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基于加权移动窗口的入侵检测算法研究
被引量:
1
1
作者
鲁志萍
刘渊
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第7期2643-2646,共4页
为克服目前入侵检测技术检测反应速度慢、误检率和漏检率较高等问题,研究了加权移动窗口这种数据挖掘方法。首先对现有的移动窗口算法MFI-TransSW和Moment进行了认知与分解,指出现有算法的缺陷,提出了加权移动窗口的详细算法,自动调整...
为克服目前入侵检测技术检测反应速度慢、误检率和漏检率较高等问题,研究了加权移动窗口这种数据挖掘方法。首先对现有的移动窗口算法MFI-TransSW和Moment进行了认知与分解,指出现有算法的缺陷,提出了加权移动窗口的详细算法,自动调整训练窗口,并对检测模式进行及时的更新;在此基础上建立了基于加权移动窗口的入侵检测系统模型。最后实例检测和结果分析表明,在不同窗口大小、不同最小支持度、数据集增大时该算法执行时间均优于其他算法。
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关键词
入侵检测系统模型
数据挖掘
移动窗口算法
加权
移动
窗口
网络数据流
频繁集
支持度
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职称材料
基于移动窗口定位和复合神经网络的车牌识别算法
2
作者
李爱成
袁杰
都思丹
《交通与计算机》
2004年第2期81-83,共3页
针对一般车牌定位算法存在多个车牌识别区域,以及单个人工神经网络识别复杂、运算量大、不容易收敛等问题,提出采用移动窗口定位算法和复合BP神经网络模型,可以较好的解决以上问题,在实际应用中取得了预期效果。
关键词
移动
窗口
定位
算法
复合神经网络
车牌识别
ITS
车牌定位
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职称材料
海量机载LiDAR点云改进滤波算法研究
3
作者
颜煜
隋广岩
《测绘与空间地理信息》
2024年第1期213-215,218,221,共5页
为了提高机载LiDAR点云滤波算法在点云滤波中的精度与效率,本文在已有的多级移动曲面拟合滤波算法的基础上提出一种多级多窗口移动曲面拟合算法(WHMCFA)。该改进滤波算法能够有效解决HMCFA滤波算法中存在的曲面拟合精度低、粗差率高等...
为了提高机载LiDAR点云滤波算法在点云滤波中的精度与效率,本文在已有的多级移动曲面拟合滤波算法的基础上提出一种多级多窗口移动曲面拟合算法(WHMCFA)。该改进滤波算法能够有效解决HMCFA滤波算法中存在的曲面拟合精度低、粗差率高等问题。同时,为了提高LiDAR点云数据的滤波效率,在WHMCFA的基础上设计并实现PWHMCFA并行滤波算法。将本文改进滤波算法应用于机载LiDAR点云数据滤波处理中,结果表明,与传统滤波算法相比,本文提出改进滤波算法的滤波精度更高,滤波效果更好。
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关键词
机载LiDAR点云数据
滤波
多级
移动
曲面拟合滤波
算法
多级多
窗口
移动
曲面拟合滤波
算法
下载PDF
职称材料
基于STM32和MPU6050的AACN系统模拟与触发算法验证
4
作者
赵中舒
田顺
颜黎明
《公路与汽运》
2023年第6期9-15,共7页
车辆事故紧急呼叫装置(Advanced Automated Crash Notification,AACN)有助于实施事故后紧急救援,对减轻交通事故造成的人身伤害具有重要作用。文中使用STM32单片机和MPU6050模块搭建低成本车辆AACN模拟系统,配合电动试验小车构建AACN触...
车辆事故紧急呼叫装置(Advanced Automated Crash Notification,AACN)有助于实施事故后紧急救援,对减轻交通事故造成的人身伤害具有重要作用。文中使用STM32单片机和MPU6050模块搭建低成本车辆AACN模拟系统,配合电动试验小车构建AACN触发算法模拟验证系统,研究车辆AACN系统的事故识别触发算法。以正面碰撞和侧翻为研究对象,以采集的车辆关键参数为基础,采用长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)和双向长短期记忆(Bi-LSTM)神经网络辨识事故类型,结果显示,LSTM和Bi-LSTM神经网络对正面碰撞的识别率分别为96.41%、99.28%,对侧翻的识别率均在99.00%以上;使用基于速度变化原理的移动窗口算法进行实时事故检测对比验证,正面碰撞条件下触发正确率为93.3%。综合表明,利用MPU6050采集的车辆姿态参数类型和精度对AACN系统计算与识别是足够的,神经网络算法识别精度较高,神经网络算法和移动窗口算法均能满足AACN模拟系统的事故识别要求。
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关键词
汽车
事故识别
事故紧急呼叫装置(AACN)
STM32单片机
MPU6050模块
神经网络
移动窗口算法
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职称材料
多数据流时间序列中的依赖模式发现算法研究
5
作者
王刚
吴代贤
《西南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期547-549,共3页
针对多数据流组成的时间序列中发现有用的结构模式的MSDD算法不能很好地对节点剪枝,以及直观地表示模式的时间关系的问题,经过研究,提出了发现多数据流时间序列结构模式的算法:时间窗口移动筛选算法(TWMA).采用事件序列化的策略来发现...
