基于演化博弈的移动通信数据拟态防御方法

通信数据在拟态防御时,若未能及时处理数据中的噪声,会直接影响数据的拟态防御效果,给数据传输带来安全威胁。为提升数据的拟态防御效果,提出基于演化博弈的移动通信数据拟态防御方法。针对数据中的噪声问题,使用阈值去噪方法对数据实施去噪处理,并根据去噪结果提取数据的通信行为特征;以上述操作为基础,结合演化博弈理论建立移动通信数据拟态防御模型,通过获取模型动态调度值制定出最佳调度策略;将提取的数据行为特征输入到构建的模型内,利用调度策略实现移动通信数据的拟态防御。实验结果表明,使用上述方法开展数据拟态防御时,防御效果较好。

移动通信数据挖掘关键应用技术探析

新型移动互联网的发展为国家的信息化建设注入了强劲的动力。数据挖掘是最近几年来资讯科技领域的一个热门课题。该方法通过对产业或部门的资料与信息数据进行高效分析,能够从中找出数据检索的关键信息,从而为制定政策提供支撑。为了进一步提高当前移动通信的能力,本文结合研究现状,选择数据挖掘关键应用技术,分析了移动通信数据挖掘在其中的作用效果,希望能够为相关学者提供更多数据支持。一、数据挖掘应用技术(一)数据挖掘的概念数据挖掘是指从海量数据中挖掘出潜在的、未知的、非平凡的、具有潜在应用价值的信息或模式,这是一项具有重要应用价值的研究课题。目前,国外数据挖掘技术的发展趋势是在知识发现方法上的深入研究,特别是贝叶斯(Bayes)方法的研究与改进。应用传统的统计回归方法,知识发现与数据库的应用密切相关。

改进线程池的移动通信数据传输系统优化

短信数据的提交、存储、处理、转发是移动通信传输系统的关键步骤。引入线程池概念和队列存储机制,应用到移动通信数据传输系统,并设置阀值点限定短信网关流量,建立基于多线程、分层处理的移动通信数据传输系统架构;在多线程模块提出基于排队原理的请求等待模型,并引入阻塞线程过程,设计线程动态调度算法。以某移动运营商的客户营销服务数据为背景,利用提出的系统架构方法建立短信发送平台,通过实验对比验证了该方法有效地改善了系统性能。

MCDS:大规模移动通信数据计算的单机实现

移动数据具有数量庞大、类型多样、时效性强和高价值等特点.移动通信数据是一种重要的移动数据,对高效地存储和访问移动通信数据进行研究,并在此基础上更加有效地开展移动数据挖掘的相关研究,具有重大现实意义.当前,使用并行数据挖掘技术进行数据挖掘得到普遍认可,但并行数据挖掘技术需要较高的硬件成本,并行算法代码调试和优化较为困难.为此提出大规模移动通信数据的单机实现MCDS(mobile communication data processing system).MCDS基于GraphChi,改进了数据格式、分片机制、数据分片换入换出机制.实验结果验证了MCDS的有效性,为移动数据挖掘提供了切实可行的实验环境.

基于移动通信数据分析的Elman神经网络城市轨道交通客流预测

城市轨道交通的短时客流预测数据对运营组织单位面对潜在的大客流或突发事件的应对准备工作有着重要的作用。以原始移动通信数据作为换乘站点换乘客流统计的数据来源,得到了精确的单条线路某个换乘站的换乘人数,并结合自动售检票系统的统计数据,通过建立Elman神经网络模型对客流数据进行样本对训练,得到下游车站未来1 h内断面客流量的预测结果。预测结果误差符合要求,为站点的运营组织方案提供了良好的数据支撑。同时为了对比说明建立了ARIMA模型,并对预测结果作出分析比较。

