度进行分析,并与实际流行情况进行比较,分析MEM模型的应用效果。结果宁波市2013—2022年流感病毒分为甲型H1N1、甲型H3N2和乙型(以Victoria株和Yamagata株为主),分别占24.59%、37.03%和38.38%;本研究建立的MEM模型参数δ为2.7,灵敏度为87.97%,特异度为87.68%,约登指数为0.76,拟合优度最高;经MEM模型拟合,2019—2020年流感季流行开始阈值为22.76%,流行结束阈值为25.05%,中流行强度阈值为43.18%,高流行强度阈值为63.22%,极高流行强度阈值为74.83%;2019年第40周至第48周为流行前期,在2019年第49周流感突破流行开始阈值进入低流行阶段,从第51周开始达到中等流行强度一直持续到2020年第3周,2020年第4周后再降为低流行强度;2020年第7周以后处于流行后阶段,第10周流感流行结束;2019—2020年与2013—2019年比较,流感流行季的开始时间提前了1周,但流行结束时间提前了3周。结论MEM模型在宁波市冬春季流感流行早期识别和流行强度预警中的应用效果较好。

基于移动流行区间法建立乌鲁木齐市手足口病流行强度阈值

目的 利用移动流行区间法(moving epidemic method,MEM)评估乌鲁木齐市手足口病流行强度,建立手足口病监测阈值,为分级防控提供科学依据。方法 利用MEM对2012—2020年乌鲁木齐市第5~40周手足口病监测发病数据建模,筛选指标包括灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、马修系数及约登指数,评价2021年乌鲁木齐市手足口病流行状况。结果 剔除2019—2020年数据,利用剩余年份数据重新建模后,最优参数值为2.4,灵敏度、特异度和约登指数分别为0.93、0.93、0.86,表明模型拟合效果较好。2021年乌鲁木齐市手足口病从第5周开始发病数逐渐增加,在第24~29周达到最高发病水平,流行阈值为58例,纳入模型周数均未达到流行阈值。考虑到2019—2021年乌鲁木齐市受新型冠状病毒感染疫情防控影响,使得2021年手足口病数与既往年份相比全年处于较低水平。结论 利用MEM建立手足口病流行预警模型,可计算手足口病的流行开始时间及流行强度,预测疾病流行至高峰期的时间,在手足口病的预警中效果较好。

2017-2018天津市流感季流感流行强度研究

目的采用移动流行区间法(Moving epidemic method,MEM)判断流感活动开始和流感流行强度,为采取公共卫生措施提供理论依据。方法以天津市2012-2017流感监测年度的流感病毒检测阳性率数据为基线,分析天津市2017-2018年流感季流感流行强度。结果 2017-2018年流感流行季,流感较去年同期(2016-2017年)提前3周进入流行状态。流感在2017年第45周突破流行阈值,持续4周后,第49周直接跨越中等流行进入高等流行,第50周进入非常高流行,并持续6周(2017年第50～52周,2018年第1～3周),2018年第4周跌至中等流行阶段,2018年第8周进入低等流行阶段,2018年第12周跌破流行阈值。结论移动流行区间法,可以客观评价流感活动开始和流感流行强度,为比较国家与地区之间流感流行强度提供标准化方法。

移动流行区间法在中国7个气候区流感流行阈值制定中的应用效果评价

目的评价移动流行区间法(MEM)在中国7个气候区流感流行阈值研究中的应用效果。方法流感病毒阳性率数据来源于国家流感监测网络系统中2010—2011年至2017—2018年共8个流感流行季节的监测数据,参考既往文献将中国31个省份划分为7个气候区,利用移动流行区间法为7个气候区制定2018—2019年流感流行阈值及强度阈值。计算各气候区应用此方法制定流感流行阈值的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值,以评估方法的应用效果。结果7个气候区中,2018—2019年流行开始阈值(流感病毒阳性率)最小的为中温带(9.66%),最大的为亚热带(16.36%),除高原地区外,其他气候区的流行前与流行后阈值差别均小于5%。该方法在7个气候区应用的灵敏度为86.16%(95%CI:66.81%~98.23%);特异度为94.92%(95%CI:91.13%~98.41%);阳性预测值为89.87%(95%CI:84.39%~94.38%);阴性预测值为92.96%(95%CI:84.46%~99.17%)。结论移动流行期间法在我国流感流行阈值研究中的应用效果较好,相比既往研究有较大改善。

