移动通信小区用户临时身份信息的侦察获取

在移动通信中小区无线网络临时标识(Cell Radio Network Temporary Identifier, C-RNTI)是基站分配给小区用户的临时身份标志,C-RNTI的侦察获取是识别与分离不同用户传输码流的前提条件。针对移动通信中C-RNTI的侦察问题,根据4G与5G下行链路信号不同的时频分布特点与信令加扰方式,采用对4G物理下行控制信道全面搜索与5G物理随机接入信道截获分析相结合的方法,通过对特定下行信号的时频快速截取与非合作解调解码及校验比对,高效获取了基站小区内各用户C-RNTI。最后采用通信侦察接收机对实际的4G/5G移动通信系统开展实侦实验,验证了所提出方法的正确性与有效性,为移动通信用户终端的精准识别与管控奠定了重要的技术基础。

基于码流分离与统计的小区用户行为模式识别

对移动通信小区用户的侦察与管控是保证电磁空间安全和正常通信秩序的必要手段。针对目前面向第5代(5G)移动通信侦察无法在用户级别进行精准分析的现状,提出了基于码流分离和统计的小区用户行为模式识别方法。通过通信侦察处理,不仅能够获得基础的系统信令信息,还可以截获、分析用户级别特定的信令与身份信息。根据用户的身份信息和控制信息,通过解调、解扰、解码得到终端的上下行业务码流,并从统计角度获得其流量图。在此基础上,利用深度学习模型进行迁移学习,识别其行为是通话、短信还是上网,从统计学意义上完成小区用户的行为模式识别。经过实际侦察实验验证,识别正确率达到了87.50%,为移动通信用户的精准侦察与管控相关研究奠定了重要基础。