基于深度强化学习的移动通信网络空洞节点智能定位方法

在定位移动通信网络空洞节点时,易受路径选择阶段的局部最优问题影响,使定位效果难以达到理想状态.为此,提出基于深度强化学习的移动通信网络空洞节点智能定位方法.在确定移动通信网络中不同节点之间的位置信息阶段时,采用加权处理的方式对每跳距离信息进行量化,再结合加权平均跳距和节点与锚节点的距离,确定移动通信网络空洞节点定位步距.在空洞节点定位阶段引入深度强化学习中的灰狼算法,并从快速收敛的角度出发,利用模拟退火和混沌映射对原始的灰狼算法进行优化,将最终灰狼奔走围攻对象作为移动通信网络空洞节点的定位结果.测试结果表明,本文设计的定位方法能够降低空洞节点定位阶段的路径开销,在定位精度方面有良好表现,定位效率也明显提升.

基于物联网技术的移动通信网络规划方法

为提升通信网络节点覆盖率,基于物联网技术设计了一种移动通信网络规划方法。通过构建移动通信网络规划模型,利用物联网技术估算移动通信网络WCDMA容量,计算反向链路的最大路径损耗;根据最大路径损耗,确定链路的传播范围,从而完成移动通信网络规划。实验结果表明,设计的移动通信网络物联网规划方法的规划效果较好,通信网络节点的覆盖率较高,通信漏洞率较低,能够较好提高移动通信网络的运行性能,具有一定的应用价值。

移动通信网络位置群体节点的挖掘方法

对移动通信网络的位置群体节点进行了优化定位和挖掘,优化移动通信网络的覆盖度和可靠度,传统的位置群体节点挖掘算法采用信息度增益控制挖掘算法,算法不能自主感知节点信息数据的变化,无法实现数据信息的实时传递和决策。提出基于位置群体节点信息融合和滤波控制的移动通信网络位置群体节点的挖掘方法。构建移动通信网络节点的分布模型和信道模型,采用多径信道均衡设计实现位置群体节点信息融合,采用自适应滤波控制方法实现对通信节点挖掘的干扰抑制。仿真结果表明,采用该方法进行通信节点挖掘,信标定位准确,信号的覆盖度较合理,实现了信道空间的合理高效利用,实现了信道均衡和干扰抑制,有效降低了通信的误比特率。

移动通信网络最优通信节点拓扑定位方法研究

为了提高移动通信网络的覆盖能力,提出一种基于自适应分层路由探测的移动通信网络通信节点拓扑定位方法。采用Sink节点分组协调机制进行通信网络负载均衡控制设计,同时采用最短收发路径寻优方法进行通信节点的自适应组网设计,计算网络链路节点的正确传递概率密度函数,求解其最优值,以此为优化目标进行分层路由探测,实现通信节点拓扑定位。仿真结果表明,采用该方法进行通信节点拓扑定位,提高了移动通信网络的覆盖度,以最少的节点实现最大范围的通信覆盖。

移动通信网络节点最优路径选择仿真研究

对移动通信网络节点最优路径进行有效选择,可提升移动通信网络通信质量。进行最优路径选择时,应建立各个节点的数据传输能量消耗模型,给出能量消耗最小的节点集合,在能量消耗最小的前提下进行路径选择,但是传统方法无法精确地计算出各个节点的通信能量损耗,最优路径选择过程需要消耗大量的能量,且节点选择误差较大。提出基于空间自相关的移动通信网络节点最优路径选择方法。组建当各个节点传输能量消耗模型,获取能量消耗最小的节点集合,融合于空间自相关原理定义移动通信网络节点度值,利用上述值度量网络中各个节点的重要性,给出网络中最优节点的评价函数,并完成对移动通信网络节点最优路径选择。仿真结果表明,所提方法降低了节点最优路径选择误差,可以为移动通信网络通信质量的提升奠定有力基础。

