技术接受模型视角下新疆地区电子病历系统用户感知行为研究

目的运用技术接受理论调查工作实践中电子病历系统(electronic medical record,EMR)的用户感知,分析影响使用行为的外部因素与内在机制,为系统设计提供理论参考。方法采用机械抽样抽取新疆地区6所医院487名EMR用户为研究对象,设计基于技术接受理论的EMR用户感知行为调查问卷,运用AMOS 16.0结构方程建模工具建立分析模型,分析感知技术、感知过程、结果间相互作用机制。结果易用性可使用户对诊疗过程复杂性的感知产生显著的负向影响(β=-0.426,P<0.05),有用性可对复杂性产生显著的负向影响(β=-0.359,P<0.05),有用性可对刚性产生显著的负向影响(β=-0.353,P<0.05),复杂性可对用户行为、态度产生显著的负向影响(β=-0.307,P<0.01),刚性可对用户行为、态度产生显著的负向影响(β=-0.212,P<0.05),易用性无法对有用性感知产生显著的影响(β=0.181,P>0.05)。结论感知技术特性与感知过程特性决定了用户使用EMR的态度与行为;厘清影响态度与行为的因素,对持续推动EMR在医疗卫生机构的深入使用具有重要意义。

移动设备在旅游移动信息服务中的用户接受行为实证研究

本文在理论分析和对特定游客群体(上海市大学生旅游者)进行深度访谈的基础上,构建了移动设备用户接受行为模型,通过实证调研的方法对所提出的结构方程模型进行了验证,并剖析了影响特定游客使用移动设备用于旅行的因素。结果表明,感知有用性、感知易用性、先前的旅游体验与游客满意度之间存在显著的正向影响,它们和使用意愿、使用行为等变量共同影响着游客忠诚度。最后,基于实证结果,对未来移动设备在旅游移动信息服务中的应用以及如何提升游客满意度与忠诚度提出了相关的建议。

基于UTAUT模型的NFT虚拟服装用户接受度研究

通过对UTAUT模型的整合,构建了一个综合的理论框架,将绩效期望、努力期望、社群影响、价格感知、时尚认知和便利条件作为主要核心因素。采用了定量研究方法,通过在线调查收集数据后通过统计分析和结构方程模型的建模,评价不同因素对用户接受度的影响。研究结果表明,绩效预期、努力预期、社群影响和价格感知对NFT虚拟服装使用意愿有显著正向影响,使用意愿对用户行为有显著正向影响;而时尚认知对NFT虚拟服装用户接受度产生负面影响;便利条件对使用行为也呈负面影响。即用户对NFT虚拟服装的期望、社交影响和价格将决定其是否愿意接受和使用NFT虚拟服装。

我国基于技术接受模型的移动图书馆用户感知行为研究综述

近年我国学者关注移动图书馆用户的感知行为问题,并将技术接受模型(TAM)作为研究的理论基础,除考虑感知有用性、感知易用性及行为意向等传统TAM变量因素外,还引入其他外部变量和内部变量,对用户感知行为进行不同程度解释和验证。为整体了解我国移动图书馆用户感知行为研究进展,文章统计我国TAM研究文献,重点对移动图书馆TAM模型构建及扩展路径、潜变量、实证研究等方面进行归纳与讨论,对后续有关移动图书馆用户感知行为研究提出建议,以进一步动态预测与解释用户行为,提高图书馆移动服务质量。

基于UTAUT模型探究用户对抖音信息流广告的接受行为

将UTAUT模型作为理论范式,通过SPSS软件和AMOS21.0探究用户对抖音信息流广告的接受行为,并建构新的测量模型。研究发现,绩效期望和社群影响都对用户的使用意愿有显著正向影响,且绩效期望的影响力更强;而平台认可度和广告创意对用户的使用意愿并不存在显著影响;内容干扰性对用户使用意愿有轻微的正向影响;使用意愿正向影响用户的接受行为,而便利条件对用户接受行为并未产生显著影响。

移动图书馆的用户接受模型研究

移动图书馆的成功应用不仅仅在于技术本身先进与否,还在于图书馆用户感知行为问题的解决。文章在技术接受模型基础上,系统梳理国内外已开展移动服务的用户接受研究、数字图书馆的用户接受理论,构建了移动图书馆的用户接受模型。通过对用户模型的实证分析,探究移动环境下影响用户接受的各种因素,进而改进移动图书馆发展过程中的不足。

