基于VC^(++)6.0的图像分析及目标移动轨迹提取

通过图像信号分析目标移动轨迹是目前比较流行的轨迹分析方法 ,但是传统的目标轨迹提取算法是通过腐蚀算法提取目标轮廓 ,然后根据目标轮廓计算目标几何中心 ,并通过几何中心的位置变化计算目标轨迹。此算法需要先滤除无关背景 ,然后通过普通阈值变化 (又叫门限变化 )来二值化图像 ,其计算量大 ,操作不简便 ,因此提出一种简化的移动目标提取算法 ,经过编程实现 ,已经取得良好的效果。

Bead模型的不确定性范围查询与修剪算法

针对时空范围内,移动目标数据库中由于移动目标轨迹的不确定性导致的范围查询问题,在基于Bead/Necklace不确定性模型的基础上,将查询问题映射为2D平面的计算几何问题进行解决。针对时空中五种不同句法的不确定性范围查询类型确定了对应的定性查询算法,并通过查询多边形的偏置和轨迹点位置查询的方法实现新的修剪算法,其算法复杂度与查询区域边的数目呈线性关系。实验结果显示,提出的修剪策略更加有效地提高了系统的查询效率。