针对多数据流组成的时间序列中发现有用的结构模式的MSDD算法不能很好地对节点剪枝,以及直观地表示模式的时间关系的问题,经过研究,提出了发现多数据流时间序列结构模式的算法:时间窗口移动筛选算法(TWMA).采用事件序列化的策略来发现多流时间序列中的依赖模式,与MSDD相比,在表示上更直观,发现模式的过程更灵活.
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关键词
数据挖掘
多数据流时间序列
结构模式
依赖模式
时间
窗口
移动
筛选
算法
MSDD
算法
下载PDF
职称材料
基于信息熵理论的教育网异常流量发现
被引量:
8
6
作者
陈锶奇
王娟
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第4期1434-1436,共3页
为提高异常流量发现的效率,解决传统流量分析方法效率较低、异常检测能力弱的问题,对骨干路由器的netflow流数据采用基于多个信息熵的联合指标并结合基于滑动窗口的熵流突发检测算法来实现网络异常的发现;并利用各指标熵值的相关度分析...
为提高异常流量发现的效率,解决传统流量分析方法效率较低、异常检测能力弱的问题,对骨干路由器的netflow流数据采用基于多个信息熵的联合指标并结合基于滑动窗口的熵流突发检测算法来实现网络异常的发现;并利用各指标熵值的相关度分析将指标分类,根据已知的异常类型对每一类指标的异常检测范围作出总结。通过实验成功剔除了冗余度高的指标,将网络异常流量分为了能准确地被联合指标识别出的四种类型。实验证明,该异常检测方案实用性强,较传统的流量分析方法在异常类型的判断上更加准确和有效。
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关键词
信息熵
基于
移动
窗口
的熵流突发检测
算法
NETFLOW
网络异常发现
相关度分析
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职称材料
基于近红外光谱的鲜味物质与鲜味强度检测
被引量:
5
7
作者
胡建
冯耀泽
+3 位作者
王益健
黄结
贾桂锋
朱明
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期254-261,共8页
对近红外光谱(NIRS)分析技术结合化学计量学方法定量检测混合溶液中鲜味物质浓度及其鲜味强度的可行性进行探讨。以谷氨酸钠与肌苷酸二钠所构成的鲜味物质混合溶液为研究对象,获取不同鲜味强度的样本并采集其近红外光谱数据。基于偏最...
对近红外光谱(NIRS)分析技术结合化学计量学方法定量检测混合溶液中鲜味物质浓度及其鲜味强度的可行性进行探讨。以谷氨酸钠与肌苷酸二钠所构成的鲜味物质混合溶液为研究对象,获取不同鲜味强度的样本并采集其近红外光谱数据。基于偏最小二乘回归法结合竞争性自适应移动窗口区间组合(CMIC)新算法,以及多种常用变量优化算法分别建立混合溶液中鲜味物质浓度和混合溶液鲜味强度的检测模型。实验结果表明,最优的混合溶液中鲜味物质浓度和混合溶液鲜味强度检测模型均是基于CMIC算法建立的简化模型,预测决定系数分别为0.8886、0.9182和0.8097。因此,NIRS分析技术结合化学计量学方法可应用于定量检测混合溶液中鲜味物质浓度及其鲜味强度。
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关键词
光谱学
近红外光谱
混合溶液
鲜味物质
鲜味强度
竞争性自适应
移动
窗口
区间组合
算法
原文传递
题名
基于加权移动窗口的入侵检测算法研究
被引量:
1
1
作者
鲁志萍
刘渊
机构
江南大学数字媒体学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第7期2643-2646,共4页
文摘
为克服目前入侵检测技术检测反应速度慢、误检率和漏检率较高等问题,研究了加权移动窗口这种数据挖掘方法。首先对现有的移动窗口算法MFI-TransSW和Moment进行了认知与分解,指出现有算法的缺陷,提出了加权移动窗口的详细算法,自动调整训练窗口,并对检测模式进行及时的更新;在此基础上建立了基于加权移动窗口的入侵检测系统模型。最后实例检测和结果分析表明,在不同窗口大小、不同最小支持度、数据集增大时该算法执行时间均优于其他算法。
关键词
入侵检测系统模型
数据挖掘
移动窗口算法
加权
移动
窗口
网络数据流
频繁集
支持度
Keywords
intrusion detection system model
data mining
moving window algorithm
weighted moving window
network data flow
frequent sets
degree of support
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于移动窗口定位和复合神经网络的车牌识别算法
