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基于移动窗口定位和复合神经网络的车牌识别算法
1
作者
李爱成
袁杰
都思丹
《交通与计算机》
2004年第2期81-83,共3页
针对一般车牌定位算法存在多个车牌识别区域,以及单个人工神经网络识别复杂、运算量大、不容易收敛等问题,提出采用移动窗口定位算法和复合BP神经网络模型,可以较好的解决以上问题,在实际应用中取得了预期效果。
关键词
移动窗口定位算法
复合神经网络
车牌识别
ITS
车牌
定位
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职称材料
题名
基于移动窗口定位和复合神经网络的车牌识别算法
1
作者
李爱成
袁杰
都思丹
机构
南京大学
出处
《交通与计算机》
2004年第2期81-83,共3页
文摘
针对一般车牌定位算法存在多个车牌识别区域,以及单个人工神经网络识别复杂、运算量大、不容易收敛等问题,提出采用移动窗口定位算法和复合BP神经网络模型,可以较好的解决以上问题,在实际应用中取得了预期效果。
关键词
移动窗口定位算法
复合神经网络
车牌识别
ITS
车牌
定位
Keywords
moving target location
character cropping
character recognition
compound BP neural network
分类号
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于移动窗口定位和复合神经网络的车牌识别算法
李爱成
袁杰
都思丹
《交通与计算机》
2004
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