移动流行区间法在流感监测预警中的应用及其参数设置

目的探讨移动流行区间法(moving epidemic method,MEM)在流感监测预警中的可行性及其参数设置。方法利用荆州市2010-2017年第20~40周流感样病例就诊百分比(percent of influenza-like illness,ILI%)和流感病毒检出阳性率(positive rate,PR)数据分别建立MEM模型,筛选参数δ的最优值并比较两种模型拟合效果。筛选指标包括:灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比、马修相关系数和约登指数。结果基于ILI%数据建立的最优MEM模型,参数δ为3.0,灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比、马修相关系数和约登指数依次为10.76%、100.00%、100.00%、0.44、无、0.89、0.02、10.76%。基于PR数据建立的最优MEM模型,参数δ为2.8,灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比、马修相关系数和约登指数依次为79.62%、95.90%、93.33%、86.73%、19.44、0.21、0.78、75.53%。结论PR数据较ILI%数据更适用于荆州市MEM流感预警模型的建立,最优参数为2.8。

移动流行区间法在手足口病监测预警中的应用

目的探讨移动流行区间法在手足口病监测预警中的可行性。方法采用移动流行区间法对荆州市2010—2017年第4—37周手足口病周发病率数据进行交叉验证,筛选适用于建模的历史数据。筛选指标包括灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比、马修相关系数和约登指数。利用已筛选出的历史数据建立2018年第4—37周监测预警模型,评价2018年荆州市手足口病流行趋势。结果交叉验证结果显示2011年和2013年拟合效果较差,予以剔除。利用2010、2012、2014、2015、2016和2017年数据建模,最优参数δ值为2.5,灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比、马修相关系数和约登指数分别为0.94、0.93、0.92、0.95、13.57、0.06、0.87、0.87。2018年自第18周进入流行期,流行期为低流行水平。结论移动流行区间法能特异性识别手足口病流行,可用于制定荆州市手足口病春夏季流行阈值。

基于移动流行区间法的浙江省宁波市冬春季流行性感冒流行强度研究

目的利用移动流行区间法(MEM)研究浙江省宁波市流行性感冒(流感)流行季节流行强度,建立流感监测预警机制,为采取防控措施提供依据。方法利用宁波市2013-2018年冬春流感流行季(第40周至次年第20周)病毒检出阳性率为基线数据,建立MEM模型,分析宁波市2018-2019年冬春流感流行季的流行强度。结果 2018-2019年宁波市冬春季流感流行期开始阈值为22.68%,流行结束阈值为23.32%。2018年第40周到2019年第1周为流行前期;在2019年第2周流感突破流行开始阈值进入低流行阶段;从第3周开始达到中等流行强度;第8-9周,宁波市流感进入高流行阶段;第10-14周流行降低为中流行强度;第14-18周再降为低流行强度;第19周以后处于流行后期。本次建立的MEM模型灵敏度为80.04%,特异度为87.18%,拟合优度较好。结论利用MEM建立流感预警模型,可计算流感流行开始时间和流行强度,并能直接评价模型优劣,为流感流行的早期识别和预警防控工作提供科学依据。

基于移动流行区间法建立重庆市手足口病预警模型

目的探讨基于移动流行区间法(MEM)建立重庆市手足口病预警模型的可行性。方法收集2013年第1周至2019年第26周重庆市手足口病发病率数据。通过绘制手足口病周平均发病率流行曲线将手足口病双高峰拆分为春夏季流行季节和秋冬季流行季节。分别建立春夏季和秋冬季MEM模型,并筛选模型参数δ,采用灵敏度、特异度和约登指数评价模型拟合效果。利用建立模型预警重庆市各县(市、区)2018/2019年度手足口病流行情况。结果 2019年第13-26周处于春夏季流行季节流行期;2018年第36周至2019年第2周处于秋冬季流行期。春夏季MEM模型最优参数δ=2.6,灵敏度、特异度和约登指数依次为0.883、0.908和0.791;秋冬季MEM模型最优参数δ=2.4,灵敏度、特异度和约登指数依次为0.805、0.862和0.667。重庆市大部分县(市、区)手足口病流行水平一致。结论将手足口病流行双峰拆分为2个单峰分别建立的MEM模型能准确识别手足口病流行期,可以用于重庆市手足口病的预警。

