移动群体感知中基于社会关系的路由算法

针对移动群体感知中感知数据能够如何更高效传输的问题,提出了一种移动群体感知中基于社会关系的路由算法RASR(routing algorithm based on social relations)。该算法根据个体间的接触概率利用G-N算法将整个网络划分为聚集性较强的社团,然后采用中介中心性和相似性两个特性度量个体的社会性,最后在数据传输的过程中,当前个体在相遇个体中选择与目标个体接触概率或者相对社会性效用较大的个体充当中继个体并复制当前数据,直至传输至目标个体。实验结果表明:RASR算法在保证传输成功率、减少平均传输延时的同时减少了数据副本量,从而降低了路由开销。因此,使用RASR算法能够有效地进行感知数据的传输。

移动群体感知中能量有效的设备探测模型

在移动群体感知网络中移动设备的能量使用效率和有效探测总数间存在一种均衡关系,针对移动群体感知中移动设备发生接触的特点,提出了一种移动群体感知中能量有效的设备探测模型。该模型对基于泊松分布模型探测过程进行建模,得到移动设备的无效探测概率,并通过实验进行验证,结果表明该模型是正确合理的;然后得出有效探测总数与探测时间间隔的关系;最后基于模型分析得到不同情况下能量消耗与探测有效性的均衡点,进而使移动设备持有者根据自己所处环境设置探测时间间隔T,从而实现移动设备能量的节约。

移动群体感知技术研究

移动互联网的不断成熟以及搭载各种传感器的智能终端的广泛应用和普及催生了全新的研究领域,即移动群体感知技术领域。移动群体感知是以人为中心的感知,人在感知过程中扮演着重要的角色,发挥着重要的作用。移动群体感知概念自提出以来,受到了学术界和工业界的广泛关注,移动群体感知技术广泛应用于交通、医疗健康等各个领域以及人们日常生活中的各个方面。首先从移动群体感知概念、感知模式、感知规模及其特性的角度阐述了移动群体感知的内涵;在此基础上,对群体感知技术的应用进行了分类,并且对现有典型的移动群体感知研究项目进行了分析、总结和比较;进而描述了移动群体感知技术向规模化、系统化发展的趋势及面向服务的"端+云"的移动群体感知体系架构;最后重点阐述了移动群体感知在大规模环境下所面临的全新挑战及应对策略。

智慧城市的智能无线接入网络和系统

针对智慧城市的研究发展,介绍了当前的技术研究现状,提出以此为参照解决研究中存在的突出问题等。