转换移动窗口因子分析法用于中药组合前后成分变化分析

以正十四烷为内标,采用气相色谱-质谱(GC/MS)联用技术对中药甘草(GUF)、甘遂(EKL)单味药材,以及其组成的药对(GUF-EKL)的挥发成分进行测定,基于一种新的化学计量学方法——转换移动窗口因子分析法(AMWFA)和直观推导式演进特征投影法(HELP)对产生的二维色谱/质谱数据同时进行分辨和解析,获取各个组分的纯色谱曲线和质谱,根据分辨得到的纯质谱在质谱库中进行相似检索以实现对组分的定性。利用AMWFA对组合前后的成分进行归属分析,然后采用面积归一法进行定量。分别在甘草、甘遂及其药对中鉴定出52、51和63个成分,占各自挥发油成分的84%、90%和75%。

改进移动窗口目标转化因子分析算法用于有机磷农药的高通量定性分析

目前,气相色谱质谱联用(GC-MS)技术已广泛应用于农药残留检测,但由于农药残留种类繁多,多农药残留GC-MS信号易受到基线漂移、谱峰重叠等干扰的影响,增大了多农药残留的检测难度。本文结合常见农药残留标准质谱库,利用改进移动窗口目标转换因子分析算法,对有机磷农药混合标准样品GC-MS数据进行了高通量解析。结果表明:利用所建立的方法,在10 min的洗脱时间内可以实现17种有机磷农药的准确定性分析,表明该算法结合标准质谱库可以实现多农药残留的高通量检测,为复杂样品多农药残留自动化分析提供了新的途径。

目标转换因子分析用于瓜蒌薤白及其组方药材的色谱峰匹配

目的:探求渐进窗口目标转换因子分析法用于色谱峰匹配的原理及应用。方法:采用HPLC-PDAD获取瓜蒌薤白有效部位及其组方药材瓜蒌、薤白的指纹图谱,按渐进窗口目标转换因子分析法的原理对瓜蒌薤白有效部位与其组方药材的色谱指纹图谱进行峰匹配。结果:采用该方法用于瓜蒌薤白有效部位与组方药材色谱指纹图谱峰的匹配,瓜蒌薤白乙酸乙酯部位与瓜蒌乙酸乙酯部位有22个共有峰,瓜蒌薤白正丁醇部位与薤白正丁醇部位有10个共有峰。结论:采用渐进窗口目标转换因子分析法可以快速、准确地进行不同指纹图谱间色谱峰的匹配。

基于移动窗口目标转化因子对多种农药的快速定性分析

随着现代农业的发展,越来越多种类的农药被施用在水果、蔬菜以及粮食作物等农产品上。因此农药残留的检测成为分析化学的重点和难点。目前,气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)在农残检测中得到了广泛的应用。由于复杂样品谱峰重叠的干扰大大增加了农残检测的难度和准确度。为解决这个问题,本文采用36种混合农药的样品进行试验,利用基于移动窗口目标转化因子分析的高通量分析技术对混合农药的样品进行快速定性分析。

基于高通量解析算法的复杂样品重叠气相色谱-质谱信号的快速分析

化学计量学算法为重叠气相色谱-质谱(GC-MS)信号的解析提供了有效手段,但其在计算过程中一般需要将数据进行分段处理,然后只对信号的某些区间进行解析,难以实现真正意义上的高通量分析。该文结合移动窗口目标转换因子分析(MWTTFA)和非负免疫算法(NNIA),建立了一种高通量解析方法。首先,根据所有可能存在的目标组分的标准质谱信息,利用MWTTFA检验复杂信号中存在的组分,并确定目标组分的质谱信息和洗脱时间区域。以得到的质谱信息作为后续计算的输入值,利用NNIA解析得到相应的色谱信息。采用快速升温程序对17种和42种农药混合标准样品的GC-MS信号进行分析,利用所建立的方法可在10 min内得到全部组分的色谱和质谱信息。

基于OMWTTFA的豇豆多农药残留非靶向检测方法研究

针对豇豆多农药残留检测难度不断增大的问题,在移动窗口目标转换因子分析(MWTTFA)算法基础上增加了自适应迭代重加权惩罚最小二乘计算步骤,提出一种优化移动窗口目标转换因子分析(OMWT-TFA)算法,结合气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术,建立一种豇豆多农药残留非靶向检测新方法。通过建立500种常见农药MS数据库,利用OMWTTFA算法对豇豆GC-MS数据进行高通量解析,采用实际豇豆样品及加标样品对该方法进行验证。结果表明:该方法可在30.00 min保留时间内实现两组豇豆加标样品中所有农药残留的非靶向检测,实际豇豆样品中未检出农药残留;检出组分的匹配度均超过800‰,准确性优于MWTTFA算法,有望成为果蔬多农药残留非靶向高通量检测的新途径。

化学计量学方法用于甘草和芫花及其药对的挥发性成分分析

目的:分析甘草和芫花单味药材及其药对的挥发性成分。方法:以正十四烷为内标,采用气相色谱-质谱联用技术对甘草、芫花的单味药材及其组成的药对的挥发性成分进行测定,利用多种化学计量学方法对产生的二维色谱/质谱数据同时进行分辨和解析,获取各个组分的纯色谱曲线和纯质谱,根据分辨得到的纯质谱在质谱库中进行相似检索以实现对组分的定性。利用转换移动窗口因子分析法对组合前后的成分进行归属分析,采用面积归一化法进行定量。结果:分别在甘草、芫花及其药对中鉴定出34、41和68个成分,占各自挥发油成分的90%、84%和75%。药对中挥发性成分的相对含量与单味药比较差异较大。结论:本试验结果可为中药配伍的研究提供较为重要的依据。