基于大数据技术的移动通信数据高效压缩方法

伴随信息技术的快速发展数据信息量逐渐增大,怎样存储大量数据信息的同时节省内部空间与处理时耗间已经成为首要研究问题。本文提出一种基于大数据技术的移动通信数据高效压缩方法。首先了解大数据处理技术,运用分布式处理能够使数据具有优秀的可靠性、扩展性以及容错性。再利用小波变换方法,对大数据实时分解获得小波变换Mallat分解式中的最小数值,并利用MDL函数为标准以此达到相对应的压缩比与重构精度。最后,通过最小描述长度作为数据压缩准则,完成高精度的移动通信数据压缩。实验结果表明:本文所提方法能够节省大量存储空间,并且保证压缩数据的恢复效果,相比其他方法更加节省时间具有显著优越性、高效性以及优质的鲁棒性。

孤立点检测在移动通信数据分析上的研究与应用

对于实际通信数据来说,存在维度高与规模大的特点,在分析过程中较为复杂,特别是对一些异常数据的分析,显得非常棘手。因此,孤立点检测在移动通信数据分析上便有着实质性的应用价值。本课题笔者在概述孤立点检测的基础上,进一步对孤立点检测在移动通信数据分析上的应用进行了探究,希望以此为移动通信数据分析的完善提供具有价值性的参考依据。

基于移动通信数据的商场综合体选址高维度动态决策模型

传统的商场综合体选址决策模型,考虑的数据不具备多样性、实时性,导致商场综合体的选址方案不是最优,通过引入移动通信数据并进行深入分析,研究全新的商场综合体选址高维度动态决策模型。通过设计决策模型指标选取架构,理清决策模型与指标体系的关系,利用移动通信大数据潜在的规律,预测人口流动性,高维度动态决策模型明确客户行为特征,设置决策变量,利用判断矩阵,构建面向商场综合体选址应用的最优决策机制。选取某一城市的现有商圈作为案例实证仿真验证载体,在所有测试参量不变的前提下,与3种传统决策模型进行多维比较,结果表明,基于移动通信大数据的商场综合体选址高维度动态决策模型充分考虑了选址数据的多样性和实时性,得到的选址方案最优,具有时效性特点,其选址方案更符合实际。

针对VPN在移动通信数据核心网的应用

VPN技术在现代通信领域中是较为先进的网络技术,它不但有较强的安全、稳定性,而且相对经济,VPN只是一个虚拟的网络环境,不需要有更多的线路、设备投资,减少了企业的经济投入。

基于DES算法的移动通信数据加密方法

移动通信中,数据安全问题受到极大重视。当前移动通信数据在传输过程中容易丢失,因此提出了基于DES算法的移动通信数据加密方法。DES算法是具有64位密码的分组加密体制,是一种加密密钥与解密密钥相同的对称加密算法。通过DES算法入口参数,分析64位分组密码置换方法,确定移动通信数据加密步骤完成研究。通过对比实验,证明基于DES算法的移动通信数据加密方法比传统通信数据加密方法更能保障数据在传输过程中的安全性,并进一步说明了该算法的有效性。

面向移动通信大数据的云存储系统优化

移动通信大数据对底层云存储系统提出了三大苛刻的需求:高性能、高可靠、低成本,但是通用云存储系统无法满足移动通信业务的现实需求。针对三大需求,提出对应的三项优化技术:面对高性能需求,提出一种小文件读写访问性能优化技术;面对高可靠需求,提出一种日志写入与回放优化技术;面对低成本需求,提出一种固态硬盘垃圾回收优化技术。相关测试表明,在典型的移动通信大数据应用场景中,相较于优化前,性能最多提升54%,平均提升27%~37%;可靠性处理效率最多提升67%,平均提升18%~22%;成本最多降低80%,平均降低26%~42%。

基于移动通信大数据的银行实体渠道比较评价体系研究——个人金融业务视角

本文尝试利用移动通信大数据,从个人金融业务视角对银行实体渠道的实际运营效能进行评估。本文使用了可拓理论进行大数据降维和计算,克服了主观赋权所带来的不足,同时建立了比较评价指标体系进行分析,利用实际案例进行了实证,并提出了提升银行实体渠道运营效能的建议。

