移动电费收缴系统的数据通信方案

给出一种在公共移动电话网的短消息业务平台上建立点对点的虚拟无线数据通道的设计方案。以经济、有效的方式 ,满足电力公司移动电费收缴系统中的实时性不高、低速。

无监督学习下移动电费收缴数据异常波动辨识

移动电费收缴系统数据存在差异特征量,易出现异常波动,提出无监督学习下移动电费收缴数据异常波动辨识研究。无监督学习环境下,构建数据采集模型,对采集的系统数据进行统计分析和自相关特征匹配处理,通过分析采集数据的差异性特征量,结合线性拟合和多元参数融合方法,融合调度差异性特征量,调度关联规则特征集,提取系统数据异常波动谱特征量,建立波动振荡分析模型,结合状态参数监测,实现移动电费收缴系统数据异常波动辨识。实验结果表明,对移动电费收缴系统数据异常波动辨识的准确性较高,波动特征量提取精度较好,提高了移动电费收缴的异常监测能力。