2
作者
李爱成
袁杰
都思丹
机构
南京大学
出处
《交通与计算机》
2004年第2期81-83,共3页
文摘
针对一般车牌定位算法存在多个车牌识别区域,以及单个人工神经网络识别复杂、运算量大、不容易收敛等问题,提出采用移动窗口定位算法和复合BP神经网络模型,可以较好的解决以上问题,在实际应用中取得了预期效果。
关键词
移动
窗口
定位
算法
复合神经网络
车牌识别
ITS
车牌定位
Keywords
moving target location
character cropping
character recognition
compound BP neural network
分类号
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
海量机载LiDAR点云改进滤波算法研究
3
作者
颜煜
隋广岩
机构
浙江省测绘科学技术研究院
出处
《测绘与空间地理信息》
2024年第1期213-215,218,221,共5页
文摘
为了提高机载LiDAR点云滤波算法在点云滤波中的精度与效率,本文在已有的多级移动曲面拟合滤波算法的基础上提出一种多级多窗口移动曲面拟合算法(WHMCFA)。该改进滤波算法能够有效解决HMCFA滤波算法中存在的曲面拟合精度低、粗差率高等问题。同时,为了提高LiDAR点云数据的滤波效率,在WHMCFA的基础上设计并实现PWHMCFA并行滤波算法。将本文改进滤波算法应用于机载LiDAR点云数据滤波处理中,结果表明,与传统滤波算法相比,本文提出改进滤波算法的滤波精度更高,滤波效果更好。
关键词
机载LiDAR点云数据
滤波
多级
移动
曲面拟合滤波
算法
多级多
窗口
移动
曲面拟合滤波
算法
Keywords
airborne LiDAR point cloud data
filtering
hierarchical moving curved fitting algorithm
multi-window hierarchical moving curved fitting algorithm
分类号
P225 [天文地球—大地测量学与测量工程]
TN959.73 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于STM32和MPU6050的AACN系统模拟与触发算法验证
4
作者
赵中舒
田顺
颜黎明
机构
长安大学汽车学院
长安大学未来交通学院
出处
《公路与汽运》
2023年第6期9-15,共7页
基金
陕西省自然科学基础研究计划青年项目(2022JQ-007)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(300102220106)。
文摘
车辆事故紧急呼叫装置(Advanced Automated Crash Notification,AACN)有助于实施事故后紧急救援,对减轻交通事故造成的人身伤害具有重要作用。文中使用STM32单片机和MPU6050模块搭建低成本车辆AACN模拟系统,配合电动试验小车构建AACN触发算法模拟验证系统,研究车辆AACN系统的事故识别触发算法。以正面碰撞和侧翻为研究对象,以采集的车辆关键参数为基础,采用长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)和双向长短期记忆(Bi-LSTM)神经网络辨识事故类型,结果显示,LSTM和Bi-LSTM神经网络对正面碰撞的识别率分别为96.41%、99.28%,对侧翻的识别率均在99.00%以上;使用基于速度变化原理的移动窗口算法进行实时事故检测对比验证,正面碰撞条件下触发正确率为93.3%。综合表明,利用MPU6050采集的车辆姿态参数类型和精度对AACN系统计算与识别是足够的,神经网络算法识别精度较高,神经网络算法和移动窗口算法均能满足AACN模拟系统的事故识别要求。
关键词
汽车
事故识别
事故紧急呼叫装置(AACN)
STM32单片机
MPU6050模块
神经网络
移动窗口算法
分类号
U463.99 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
多数据流时间序列中的依赖模式发现算法研究
5
作者
王刚
吴代贤
机构
重庆教育学院计算机与现代教育技术系
西南师范大学计算机与信息科学学院
出处
《西南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期547-549,共3页
文摘
针对多数据流组成的时间序列中发现有用的结构模式的MSDD算法不能很好地对节点剪枝,以及直观地表示模式的时间关系的问题,经过研究,提出了发现多数据流时间序列结构模式的算法:时间窗口移动筛选算法(TWMA).采用事件序列化的策略来发现多流时间序列中的依赖模式,与MSDD相比,在表示上更直观,发现模式的过程更灵活.
