移动蜂窝网络多出口流量数据精准清洗方法

为了提升移动网络多出口流量数据的清洗精度,降低冗余数据占比,提出移动蜂窝网络多出口流量数据高效清洗方法。依据移动蜂窝网络结构特点以及流量特征,预处理移动蜂窝网络多出口流量数据;利用差分自回归移动平均模型,构建移动蜂窝网络多出口流量数据高效清洗模型;将多出口流量数据四元组作为模型输入,运用优化粗糙集理论的数据约简算法,达到精准清洗移动蜂窝网络多出口流量数据的目的。实验证明该方法可通过流量数据预处理降低冗余数据占比,可降低流量数据输出出错率,提高了移动网络多出口流量数据的清洗精度。

移动蜂窝网络流量的时延特征识别方法研究

Internet骨干网流量中,混合了来自于固网接入和3G/4G移动蜂窝网络接入的不同客户端流量.在不依赖于应用层信息和查看数据报内容的前提下,使用传统的流量分析方法和特征选择,难以将两者正确区分.通过对移动蜂窝网络通信链路技术和无线资源控制(radio resource control,RRC)机制导致IP数据报时延波动的分析建模,结合TCP/IP协议数据报的往返时延(round-trip time,RTT)计算,构建了6个与数据报时延相关的网络流量特征,用于有效区分通过3G/4G和固网接入的网络流量来源.这些特征能够针对不同网络节点接入互联网技术差异所带来的网络数据包时序分布特点进行描述和匹配.在此基础上,采用多种有监督的机器学习方法,搭建了基于网络流量的分类模型并进行交叉验证.实验结果表明:利用这些时延特征建立的流量描述与分类模型,能够有效区分移动蜂窝网络接入数据流量和固网接入数据流量,分类正确率达到92%以上,并具有良好的覆盖性与容错性.

移动蜂窝网络中被动模式时延测量方法

移动蜂窝网络与传统有线网络在时延模型上有较大的差异。基于移动蜂窝通信的特点,提出一种针对移动蜂窝网络的时延被动测量方法,依据通信链路中RRC(Radio Resource Control)的不同状态,将网络时延分为空闲态时延和连接态时延。通过对骨干网测量点的流量分析,计算出RRC不同状态下的数据往返时延并进行有效性判定,据此对各个终端到测量点之间的空闲态时延和连接态时延分别进行测量。与传统的测量技术相比,该方法对移动蜂窝网络的时延测量更加精确细致,过程对用户无影响,更具实际应用价值。实验结果表明,提出的方法有较高的测量效率和准确性。

移动蜂窝网络的无缝切换技术

蜂窝网络在通信过程中,由于移动台在通话过程中会随着距离基站的远近、信号强度、信号质量和通话质量等原因造成切换,为了能够让用户保持无感知通话状态,移动蜂窝网络需要采用无缝切换技术,有效的提高了移动蜂窝网络的通话质量。

蜂窝移动网络大数据聚类异常挖掘方法仿真

蜂窝移动网络可提供话音、数据、视频图像等业务,具有终端移动性、越区切换和跨本地网自动漫游功能,因此上述网络环境中的数据为移动宽带数据流量,数据量巨大,并一直处于自更新状态,导致其聚类过程中易产生异常数据。针对上述问题,提出蜂窝移动网络大数据聚类异常挖掘方法。根据蜂窝移动网络的结构、数据存储结构以及数据特征,对数据属性聚类,并提取异常数据的弱相关特征值。基于以上情况,将提取的弱相关特征值输入至聚类器中,挖掘蜂窝移动网络大数据的异常数据。实验结果表明,蜂窝移动网络大数据量逐渐增多时,研究方法的挖掘准确性仍能保持在98.5%以上,耗时可控制4ms以内,漏检率始终低于1%,误检率不超过2%。以上所得数据说明该方法的应用可靠性更优。