基于移动通信大数据的旅游统计体系构建

目前传统旅游统计方法已无法满足我国旅游业发展的要求,而基于移动通信大数据的旅游统计新方法在应用中还存在一系列问题。文章分别从大数据旅游统计体系的基础理论、大数据处理规范和统计模型构建三个方面,探究了基于移动通信大数据的旅游统计体系优化方案,并给出了建立旅游统计的大数据处理规范,构建有机统一的多级大数据旅游统计体系的建议。

移动通信大数据在乡镇人口统计监测中的应用分析

随着社会的发展,移动通信在我国已经基本实现全面覆盖,因此我国移动通信大数据必将呈现喷涌式发展。而在移动通信大数据背景下,我国对乡镇人口的统计监测也变得更为容易,所以本文对手机定位数据的采集、乡镇人口统计监测模型进行应用分析,并在此基础上对移动通信大数据在乡镇人口统计监测中的应用进行了分析。

移动通信大数据资源价值化运营研究

随着我国通信行业的发展,我国社会化大数据资源化向价值化转变问题成为大众关注的主要问题,本文主要着眼于通信大数据市场,主要阐述大数据的特征,将其与小数据做对比,再根据电商营销等方面对大数据的应用模式进行分析,对资源价值化进行运营的方式从几个方面分别进行研究,开拓一个全新的智能化运营视角,为更多的资源价值化运营提供许多可以进行的方式,以获得最佳发展。

移动通信大数据在乡镇人口统计监测中的应用研究

随着社会的发展,我国经济发展水平在不断地提高。我国非常重视科学技术的发展。近年来,我国开始逐渐地实现移动通信的全面覆盖。移动通信大数据也开始呈现出快速发展的趋势。随着大数据的广泛应用,大数据技术可以为人们的生活与工作提供更多的便捷。在这样的大背景下,我国在乡镇人口统计监测方面也提高了水平。

OFDM技术在移动通信系统中的应用研究

在移动通信中运用OFDM技术可以有效提高信息传输速度,是一种将网络带宽利用率提高的有效手段,近年来已经得到了广泛的应用。本文首先介绍OFDM的技术概念,然后对工作原理和特点进行介绍,最后针对OFDM技术在移动通信中的应用情况进行说明。

大数据背景下同城化量化分析方法及温岭市实践

国内现有的同城化研究和实践多以战略研究为主,对同城化基础条件的判断研究还较少。在研究方法上,同城化分析基本停留在定性分析的层面,基于定量分析的研究还鲜有涉及。在大数据逐渐应用于城市规划研究的背景下,文章探索一种基于移动通信数据的前沿分析方法,用以研判同城化实现的基础条件。在城市规划的语境下,借助对客观数据的量化分析,研究温岭市同城化地区内部的职住通勤关系、公共服务中心的吸引力强度等重要问题,从而判断其同城化的基础条件及未来趋势,为后续的规划建设工作奠定基础。

基于区域语义的城市移动模式可视分析

针对城市区域语义及移动模式难以提取的问题,提出一种基于区域语义的城市移动模式可视分析方法用于直观地分析人群出行情况。通过提取用户通话特征,使用高斯混合模型区分基站通话模式来发现城市区域的功能性信息;进一步使用层次聚类算法对用户行为进行语义发现,分析区域用户行为规律;区域语义与用户语义结合分析,挖掘人群在区域间的移动模式。案例分析表明,该方法能有效地发现区域功能特征,结合数据能帮助分析人员发现城市间移动模式以及探索用户移动意图,得到用户移动模式和功能区域之间的联系。

毫米波无线通信物理层安全传输技术研究

随着5G技术的全面发展,人们对移动通信系统的吞吐量和传输效率提出了更高的要求,不仅要保证传输的安全性并提高隐私保护水平,还要建构完整且高效的通信技术平台机制,在解决移动通信数据传输处理问题的同时,确保接入用户密钥分发工作有序开展。分析了毫米波通信信道的特性和基础模型,并从人工噪声安全传输和基于RF预编码的安全传输两个方面集中讨论了毫米波无线通信物理层安全传输技术的内容。