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联邦学习在移动通信网络智能化的应用
被引量:
2
1
作者
吴墨翰
马丽萌
+3 位作者
杨爱东
王达
叶晓舟
欧阳晔
《移动通信》
2022年第1期27-33,共7页
为解决移动通信网络智能化中因用户隐私保护、数据孤岛等因素导致数据无法集中训练等问题,网络可融入联邦学习技术,构建高效的分布式可信网络智能化架构。概述了联邦学习研究现状以及标准现状,介绍了基于联邦学习的网络智能化架构,并基...
为解决移动通信网络智能化中因用户隐私保护、数据孤岛等因素导致数据无法集中训练等问题,网络可融入联邦学习技术,构建高效的分布式可信网络智能化架构。概述了联邦学习研究现状以及标准现状,介绍了基于联邦学习的网络智能化架构,并基于该架构验证了客户体验管理应用案例,为移动通信网络与联邦学习的融合提供了参考和借鉴,进一步推动了联邦学习技术在网络智能化的应用。
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关键词
联邦学习
移动通信网络智能化
客户体验管理
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职称材料
题名
联邦学习在移动通信网络智能化的应用
被引量:
2
1
作者
吴墨翰
马丽萌
杨爱东
王达
叶晓舟
欧阳晔
机构
亚信科技(中国)有限公司
亚信科技(中国)有限公司通信人工智能实验室
出处
《移动通信》
2022年第1期27-33,共7页
文摘
为解决移动通信网络智能化中因用户隐私保护、数据孤岛等因素导致数据无法集中训练等问题,网络可融入联邦学习技术,构建高效的分布式可信网络智能化架构。概述了联邦学习研究现状以及标准现状,介绍了基于联邦学习的网络智能化架构,并基于该架构验证了客户体验管理应用案例,为移动通信网络与联邦学习的融合提供了参考和借鉴,进一步推动了联邦学习技术在网络智能化的应用。
关键词
联邦学习
移动通信网络智能化
客户体验管理
Keywords
federating learning
mobile communication network
customer experience management
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
联邦学习在移动通信网络智能化的应用
吴墨翰
马丽萌
杨爱东
王达
叶晓舟
欧阳晔
《移动通信》
2022
2
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