移动数字图书馆用户行为模型构建研究

采用文献研读和实证研究相结合的方法,以用户行为关系理论和科技接受模型等相关理论和知识为基础,在对武汉理工大学在校学生进行实证调查后,用SPSS软件对调查数据进行信度和效度分析并提取变量因子,最后利用AMOS21.0软件构建了移动数字图书馆用户行为模型。

移动图书馆的用户接受模型实证研究

移动图书馆作为图书馆服务的创新方式,用户对其接受需要一个过程,其使用行为也会受到多方面因素的影响。移动图书馆的用户接受模型的构建是以技术接受模型理论为基础,并引入相关性、系统帮助、可访问性、领域知识、自我效能、社会影响、感知愉悦性和感知成本8个外部变量。针对该用户模型,在问卷调查的基础上进行的实证分析可以确定影响用户接受移动图书馆的主要影响因素。

基于技术接受模型的微信用户信息发布行为研究

微信使用中，人们会选择进行积极的自我呈现和形象管理，以寻求他人认可或羡慕。本研究主要探讨微信用户信息发布的影响因素。在已有的研究基础上进行技术接受模型的修正，使用问卷调查的方法进行数据的收集整理。研究发现，感知有用性可以和感知收益等其他因素较好地结合，对个人信息披露和信息发布行为意向产生正向影响；信任、感知风险、信息控制、实用性等因素可以和技术接受模型进行较好的结合，共同对个人信息披露及信息发布行为意向产生显著影响。个人性别、职业、年龄、收入等因素均对用户信息发布行为产生显著影响，为进一步研究微信用户信息发布行为的动机提供了实证支持。

移动医疗APP用户接受行为研究

随着移动智能终端的发展,中国移动医疗市场的发展潜力与需求十分旺盛。本研究基于信息技术接受理论,探讨移动医疗APP用户接受行为的特征及其影响因素。研究发现,移动医疗APP感知的有用性与易用性是用户考虑的首要前提,而感知专业性与社区娱乐性则是影响医疗类APP接受行为的关键因素,这意味着移动APP应该更加重视用户的社会认同感与社区归属感体验。

基于TAM模型的移动图书馆用户接受研究

在技术接受模型的基础上,引入相关性、可访问性、系统帮助、屏幕设计、导航、术语、感知成本、个体创新与社会影响9个外部变量构建的面向移动图书馆的用户接受模型有助于深入分析用户接受移动图书馆的主要影响因素。我国移动图书馆建设应采取拓展移动图书馆推广渠道、培育个体创新度较高的用户群体、提高系统服务质量、增强系统使用的易用性等措施,以提高用户对图书馆移动信息服务的接受与使用水平。

高校移动图书馆用户行为意愿模型构建研究

文章通过整合信息系统成功模型、技术接受模型和计划行为理论为基础构建移动图书馆用户行为意愿理论模型。运用问卷调查法和结构方程建模法实证影响用户行为意愿的关键因素以及因素之间的作用关系,优化提出的理论模型和假设。由此得出研究结论:感知有用性和态度对移动图书馆的用户行为意愿产生直接正向影响;信息质量、系统质量和服务质量对用户感知有用性产生直接正向影响;系统质量和感知有用性对用户态度产生直接正向影响;信息质量和服务质量对用户态度没有产生显著性影响。该成果有助于移动图书馆建设发展以及提升资源使用率。

一种基于用户行为预测的群移动性管理模型

移动性管理是未来5G移动的重要组成部分,如何均衡寻呼负载和位置更新开销,从而合理利用无线资源是当前的研究重点。提出了一种新的群移动性管理(GMM)方案,可以针对具有相同运动特征的用户进行集中式管理,从而可以减少单个用户移动性管理(SMM)时存在的重复开销。仿真结果表明,GMM比SMM可以获得更佳的运行开销。

