快速MWPCA在时变过程自适应监控中的应用

针对工业过程的时变性,提出了一种既适用于采样更新也适用于块更新的快速MWPCA算法。该算法通过递归计算数据均值、方差和协方差矩阵并将低秩SVD与移动窗有机结合,递归更新PCA模型,从而实现自适应过程监控。应用于非等温连续搅拌釜式反应器的自适应监控,比较结果表明该算法的有效性。

MWMPCA在过程故障检测与诊断中的应用

在研究多向主元分析(MPCA——Multi-way Principal Component Analysis)理论的基础上,通过对间歇过程数据的分析研究移动窗口多向主元分析(MWMPCA——Moving Window Multi-way Principal Component Analysis)理论,并将该方法应用于TE过程进行故障检测与诊断.与MPCA方法比较,MWMPCA方法随采样的增加窗口长度不断改变,使窗口内有用的信息不断增加,所建模型更加准确,能提高监控系统的稳定性.通过对Q统计量、HotellingT2统计量的检测结果进行分析比较,证明MWMPCA理论在检测系统异常事件中能提高系统的准确性,使系统故障检测与诊断的性能得到改进.