蜂窝移动通信网络优化中的覆盖控制技术研究

针对蜂窝移动通信网络优化过程中的覆盖控制问题,本文提出了一种面向边界接收功率约束的单扇区立体覆盖控制算法。将覆盖需求映射为期望阵列方向图,通过建立优化模型,实现了阵列方向图综合误差和发射功率加权和的最小化。实验结果表明本文所提出的算法能够在获得更低覆盖比的同时,保持较小的发射功率,使得基站在运营时能够显著降低能耗,同时使得相邻区块信号干扰得到抑制。

蜂窝移动网络中重拨模型及其性能分析

蜂窝移动网络中存在的用户重拨现象对网络的性能有较大影响 .在重拨情况下 ,当本地呼叫与切换呼叫服务速率不同时 ,系统模型非常复杂 ,通过将到达流分解成各次重拨过程 ,使分析模型得到简化 ,并给出求解简化模型的迭代算法 .数值分析结果表明 ,系统阻塞率性能随允许重拨次数的增加而显著降低 .

蜂窝移动网络数据用量预测方法探析

目前,蜂窝移动网络数据用量预测技术与方法上,主要采用统计和深度学习方法,由于用户的蜂窝移动网络数据用量变异较大,所以将可能有较大的蜂窝移动网络数据用量估计误差。因此,本文研究提出一套蜂窝移动网络数据用量预测方法,分析目标客户前几个周期的蜂窝移动网络数据用量集合,预测目标客户下一周期的蜂窝移动网络数据用量,并可依估计的蜂窝移动网络数据用量提供营销信息予客户,增加客户对蜂窝移动网络数据用量的购买量,降低客户费率,增加移动网络运营商收入,建立双赢。在实验中,本研究取得7月份56万个用户记录进行分析,并与传统预测方法进行比较,证实此方法确实较为优越,且平均正确率可达87.97%。

蜂窝移动IP网络越区切换问题解决方案的分析研究

在有线网和无线网日益结合的今天,网络技术和便携式终端的不断发展使得移动性的支持在现有IP网络中的地位与日俱增。在以蜂窝移动网为应用平台的移动IP网络中如何保证较好的QoS,越区切换问题的解决至关重要。给出了蜂窝移动IP网络的构架,对其提出了相应的越区切换的解决方案。

蜂窝移动通信网络规划与优化

本文主要针对蜂窝移动通信网络规划与优化进行了简要的探究。蜂窝移动通信网络在实际的应用中,其还存在一些弊端,针对这些弊端,需要采取有效的规划与优化方式,实现对资源的优化配置,从而使得蜂窝移动通信网路的运行质量相应的提升。希望本文的探究能够为相关的人员提供一定的借鉴和参考。

基于蜂窝移动网络的车地无线传输系统设计及应用

搭载车地无线传输系统的列车能够将列车关键行车数据、列车故障数据及列车累计数据通过专用通道传输至控制中心的地面服务器,通过软件解析并提供WEB访问接口,使相关调度、维护、监控人员在访问终端上能够便捷、快速、随时获知列车行车状态。本文提出一种基于蜂窝移动网络的车地无线传输系统设计方案及在地铁列车上的应用。

多制式蜂窝移动通信网络在城市规划中基本方法的研究

全球蜂窝移动通信网络发展到了4G LTE的时代,流量经营、智能化、融合发展是网络演进的趋势。随着中国城镇化进程的加速,通信与人、城市的协调发展问题更加凸显,城市发展对城市基础设施的建设和空间布局的要求也越来越高,本文以城市为主体实施科学规划,提出了地块模型的方法,并进行了验证。

基于移动蜂窝网的机器学习室外指纹定位方案

基于移动蜂窝网络技术的定位方案是提供网络优化、紧急救援、公安巡警和位置服务等应用的重要技术途径之一。传统的基于小区基站位置信息的定位方案定位精度低、定位误差大,无法满足某些定位应用需求。基于指纹定位的方案能够在基于小区粗定位方案基础上大幅度提升定位精度、节约计算成本、增强适用性,成为定位研究的热点。针对室外指纹定位的业务需求,深入研究分析了两种基于机器学习的栅格化和非栅格化室外指纹定位方案。通过参数加权、数据拟合等方法对于大规模指纹数据进行了清洗,提高数据源的有效性。通过划定研究区域、栅格化、构建指纹数据库、训练模型、修正模型、非栅格化、粗定位耦合、匹配参数、训练参数等子模块的实现,分析和优化了算法的运行效率和定位精度,确定了影响算法性能的关键指标。进而结合仿真结果,分析了两种基于指纹的定位方案的性能。最后介绍了基于机器学习的指纹定位方案在实际应用中的典型场景。