移动通信网络下通信最优节点自动选择方法研究

现有通信最优节点的选择方法,不能在保证误码率的前提下完成节点自动选择。为了解决上述问题,通过LTE网络架构、统一核心网络,从根本上降低因用户移动而造成数据分组丢失可能性,完成移动通信网络环境的搭建;应用通信误码率的计算与最优节点的自动选择,搭建基于移动网络的EBCPS通信最优节点自动选择方法。模拟应用环境设计对比实验结果表明,EBCPS通信最优节点自动选择方法,既能在保证误码率的前提下,完成节点自动选择,也能提高最小剩余量,缩短竞争接入时间。

移动通信网络节点机的自动化测试性建模

由于通信产品的特殊性,在产品正式交付给客户之前,必须模拟真实场景进行性能测试和系统测试,避免正式部署之后出现问题影响用户的使用体验.为此研究移动通信网络节点机自动化测试性建模,提升自动化测试效率.利用CATS Repository模块编写Java Step Defintions与自动化测试步骤,通过调用D-JCAT Framework模块内的代码与逻辑,实现对应的自动化测试步骤;利用D-JCAT Framework模块生成脚本,按照用户需求的移动通信节点机类型,搭配有关Dallas的软件配置以及MKK的硬件配置;利用JCAT模块汇聚上述模块启动接口,采用遗传禁忌搜索算法优化布置节点机,提升节点机能效性检测概率.实验证明:该模型具有精准的自动化测试效果,缩短自动化测试时间.

移动通信网络中继节点部署优化方法研究

对移动通信网络中继节点进行有效部署,可优化移动通信网络性能,降低组网开销。进行中继节点部署必须建立在对网络节点能量消耗准确分析的基础上,但是传统的贪婪部署方法在移动通信网络在节点的邻近节点中选择离sink最邻近的节点转发数据,依据返回具备最小跳数的路径,对网络中继节点进行部署,没有具体的对移动通信网络节点能量进行分析,无法获取中继节点在移动过程中所消耗的能量,存在网络寿命较短的问题。提出一种移动通信网络中继节点部署优化方法,该方法首先设定网络中无移动中继节点时,组建网络节点能量消耗模型。基于最优路由树算法对静态节点组建数据传输路径,并融合贪婪算法完善静态路由树的拓扑结构,使得路由树的拓扑结构收敛于最优位置。完成对移动通信网络中继节点的部署。仿真结果表明,所提算法可以精确地对移动通信网络中继节点进行有效的部署。

基于萤火虫算法的移动通信网络节点最优路径规划

由于移动通信网络节点存在单元拓扑边界规划距离短和网络覆盖率低的缺陷,因此研究基于萤火虫算法的移动通信网络节点路径规划方法。文章利用萤火虫算法获取节点效用函数,根据目标函数构建Sink无线移动规划架构,通过设计双向节点分级萤火虫规划模型,采用虚拟萤火虫信标关联实现网络节点路径规划。测试结果表明,该方法的单元拓扑边界规划距离较好,能够在实际规划或者处理网络通信节点过程中,更好地设定路径,实现最优路径的规划,且网络节点覆盖率与目标覆盖率基本一致。

数据引流下异构传感器网络能量空洞防护算法

异构传感器网络在工作时,靠近传感器基站位置的节点会由于接收转发次数较多而出现能量空洞现象。为有效对此现象实施防护,保障网络安全运行,提出数据引流下异构传感器网络能量空洞防护算法。构建网络节点部署模型,对传感器网络节点实施节点优化部署;计算网络节点能耗对网络实施能量均衡控制,获取异构传感器网络节点的簇内传输跳数;结合获取的节点簇内跳数以及能量均衡结果开展节点接收数据的的引流分配,平衡传感器网络层内节点能量消耗,实现传感器网络的能量空洞防护。实验结果表明,使用上述方法开展传感器网络能量空洞防护时,数据转发接收能耗较低,防护方法性能高,防护效果好。

