基于NFC的农产品移动溯源系统开发与应用

【目的】完成农产品加工包装、运输仓储、销售等环节相关信息的自动采集与处理,克服常见农产品溯源系统缺点,以保障农产品的质量安全,实现从农场到餐桌的农产品信息溯源。【方法】基于手机安卓系统设计并开发客户端,采用安卓系统的应用程序接口(Application programming interface,API)实现近场通讯(Near field communication,NFC)标签的读写,采用android-async-http作为网络请求框架、universal-image-loader作为图片显示框架,Gson作为Json数据序列化和反序列化框架,采用基于位置的服务(Location base service,LBS)实现物流定位和轨迹跟踪;服务器端运用Java Web技术,采用JFinal作为开发框架。【结果】基于NFC开发的农产品移动溯源系统具有用户管理、溯源码读写、打包码绑定、车辆信息录入、仓储信息采集、物流路径跟踪和溯源信息查询等功能,方便涉农企业和仓储人员便捷、快速、高效录入农产品在加工包装、仓储运输及销售等环节的溯源信息,消费者也能够使用具有NFC功能的手机对农产品信息进行查询。【结论】基于NFC的农产品移动溯源系统能够很好地满足涉农企业和公众对农产品信息溯源的需求。

基于移动溯源与图像分析的茶叶品级鉴定方法研究

为解决茶叶在质量追溯时防伪和品质鉴定问题,以六安瓜片为研究对象,提出一种结合移动计算和图像分析的茶叶质量追溯方法。该方法的实现以Android操作系统为平台,通过扫描茶叶质量追溯二维码查询溯源信息。在此基础上,利用智能终端拍照获取完整的单片茶叶正面照片并上传至后台服务器。后台编写的MATLAB图像处理程序对采集的图像进行预处理和特征参数提取,将提取的颜色和形状共7项特征参数作为参数集合,运用SVM分类器对茶叶进行分类,最终将结果反馈到溯源客户端。测试结果证明,该方法能快速帮助消费者对茶叶品级进行初步鉴定。