CDMA蜂窝移动通信与网络安全

本书主要介绍了CDMA原理与系统．能够满足各种层次人员的需要。CDMA的网络安全是本书的特色。本书采用了大量的实例和数学运算来帮助读者理解CDMA蜂窝系统．消息加密和网络安全。全面而系统地讲述了CDMA信道操作技术．反向和前向CDMA信道．移动台呼叫处理．基站呼叫处理．单向Hash函数和消息摘要．鉴权、加密和识别．前向和反向W-CDMA信道。本书适用于CDMA蜂窝系统方面深入研究与开发的电信工程师．工程管理人员．同时对在这个领域进行教学、研究、开发的教师、学生有很好的参考价值。

融合Ad-hoc和蜂窝网络的中继设备设计

为了改善现有移动蜂窝网络在人口密集区域时常出现拥塞的现象,对Ad-hoc和蜂窝网络融合技术进行了研究,提出了一种融合Ad-hoc和蜂窝网络的中继设备实现方案。该方案采用S3C2440控制芯片、无线通信模块和GPRS通讯模块作为硬件开发平台,分析了硬件接口设计和配置,设计了软件系统,实现了Ad-hoc和GSM网络的互联。提出了一种改进的基于信号强度的切换算法,实现了异构网络无缝切换。通过搭建平台对设备进行了测试,结果表明了该设计的可行性。

基于蜂窝网络的无人机通信研究

为满足无人机日益增长和多样化的业务需求,优化移动蜂窝网络以适应无人机通信的新应用场景,分析了基于移动蜂窝网络的无人机通信基本应用场景和数据类型,研究了4G网络支持无人机通信的关键技术问题,提出了干扰检测与抑制、移动性管理和无人机终端识别等解决方案,并展望了网络切片等5G网络新技术支持无人机通信的应用前景。

基于移动网络的重构技术研究

根据移动网络的特性并结合其管理方式 ,提出了一种新的基于移动网络并具有一定 Qo S保证的网络重组策略 ,将引入的重新划分网络边界和周界的思想 ,与启用备用链路、重路由等几种机制有机地结合起来 .它不仅完善了现有的重组技术 ,而且还可以作为网络管理中的新功能 ,增强故障处理、性能监测能力 ,提高服务质量 ,保证信息安全可靠地传输 .

Wi-Fi与蜂窝网络融合的技术进展与测试标准

目前移动蜂窝网络因有限的频谱资源,昂贵的数据成本难以满足未来移动数据增长的需求。Wi-Fi因高速的无线数据传输,免许可的频谱资源与移动蜂窝网络形成天然优势互补。网络融合已成为未来移动互联网发展趋势,并对一致性测试的对象、指标和方法提出全新的要求。

针对移动网络潮汐效应的一种优化思路

潮汐效应是一种大自然的普遍现象,普遍存在于社会生活中。移动网络和人类活动息息相关,同样潮汐效应也普遍存在于移动网络中。本文从移动网络的用户行为出发,分析移动网络中存在的潮汐效应,针对不同的潮汐效应辅以不同的建设和优化思路,使移动网络更加智能,贴合用户的生活,同时提升网络的经济效益。

蜂窝ad hoc网络概述

一、ad hoc网络与蜂窝网络的结合 在移动无线通信网络原有的网络构架技术中通常包括蜂窝移动通信网络和无线局域网，蜂窝移动通信网络移动终端接入固定网络是基于基站的中心接人方式，而无线局域网则要通过接入点（AP）完成终端接入固定网络，这两种网络都是单跳网络。ad hoc技术所标称的是一种有别于中心接人和单跳的特征，强调多跳和无中心接入，移动终端不仅具有主机的功能，还具有路由器的功能，使得无线移动ad hoc网络被认为是下一代移动通信系统解决方案中最有希望被采用的末端网络。