移动警务网络中基于神经网络的入侵检测研究

为提高移动警务平台的安全防护能力,文章深入分析了移动警务平台网络面临的安全威胁,基于数据的有效载荷和时间序列提取平台网络流量特征。文章通过卷积神经网络和循环神经网络对流量特征数据进行空间、时序上的深度学习,识别平台网络行为中隐藏的攻击,并将基于卷积神经网络和循环神经网络的入侵检测方法应用于移动警务平台中。