基于模式匹配度的用户移动规则挖掘及位置预测方法研究

传统的移动用户位置预测方法由于模式支持度计算方式不合理,存在预测精度偏低的问题。为此,提出了一种基于模式匹配度的用户移动规则挖掘及位置预测方法,并将其用于移动通信系统中,以基台覆盖范围网格为单元的用户位置预测。具体包括三个步骤:通过图的遍历挖掘用户移动模式、基于用户移动模式生成用户移动规则和依据用户移动规则进行位置预测。实验分析使用10个批次轨迹数据进行用户移动规则挖掘,结果表明,该方法挖掘出的用户移动规则数少、支持度高、置信度高,具有高精度的优点。

“末尾焦点和末尾加重”原则与右向移动规则

末尾焦点和末尾加重是决定英语词序的两条重要原则。这两条原则是都是要把新信息或比较复杂的部分安置在句子的末尾，本文通过对状语分句，语态和“虚动词＋行为名词”结构等的分析，阐明在运用英语时应如何遵循末尾焦点和末尾加重的原则及右向移动规则。

基于信标的多Agent系统及其移动规则研究

针对现有的多Agent系统体现出的高复杂性、低可靠性和较差的扩展性等缺点,提出一种新型的、基于信标的多Agent系统。首先,指出该系统中的Agent仅通过信标检测的方式进行信息交互这一新颖特征,并对Agent系统及其模块的工作原理进行了详细的分析,掌握了每个模块的具体功能。然后,对Agent的移动规则进行深入研究,并提出Agent接收的信标强度算法,得出了信标强度与距离的平方成正比关系及该算法的适用性结论。最后,通过仿真验证其移动规则。

考虑交易费用与风险情况下移动平均交易规则的检验

本文在考虑交易费用和风险因素的情况下对移动平均交易规则进行了检验。采用变长移动平均检验发现 ,规则能否带来显著的异常收益受其采用的时间跨度长短的影响。而定长移动平均检验的结果显示 ,该规则不能带来显著的异常收益。上述结果表明移动平均规则的短期预测作用更明显。我们认为 ,技术分析的有效性并不确定 ,历史文献中股票收益可利用过去的收益来预测的论断仍需更进一步的证明。

医学图像三维重建的规则移动立方体法

标准的移动立方体(Marching Cubes,MC)算法不适合实时绘制大量的三角面片。在MC算法的基础上提出了一种能大量减少三角面片数量的规则移动立方体算法(Regularized Marching Cubes,RMC)。该算法通过建立表面判断查找表寻找等值面,不需要判断体数据中的每个立方体,起到了减少立方体数目判断的作用,从而节省计算时间;同时在等直面的合并过程中,通过确定种子等值面、设置阈值,自适应地合并已判断过的立方体中包含的面片,保证了不同精度下的合并效果。在用户设定的误差范围内,可以加快医学图像的三维重建。

移动队列规则耦合角度约束的医学图像匹配

当前医学图像的特征匹配主要依靠像素灰度来完成,但是像素灰度对空间信息不敏感,当匹配图像之间存在灰度信息不均衡以及噪声干扰时,将导致误匹配率较高,对此,本文提出了一种基于移动队列规则耦合角度约束的医学图像匹配算法.首先,利用高斯金字塔模型对源图像进行滤波预处理,以减少源图像中存在的噪声等干扰;再利用Harris算子对预处理后的源图像进行特征检测,获取图像的特征点;然后,利用SURF(Speed Up Robust Feature)特征描述子,获取特征点对应的特征描述子.并通过尺度空间理论获取特征点集,通过将特征点集进行排序来形成队列,从而设计移动队列规则,完成特征点的匹配;最后,通过求取匹配特征点间的夹角,形成角度约束模型,对匹配特征点进行提纯,剔除伪匹配特征点,使得匹配准确度得以提升.从仿真实验结果与分析可见,在对医学图像进行匹配时,本文所提出的方法具有匹配精度高、鲁棒性能好等特点.

竞争聚类耦合码字定向移动的图像重构矢量量化算法设计

为了解决模糊聚类-矢量量化算法都是强迫模糊分区转变为Crisp集合,降低码本质量,使重构图像丢失了丰富的边缘纹理信息;且其计算代价较高,以及严重依赖初始化等不足。提出了竞争聚类耦合码字定向移动的图像重构模糊矢量量化算法。引入竞争聚类,基于C均值和模糊C均值,设计最优目标函数;结合拉格朗日乘子,推导出最优目标函数的聚类中心和隶属度的求解模型;定义迁移规则,构造了码字定向移动机制,使得小簇群向大簇群移动,形成更大的簇群;以失真度和相似度为评估准则,构造量化反馈机制,优化重构图像。仿真结果显示:与其他矢量量化机制相比,本文算法的编码图像相似度更高,PSNR(peak signal to noise ratio)最高,得到的重构图像质量最佳;且本文算法的时间成本最低。

