大数据背景下的数字图书馆移动视觉搜索机制的探索

数字图书馆的兴起已经改变了信息获取和分享的方式,随着移动设备的普及,移动视觉搜索成为数字图书馆领域的重要研究方向之一。本文旨在研究大数据背景下的数字图书馆移动视觉搜索机制,探讨如何利用大数据技术来改善用户在数字图书馆中的信息检索体验。文章首先介绍了数字图书馆和移动视觉搜索的背景;然后提出了相关的研究问题,并分析了这些问题的重要性;接着讨论了当前数字图书馆移动视觉搜索机制的研究现状和存在的问题;最后本文提出了一种基于大数据的移动视觉搜索机制,并探讨了其潜在的应用和未来发展方向。

移动视觉搜索技术在数字图书馆的应用模式

随着数字图书馆的建设步伐加快,移动视觉搜索技术也逐渐普及。借助关联数据技术及增强现实技术,移动视觉搜索技术能有效增强数字图书馆的应用效果。文中研究了移动视觉搜索技术在数字图书馆内的应用模式,并结合应用实例充分展示了移动视觉搜索技术在数字图书馆的应用前景。

移动视觉搜索在特色资源服务中的应用实践

随着万物互联、万物智能时代的到来,图书馆传统的特色资源服务面临着诸多挑战,在用户需求的驱动下,服务模式与方法正在进行多元尝试。文章在调研与分析用户需求基础上,提出了基于移动视觉搜索的特色资源服务模式,并以李政道图书馆特藏陈展服务为例,详细阐述了移动视觉搜索技术在图书馆特色资源的陈展服务中的各项应用功能,通过此应用实践讨论该模式的应用成效与启示,以期为图书馆在特色资源的服务提供参考与借鉴。

一个基于移动视觉搜索技术的博物馆导览系统

为了对游客的参观过程提供个性化导览服务,使游客可以通过手机拍照的方式获取展品的相关资讯.提出一个基于移动视觉搜索技术的博物馆导览系统.针对手机性能的差异性,提出一种改进的移动视觉搜索系统的框架,使得系统既能在服务器端对海量展品进行识别,又能在手机端对特定区域内展品实时识别;并基于这一框架实现了一个原型系统.与现有的导览系统相比,文中系统的交互方式更加人性化,提供的展品信息更丰富、全面,且无需在馆内安装任何辅助设备,能够更广泛地适用于博物馆导览.实验结果证明了该系统的可行性和实用性.

基于语义关联的图书馆移动视觉搜索资源与服务聚合研究

[目的/意义]移动视觉搜索(MVS)服务是移动互联网时代图书馆更好切入用户利用场景和促进图书馆各种资源开发利用的有效措施,而视觉资源与图书馆各种资源的聚合是图书馆MVS服务开展的基础。[方法/过程]从多维度聚合和语义关联两个方面分析了数字资源聚合的理论基础,并从基础数据层、资源描述层、语义聚合层和用户应用层4个方面构建基于语义关联的图书馆MVS资源多维度聚合模型,在此基础上分析了MVS服务的实现流程。[结果/结论]构建移MVS为核心的语义关联视觉资源多维度聚合体系,有利于不同情境下图书馆MVS服务的现实。

国外移动视觉搜索研究述评

移动视觉搜索(MVS)作为一种重要的信息获取方式,已成为信息检索领域的前沿课题。目前学界对于MVS的研究方法主要有模拟仿真法、比较分析法、文献研究法、跨学科研究法、实地调查法等。MVS的出现将影响知识交互和知识服务模式,影响搜索引擎市场份额,并催生新型产业链及产业集群。MVS可分为标准架构、本地化架构和混合架构,涉及描述符处理技术、视觉对象对匹配技术、视觉对象检索流程、视觉对象知识库建设等关键技术。当前主要技术瓶颈有:软硬件资源的匹配问题,视觉查询多样性与MVS服务、应用的自适应问题,MVS搜索性能与用户体验效果的匹配问题,多样化移动视觉服务、应用与异构MVS系统之间的互操作问题。图情工作者应重点关注以下内容:支持MVS的信息检索模式,视觉对象知识库建设,MVS系统及视觉资源标准化,MVS应用分析及决策支持,MVS开发、应用及管理人才培养。

