基于情境大数据的移动网购行为执行意向预测模型

为了科学地对高度复杂、难控的移动网络环境下网购行为执行意向进行预测,首先采用基于数理统计函数、基于网格计算的函数、基于大数据定性划分函数提出移动网购行为执行意向的情境大数据挖掘方法;其次归纳基于情境大数据的移动网购行为执行意向演化动力机制,并设计基于情境大数据的移动网购行为执行意向预测算法和模型,进行趋势、结构、综合预测的结果分析;最后,进行应用实验。性能分析结果表明,该模型具有一定的实用价值。

移动网购用户购买行为探析

随着智能移动终端产品的广泛普及和移动互联网的飞速发展,移动网络购物已悄然兴起,可以预测未来移动网购规模不断增大,竞争将会更加激烈。本文旨在通过对移动网购用户购买行为的分析,为企业应对移动网购高潮的到来做好必要的相关准备。

有关消费者移动网购的市场调查

随着智能移动终端产品的广泛普及和移动互联网的飞速发展,移动购物悄然兴起并在近几年得到了广泛发展。本次市场调查目标是了解消费者对移动网购的消费态度,正确分析消费者移动网购消费行为,并根据消费者的行为对移动网购的发展提出建议。

基于移动网购模式的产品设计探析

目的鉴于移动网购用户日趋增加,针对移动网购的现状与特点进行探究,以研究结果来思考能够被借鉴于家居产品设计的信息,提出移动网购对于产品设计的影响。方法运用文献研究法与案例分析法,通过移动网购模式的购物场景、展示方式、购物时间、消费群体和到货模式5个方面,论述该模式所带来的新式购物体验,思考在该模式影响下的产品创新设计之道。结论移动网购模式发展前景乐观,产品设计为了顺应移动网购模式,更好地服务于消费者,可以先吸收移动网购模式的经验,而后研究适合自身的方案。此外,探讨移动网购模式对产品设计的作用,可以从改变表达方式、提高用户满意度、改良开发周期和增强体验感这些要点上,挖掘有意义的切入点进行创新设计,以此来激发产品设计的活力。

如何提升移动网购体验——基于用户双重视角体验质量影响因素的实证研究

基于移动网购全过程,从移动端消费者与系统使用者的双重角度出发,探索移动网购用户体验质量的影响因素。研究结果显示,APP质量、交易中质量、交易后质量以及移动互联网渠道质量均显著正向影响移动网购用户体验质量。此外,APP质量、交易中质量和交易后质量的约束效应检验结果表明,APP质量和交易中质量作为约束因素和非约束因素都显著影响移动网购用户体验质量,而交易后质量仅在作为约束因素时显著影响移动网购用户体验质量。研究结论基于用户移动购物的全过程,有效地解释了影响移动网购用户体验质量的因素,同时揭示了APP质量、交易中质量和交易后质量三者之间的约束效应。

中国电子商务发展状况分析

随着电子商务立法进程的加快和移动互联网的快速发展,电子商务已经成为促进我国经济增长的新引擎。本文介绍了电子商务、第三方支付、团购行业和O2O的发展现状,从B2B市场和网络零售市场2方面分析了细分市场情况,详细阐述了传统百货转型电商面临的困难和相应的转型思路,并对O2O市场投融资事件进行列举。