移动流行区间法在北京市朝阳区流行性感冒流行阈值估计及分级中的应用

目的 评估移动流行区间法(moving epidemic method,MEM)在北京市朝阳区不同流行性感冒(流感)监测资料分类条件下的流行阈值及强度分级中的应用效果。方法 选择2013—2019年朝阳区流感监测哨点医院上报的流感样病例(influenza-like illness,ILI)监测数据,采用MEM判定各流行季的流行阈值及分级强度阈值,采用交叉验证法对模型的拟合优度进行评价,确定模型的最优参数,并依次预测2019—2020年流行季流行阈值。以2019—2020年3家流感国家级病原学监测哨点医院核酸检测阳性率(positive rate,PR)>峰值40%为金标准,判定2019—2020年流行期与非流行期,与MEM预测的流行开始和结束周次进行比较。结果 以26家哨点医院发热门诊上报的ILI数据纳入建模,参数δ设置为2.4时,模型拟合效果最佳,灵敏度、特异度和约登指数依次为0.82、0.92和0.74。MEM预测显示2019—2020年流行季于第50周进入流感流行期,最高峰达到中等强度流行水平。与利用PR>40%的金标准判定2019—2020年的结果(第50周进入流行期,第6周流行结束)完全吻合。结论 MEM可用来评估北京市朝阳区流感流行强度。

移动流行区间法在广东省21个地市手足口病流行强度评估中的应用

目的利用移动流行区间法(MEM)制定广东省21个地市手足口病(HFMD)的流行阈值,评估全省手足口病所处流行阶段及流行强度并评价应用效果。方法手足口病周发病率数据来源于"中国疾病预防控制信息系统"中2012-2018年手足口病流行季节的监测数据,考虑手足口病在本省的流行特点,纳入夏季流行季为研究对象,利用移动流行区间法为21个地市制定2018年手足口病流行阈值及强度阈值,进行强度分级。计算各地市应用此方法制定流行阈值的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值等指标,评估方法的应用效果。结果 21个地市中,2018年流行开始阈值(手足口病周发病率)最小的为潮州(1.38/10万),最大的为珠海(13.30/10万);2018年广东省21个地市中19个地市为低流行强度,1个地市达到了中流行强度(深圳),1个地市在整个流行期均处于基线水平(茂名)。该方法在21个地市应用的灵敏度为93.82%(85.83%~98.15%);特异度为92.64%(86.65%~97.70%);阳性预测值为91.35%(85.02%~96.26%);阴性预测值为94.97%(88.34%~99.80%)。结论移动流行区间法在本省手足口病阈值研究中的应用效果较好,可在广东省各地市手足口病分级预警中进行实际应用。

移动流行区间法在北京市流感流行阈值估计及强度分级中的应用

目的估计北京市流感流行阈值和分级强度阈值,对2018-2019年流行季流感流行水平进行分级预警,并对估计阈值的方法进行评价。方法应用北京市近5个流感流行季的流感样病例数和流感样病例百分比(ILI%)监测数据,采用移动流行区间法(MEM)估计流感流行阈值和分级强度阈值。应用交叉验证方法评价MEM与2种监测数据类型估计流行阈值的预警效果,评价指标为马修相关系数、约登指数、灵敏度和特异度。结果估计预警2018-2019年流行季的流感样病例数的流行阈值为12984例、中位强度阈值为22503例、高强度阈值为37589例、超高强度阈值为47157例,评价流行阈值的指标马修相关系数为62%、约登指数为60%、灵敏度为69%、特异度为91%。应用ILI%监测数据,估计预警2018-2019年流行季流感流行阈值、中位强度阈值、高强度阈值及超高强度阈值分别为1.66%、2.46%、3.84%和4.66%,评价流行阈值的指标马修相关系数为59%、约登指数为54%、灵敏度为60%、特异度为94%。结论MEM对预警流感流行有较好特异性,准确性在可接受范围内,该方法可在北京市流感分级预警中进行实际应用。应用流感样病例数监测资料预警效果略优于ILI%。