混合需求驱动的文内视觉资源移动视觉搜索框架

文内视觉资源是学术文献中重要的可视知识单元,提供移动互联环境下文内视觉资源的搜索服务,将成为情报学领域学术知识服务的创新价值增长点。本文从文内视觉资源的"供给-需求-服务"三方视角出发,通过整合学术用户不同层次的需求,融合文内视觉资源的底层视觉特征、高层语义特征与上下文文本信息特征,探索文内视觉资源移动视觉搜索(VRAL-MVS)的实现框架。框架的资源描述与组织部分重点进行了VRAL-MVS系统的需求层次识别和VRAL本体构建,检索实现部分则侧重探讨了系统架构与检索流程,并开发了VRAL-MVS原型系统,以PLOS ONE数据集为例对框架效果进行了验证。总体上看,该框架能初步满足学术用户以图搜图、以图搜意与以图搜文的混合需求,本研究也是将移动视觉搜索技术引入学术情报服务,并深入到更细粒度的可视知识单元进行检索的探索型研究。

移动视觉搜索综述

随着移动互联网、智能移动终端和云计算的高速发展,移动视觉搜索在移动电子商务和网络信息安全等方面具有重要的研究价值和应用前景.文中针对当前移动视觉搜索的国内外研究现状,探讨和分析了移动视觉搜索的系统框架及其关键方法,重点介绍其中的特征提取与表示、高维索引与匹配、几何一致性校验等方面的基本内容.最后对现有研究中存在的难点问题及其未来的发展趋势进行了展望.

国外移动视觉搜索产品的比较分析研究

随着移动互联网技术的快速发展,各种移动视觉搜索产品层出不穷。为了深入了解各类移动视觉搜索产品并对其进行比较评价,本文从依托设备及使用的技术两个层面对移动视觉搜索产品进行了分类,在此基础上,分析总结了基于手机APP的图像检索、基于手机APP的增强现实搜索、基于穿戴设备的图像检索以及基于穿戴设备的增强现实搜索四类产品的特征,并对我国数字人文应用移动视觉搜索技术提出了可行性建议。

基于SoLoMo的智慧图书馆移动视觉搜索服务研究

移动视觉搜索是指将移动智能终端获取的视觉对象作为检索对象,在移动互联网上检索其关联信息的一种检索方式,是智慧图书馆知识服务的重要内容。为了满足读者随时随地获取知识服务的需求,文章将SoLoMo理念与移动视觉搜索服务无缝融合,提出了基于SoLoMo的智慧图书馆移动视觉搜索服务模式,将智慧图书馆的知识服务嵌入到读者的科研、学习等活动中,并对其体系结构、模型和关键问题进行了探讨,为智慧图书馆的知识服务提供借鉴。

数字图书馆移动视觉搜索平台的框架与功能研究

移动视觉搜索作为一种新兴的资源获取技术,融合了各种不同类型的视觉资源及其关联信息,成为数字图书馆信息检索的发展趋势之一。文章概述移动视觉搜索的定义及发展状况,分析其与传统信息检索的区别,提出数字图书馆移动视觉搜索平台的框架结构,并对其功能进行探讨。

大数据环境下面向科研用户的移动视觉搜索模型研究

大数据环境导致数据密集型科研范式产生,知识服务机构的服务模式也已转变为以用户为中心。在这种情况下,知识资源存在动态复杂的关系,科研用户需求更加多样,传统文本信息检索方式已不能完全满足用户需求。移动视觉搜索在搜索方式上可以满足泛在环境下用户对知识服务的要求,在检索内容上满足用户对图像资源以及与之相关的文本信息的需求。因此,本研究在分析移动视觉搜索模型构建动因的基础上,提出一种大数据环境下面向科研用户的移动视觉搜索模型,为移动视觉搜索理论的深入和其在知识服务领域中的应用拓展提供参考。

移动视觉搜索:“互联网+”时代数字图书馆信息检索新模式

未来10年,我国视觉数据的规模和类型将飞速增长,亟需开展视觉大数据的研究。文章首先对移动视觉搜索研究历程进行了回顾,认为移动视觉搜索研究过程大体分为4个阶段;随后,分析了"互联网+"时代数字图书馆移动视觉搜索的功能与特点,并对数字图书馆移动视觉搜索的基本流程、服务模式、服务框架进行了研究,提出了具体的实施思路。在"互联网+"时代,数字图书馆移动视觉搜索的实施应遵循"领域导向+需求牵引、技术融合+协同创新、样本示范+试点带动"总体指导思想。

