基于SICAS模型的移动社交环境下大学生网络消费行为研究

近年来社交媒体的快速发展,使用户消费行为发生了较大变化,研究网络消费行为新模式具有重要意义。SICAS模型对传统消费行为模型进行优化,突出消费分享的作用,重视消费行为的循环影响机制。为了研究基于SICAS模型的移动社交环境下大学生网络消费行为,论文对相关研究文献进行整理、分析,建立研究模型,通过相关分析及结构方程分析,发现SICAS模型与大学生社交消费行为关系密切,社交环境对大学生网络消费行为有重要的作用,并根据研究结果对移动社交环境下大学生网络消费行为的进一步研究提出了建议。

基于移动社交环境的用户行为最优关联预测

提出了一种基于移动社交环境的用户行为多重分析与最优预测算法.首先,针对目标用户所属的各个社交群组,分别建立基于代表度的最优化模型,选择出任一社交群组内最具代表的关联用户,以分析目标用户在不同社会属性下的业务行为;特别地,代表度由基于Kendall系数的相似度和基于交互统计的交互度联合构成;其次,借助Apriori理论分别对目标用户和各最具代表的关联用户进行关联分析,并提出基于最小二乘模型的加权融合方法,以最优地融合上述关联分析结果且实现用户行为的精准预测.仿真结果验证了该算法的有效性.

移动社交媒体环境下《新闻联播》的创新探索

移动化、短视频化与社交化的传播趋势下传统电视新闻面临新的创新课题。本文通研究发现移动社交媒介环境下《新闻联播》的创新路径主要包括:通过"联播天团"打造"现象级"短视频产品《主播说联播》;通过开通新闻联播官方抖音和快手号,开启"短视频与社交化"新篇章;通过开通新闻联播微信公众平台深化传播内容与构建传播矩阵。依循《新闻联播》在移动社交环境下创新策略的初探路径,本文认为电视新闻的转型发展可以着重从"5G环境下充分利用短视频优势"、"深化传播内容、转变叙事方式,实现情感化共鸣"、"形成与用户的互动"三个方面进行努力。

移动社交平台对高校校园文化建设的影响

以微博、微信为代表的国内社交平台,以其便捷的社交聚合和丰富的媒介属性广泛影响着当代大学生,也改变着传统高校校园文化的样态和范式。目前,高校校园文化呈现出主体重合化、传播路径社交化、叙述方式转换化等新特征,这对于建立高校面向社会化窗口、增强受众接受实效,不断丰富校园文化内容起到了正面作用。同时,也带来选择权丢失、制造少数派、大学生过度沉迷虚拟等问题。面对机遇和挑战,高校管理者应该不断转变观念,加大建设力度,充分结合专业学科背景优势,促进新形态下高校校园文化不断创新。