移动数据业务用户行为模型研究

文章根据移动数据各种业务的特点,运用在中国联通现有移动通信网采集的数据进行分析,得出了彩E业务、下载类业务等移动数据业务的用户行为模型。文章认为对数据业务分析得出的用户使用行为习惯,对评估系统的负荷和开展业务有重要的参考价值,无论是对中国运营商还是其他国家运营商未来开展3G业务,提供用户行为分析以及进行网络系统配置都是重要依据。

面向个性化信息服务的图书馆移动用户行为分析模型设计

总结国内外图书馆移动用户行为的研究现状,为面向个性化信息服务的图书馆移动用户行为分析模型设计提供参考。采用理论研究与模型分析相结合的方法,从数据采集、数据处理与数据应用三方面研究用户行为动作序列和用户行为特征之间的关系。以前端操作行为与后端业务数据库相结合的方式定义和表示图书馆移动用户在i OS App、Android App与Web页面上与产品UI的隐形反馈行为,采集移动用户客户端基础信息字段、用户行为相关字段、配置Flume 3个方面数据,引入时间维度、用户维度、部门维度、资源维度、行为维度、入口渠道6个维度进行数据仓库层面的建模,从用户行为序列预测与用户兴趣引导两步实现数据应用。

基于Trust-TAM整合模型的移动搜索用户采纳行为研究

目前移动搜索已成为用户查询信息的主要渠道,为此在技术接受模型和信任因素的基础上,建立了用户采纳移动搜索的整合模型,从而对收集的有效样本数据进行结构方程分析。结果表明:行为意向显著影响使用行为,感知易用性、感知有用性、感知信任对采纳行为均有显著影响,但影响依次减弱。并比较了高校学生和企事业单位职员的采纳行为,为移动搜索服务开发商和提供商指出了提高移动搜索用户市场占有率的努力方向。

基于高校图书馆微信用户接受行为模型构建研究

在对微信和微信平台概念、图书馆微信平台特点、用户接受行为概念和技术接受模型方面进行阐述的基础上,详细分析了高校图书馆微信平台信息服务的影响因素,如包含感知有用性、易用性和趣味性的主观因素和包含信息质量、服务质量和平台质量的客观因素;然后从中介变量和外部质量的相关假设,构建了用户接受程度较高的图书馆微信平台模型。

移动互联环境下基于改进Markov融合模型的用户行为预测算法

在移动互联环境下,随着用户需求的不断增加,业务类型变得日益多样。然而不同类型的网络业务具有完全不同的Qo S指标要求和网络资源需求,从而导致有限的网络资源难以同时满足各类业务的Qo S要求。通过对各用户下一业务类型的预测,相应地预留并配置最佳的网络资源,可有效解决上述问题。因此,提出一种基于改进Markov融合模型的用户行为预测算法。首先,建立面向各单一用户的多阶Markov预测模型,进而引入业务偏爱度修正上述模型,以提高行为预测的准确度;其次,利用用户综合相似度,建立目标用户的最近邻用户集,以此形成多用户多阶Markov融合预测模型,从而实现对目标用户行为的精准预测。仿真结果验证了该算法的有效性。

移动医疗APP用户接受行为影响因素分析

在技术接受模型的基础上,结合移动医疗APP的特点加入信息质量、主观规范和感知风险3个因素构建理论模型,探讨影响移动医疗APP用户接受行为的因素,并通过问卷调查收集数据进行分析。研究表明:感知有用性、感知易用性、信息质量、主观规范和感知风险影响了用户对移动医疗APP的接受行为。其中,感知有用性、感知易用性与用户的接受行为呈现正相关,信息质量与主观规范正向影响用户的接受行为,而感知风险对用户的接受行为产生负向影响。另外,主观规范并不对用户的感知有用性产生作用。建议通过社交网络推广移动医疗APP,加强政府监管以降低用户感知风险,提高健康信息的质量,提升医疗APP的易用性。

BtoC模式下移动商务用户接受行为研究

移动商务作为一种新的商务模式,用户对其接受需要一个过程,移动商务用户的使用行为也会受到多方面的因素的影响。本文以技术接受模型为理论基础,并考虑到移动商务的使用特点,同时将消费者的感知趣味性、感知安全性、社会影响、个性化需求、经济成本以及人口统计变量等作为主要影响因素,构建了BtoC模式下移动商务用户接受行为的研究模型。