基于扎根理论的移动视觉搜索用户体验影响因素研究

[目的/意义]移动视觉搜索(Mobile Visual Search,MVS)作为新一代互联网服务模式,使用率并不高,用户黏性较差,用户体验不佳,探究MVS用户体验影响因素,以期为MVS的管理者、设计者及运营商提供理论借鉴与实践指导。[方法/过程]基于扎根理论,通过深度访谈搜集资料,经过开放式编码、主轴编码、选择性编码及理论饱和度检验等,构建了MVS用户体验影响因素模型(UX3Q模型)。[结果/结论]MVS用户体验影响因素主要包括准确性、真伪性、完整性、便利性、及时性、可达性、灵活性、有形性和移情性,对明确影响MVS用户体验的关键因素具有理论和现实指导意义。

面向文化遗产领域的移动视觉搜索模型研究

针对文化遗产知识检索方式单一、服务缺乏个性化等不足,提出面向文化遗产领域的移动视觉搜索(Mobile Visual Search,MVS)模型。该模型以读者为中心,将MVS无缝融入读者的文化遗产知识活动中,并根据读者情境提供相应的智慧服务。文章分析了文化遗产数字化建设中MVS的必要性,重点介绍了面向文化遗产领域的MVS模型的体系结构,探讨模型实现的技术框架。

领域导向的数字图书馆移动视觉搜索引擎建设研究

视觉大数据资源作为大数据的重要组成部分,其价值产生机理与转换规律具有高度的领域依赖性。文章从数字图书馆移动视觉搜索引擎的领域依赖性分析入手,运用模块化设计思想对其业务流程进行了分析,在此基础上,提出了一种领域导向的、自适应的、可演化的数字图书馆移动视觉搜索引擎。最后,分析了该引擎的各功能模块,并对该引擎的自适应性、可演化等特征进行了探讨。

基于移动视觉搜索的图书馆文旅融合发展策略研究

在文化与旅游融合的背景下,针对如何用以图书馆为代表的文化内涵诠释旅游以及如何用旅游传播文化这一问题,文章提出了基于移动视觉搜索(Mobile Visual Search,MVS)的解决思路。在对文化旅游领域移动视觉搜索研究和实践综述的基础上,从众包方式的资源采集、语义关联的数据聚合以及情景化服务设计三个方面对基于移动视觉搜索的图书馆文旅融合数字资源建设进行研究,并对行政管理部门、图书馆等文化机构和旅游机构如何开展基于移动视觉搜索的协作提出了相关建议。

图书馆移动视觉搜索服务现状、障碍与对策研究

网络技术的发展和移动智能终端的普及使移动视觉搜索成为现实,对图书馆资源进行移动视觉搜索已引起学界和业界的关注。在概括国内外图书馆移动视觉搜索实践的基础上,从技术保障、组织架构、案例学习、经费支持和服务模式五个方面分析了图书馆开展移动视觉搜索服务存在的障碍,并结合图书馆实践提出相应对策以促进未来图书馆移动视觉搜索服务的实施。

基于A-ELM的移动视觉搜索方法

计算机智能技术在图像领域已经得到广泛的应用。极限学习机(ELM)作为一种新兴技术,克服了其他传统智能技术所面临的一些问题,吸引了越来越多研究人员的关注。首先对ELM算法的性能进行了分析验证,并将其延伸到图像分类搜索上。在此基础上,提出了基本视觉搜索(BMVS)框架,将ELM运用到此框架服务器端,并进一步优化了ELM的分类性能。最后实验证明ELM在移动视觉搜索方面的可行性,并通过和支持向量机(SVM)的实验对比验证相关方法的高效性。

国内外移动视觉搜索研究综述

[目的/意义]总结国内外移动视觉搜索(Mobile Visual Search,MVS)研究进展,发现现有研究已经取得的成绩、存在的局限性以及未来值得关注的潜在研究方向。[方法/过程]通过对文献内容进行分析,从关键点检测、特征提取与表示、特征索引与匹配、几何一致性验证、系统框架与搜索算法、系统应用与交互式系统、MVS产品分类比较、视觉数据集构建与数据库压缩、体系结构与模式机制、MVS用户行为意愿以及异构MVS系统标准化等对当前研究成果进行梳理。[结果/结论]未来移动视觉搜索的研究可考虑从用户行为视角开展诸如用户体验、初始采纳、持续使用以及情感依恋等方面的研究。