关键词
数据挖掘
多数据流时间序列
结构模式
依赖模式
时间
窗口
移动
筛选
算法
MSDD
算法
Keywords
data mining
time series
pattern discovery
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于信息熵理论的教育网异常流量发现
被引量:
8
6
作者
陈锶奇
王娟
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第4期1434-1436,共3页
基金
国家"242"信息安全计划资助项目(2006C27)
文摘
为提高异常流量发现的效率,解决传统流量分析方法效率较低、异常检测能力弱的问题,对骨干路由器的netflow流数据采用基于多个信息熵的联合指标并结合基于滑动窗口的熵流突发检测算法来实现网络异常的发现;并利用各指标熵值的相关度分析将指标分类,根据已知的异常类型对每一类指标的异常检测范围作出总结。通过实验成功剔除了冗余度高的指标,将网络异常流量分为了能准确地被联合指标识别出的四种类型。实验证明,该异常检测方案实用性强,较传统的流量分析方法在异常类型的判断上更加准确和有效。
关键词
信息熵
基于
移动
窗口
的熵流突发检测
算法
NETFLOW
网络异常发现
相关度分析
Keywords
information entropy
the slipping window-based algorithm for detecting the bursts of the entropy stream
netflow
anomaly detection
correlativity analysis
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于近红外光谱的鲜味物质与鲜味强度检测
被引量:
5
7
作者
胡建
冯耀泽
王益健
黄结
贾桂锋
朱明
机构
华中农业大学工学院
农业农村部长江中下游农业装备实验室
华中农业大学交叉科学研究院
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期254-261,共8页
基金
中央高校基本科研业务费专项(2662020GXPY003,107-11041910103)。
文摘
对近红外光谱(NIRS)分析技术结合化学计量学方法定量检测混合溶液中鲜味物质浓度及其鲜味强度的可行性进行探讨。以谷氨酸钠与肌苷酸二钠所构成的鲜味物质混合溶液为研究对象,获取不同鲜味强度的样本并采集其近红外光谱数据。基于偏最小二乘回归法结合竞争性自适应移动窗口区间组合(CMIC)新算法,以及多种常用变量优化算法分别建立混合溶液中鲜味物质浓度和混合溶液鲜味强度的检测模型。实验结果表明,最优的混合溶液中鲜味物质浓度和混合溶液鲜味强度检测模型均是基于CMIC算法建立的简化模型,预测决定系数分别为0.8886、0.9182和0.8097。因此,NIRS分析技术结合化学计量学方法可应用于定量检测混合溶液中鲜味物质浓度及其鲜味强度。
关键词
光谱学
近红外光谱
混合溶液
鲜味物质
鲜味强度
竞争性自适应
移动
窗口
区间组合
算法
Keywords
spectroscopy
near-infrared spectroscopy
mixed solution
umami substances
umami intensity
competitive adaptive moving window interval combination algorithm
分类号
O657.33 [理学—分析化学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于加权移动窗口的入侵检测算法研究
鲁志萍
刘渊
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010
1
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职称材料
2
基于移动窗口定位和复合神经网络的车牌识别算法
李爱成
袁杰
都思丹
《交通与计算机》
2004
0
下载PDF
职称材料
3
海量机载LiDAR点云改进滤波算法研究
颜煜
隋广岩
《测绘与空间地理信息》
2024
0
下载PDF
职称材料
4
基于STM32和MPU6050的AACN系统模拟与触发算法验证
赵中舒
田顺
颜黎明
《公路与汽运》
2023
0
下载PDF
职称材料
5
多数据流时间序列中的依赖模式发现算法研究
王刚
吴代贤
《西南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2003
0
下载PDF
职称材料
6
基于信息熵理论的教育网异常流量发现
陈锶奇
王娟
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010
8
下载PDF
职称材料
7
基于近红外光谱的鲜味物质与鲜味强度检测
胡建
冯耀泽
王益健
黄结
贾桂锋
朱明
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
5
原文传递
已选择
0
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