拳击作战系列之六移动

我们每个人是不是都有过打苍蝇的经历?怎么样?打着了吗?苍蝇在飞行的过程当中,可以这么说,有百分之九十九的时间,人是很难碰着它的。最后怎么办?没办法,也只能傻乎乎地让那只讨厌的家伙,爱干什么干什么去了!说这个与拳击有什么关系?举这个例子,是为了更好地让大家明白拳击技术里另一个重要的关键要素:作运动中的目标,让对手很难击中目标。这就告诉我们,无论你是哪个风格的拳手,只要在拳台上与敌相搏。

越冬蜂群调温机理仿真

蜜蜂能够自组织地通过新陈代谢和调整蜂群分布等行为来调节蜂巢的温度。以蜜蜂智能体及蜂巢内温度场为仿真对象,研究不同蜂群规模、初始环境温度以及蜜蜂个体的移动规则对越冬期蜂群调温机制的影响,揭示其内在机理。模拟结果显示,在蜂群调温过程中,其宏观分布变化遵循"水滴形——饼形——环形"的规律;蜜蜂的数量越多,则蜂巢的中心温度越高,且蜂群调控温度的时间越长;初始环境温度与蜂巢内部的平均温度及蜂群调温过程耗时皆呈负相关关系。

化简自动控制系统方框图的几点体会

利用对比法推导方框图化简中分支点和相加点的移动规则,正确理解分支点和相加点的含义,准确而快速的化简框图。

一个多层的context逻辑

本文介绍了ｃｏｎｔｅｘｔ研究的现状，定义了一个新的ｃｏｎｔｅｘｔ逻辑ＣＬ，定义并证明了与之相关的一些概念和定理。

基于“深水地平线”钻井平台事故的MODU Code修正案技术要求分析

基于“深水地平线钻井平台”事故的经验教训,国际海事组织对《2009年海上移动式钻井平台构造和设备规则》(2009MODUCode)进行了修订,修订内容涉及海上移动式钻井平台的防火安全、防爆安全、救生设备和应急指挥。文中结合事故调查结果、修正案的编制背景,分析修正案技术要求的原理及其对平台设计、建造与操作的影响,并对平台井喷火灾爆炸防护提出建议。

MRI脑序列图像的三维重建算法研究

针对MRI脑图像分割和三维重建中存在精度与效率不高的问题,提出了一种MRI脑图像分割与三维重建方法。首先,采用双边滤波法对MRI脑图像进行去噪;其次,通过一种改进的区域增长算法对MRI脑图像进行了颅骨去除;同时,再利用改进的模糊空间聚类对脑图像中的组织进行聚类,以准确提取脑白质;最后,将提取出来的脑白质通过规则移动立方体法进行了三维重建。所给实例表明,对MRI脑序列图像的重建效果良好,为后续的定量分析和可视化打下了良好的基础。

“无规则”语法与“有规则”语法——当前美国理论语言学中的重大争论

在一般理解上,语法总是体现为一定数量的规则,说语法没有规则是矛盾的。但是,乔姆斯基在近期的著作中确实提出了语言没有规则的思想。例如,他曾这么写道:“……于是,我们所知的语言就是一种含有参数的原则系统,它还包括一些例外的情况。也就是说,我们所知的并不是传统意义上的规则系统,事实上,这种意义上的规则在语言学理论中是没有地位的。……” (Chomsky 1986:150—151)。他进一步说:“……在句法学中,……根本不存在具体语言的规则,也不存在特定的结构原则。那么,一种语言就不是一种规则系统,而是对一个不变的普遍语法原则系统中的参数所做的一组说明。……”(Chomsky 1989:43)。Pullum和Zwicky对乔姆斯基的这一段话作了如下的评论:“

技术交易规则预测能力与收益率动态过程——基于Bootstrap方法的实证研究

本文对我国股票市场技术交易规则预测能力进行了实证检验,发现移动平均规则所产生的买入区间收益率更大而波动率却更小,卖出区间的收益率为负而波动率却更大。运用自举(Bootstrap)方法检验发现,四种常用的收益率线性模型均不能解释买卖出区间收益率与波动率所表现出的非对称现象,尤其无法解释卖出区间收益率为负的现象。为此,本文通过人工神经网络方法,将条件异方差结构引入到现有的收益率非线性模型,发现该模型能更好地解释买卖出区间收益率与波动率模式,表明收益率动态过程中存在非线性特征。

一种基于Petri网的工程管理模型

提出了用Petri网建立工程管理模型.为了适应在工程管理中的应用,对Petri网理论进行了扩充,提出了判定库所的概念,设计了托肯移动的规则,使用优先矩阵描述了托肯的移动.