基于云计算的5G移动通信网络节点路径优化系统设计

传统的5G移动通信网络节点路径优化系统不能计算核心数据,所以很难对网络节点路径进行合理的优化。针对上述问题,引用云计算设计一种新的5G移动通信网络节点路径优化系统,对系统的硬件和软件进行优化设计。硬件选择分布式云计算5G网络服务器,类型为WEB-2019,计算核心数据,提高数据运行速度,将AI-200型交换机芯片与传统的AT-50进行替换,实现交换机芯片升级。利用增强的芯片收集核心数据,选用H-280型号作为传感器提高数据传感效率,应用动态锚点来获取网络节点路径位置。再通过特定的算法对节点路径中的数据进行云计算,便可以完成对网络节点路径的优化,应用云计算对数据的内容进行决策缓存。实验结果表明,基于云计算的5G移动通信网络节点路径优化系统采用云计算动态锚点方式对节点进行优化,网络节点的速度判定更精准,优化效果更好。

移动通信网络节点性能的自动化测试平台的搭建与应用

随着通信软件版本更新迭代的速度越来越快,为了保证产品的质量和研发速度,需要能用于网络节点性能测试的自动化测试平台。搭建了一种移动通信网络节点性能的自动化测试平台,给出了被测试通信网络系统框架中的各个模块和自动化测试工具,并以软件升级测试为例,介绍了整个平台的具体自动化测试步骤和测试数据结果的分析,证明整个的自动化测试平台能够顺利使用,并能够在实际的应用中大大提高研发效率。

移动通信网络下通信最优节点自动选择方法研究

目前在移动通信网络之中,节点的选择对于通信速度的影响是非常重大的,通常情况下很多通信节点的选择方法,都不能在保证误码率的情况下,实现自动选择节点。对于这种情况,可以采用通过LTE网络架构、统一核心网络等方式,从根本的层面上使得出现数据丢失分组丢失的可能性得到明显降低,从而实现移动通信网络环境的稳定。在通信误码率和节点的自动选择之中做出一个最综合的选择,既能实现较低的通信误码率又能自动选择最优的节点。在笔者采用多种模型对应用环境进行模拟对比之后,结果表明,采用EBCPS的通信最优节点自动选择方法,才是那个能够做到最综合选择的方案。

移动通信网络节点最优路径选择仿真研究

移动通信网络节点最优路径的选择合理与否,对移动通信网络的质量有着非常重要的影响。因此,移动通信网络节点路径的选择一定要最优化。本文中,笔者首先分析了移动通信网络节点最优路径选择的原理,然后提出了几点移动通信网络节点最优路径选择的方法,希望通过本次研究能为今后相关问题的研究提供一定的参考依据。

基于移动节点的无线传感器网络覆盖空洞修复方法

无线传感器网络(WSNs)一旦产生覆盖空洞,则会严重影响网络性能,针对此问题,提出了一种基于移动节点的覆盖空洞修复算法——联合补丁法,该算法按照预先制定的缝制方案把所需的移动节点"缝制"成一块大的"布",然后对空洞进行直接修复。首先,在理论上证明了该算法的性能;其次,用Matlab进行仿真实验,并与基于移动节点的三角形逐个贴片修复算法(PATT)在所需节点数和冗余度两方面进行对比;最后,对算法的稳定性进行了分析。最终表明:该算法具有较高的覆盖率和较低的冗余度。

无线传感网络最佳候选节点空洞攻击抑制方法

无线传感网络受到空洞攻击时,导致部分节点失效,影响传输数据的安全性和稳定性,为此提出了无线传感网络最佳候选节点空洞攻击抑制方法。选取目标范围内休眠的冗余节点作为最佳候选节点,明确检测空洞攻击的位置。运用加权平均法检测攻击行为,把节点重点标记信息实行加权。分析簇首接收和传输数据的整体能量损耗,令所有簇首的存活周期达到最大,借助构建的空洞抑制模型实现对各种类型攻击的抑制。仿真结果表明,所提方法网络覆盖率高于94%、检测成功率高于87%、虚警率低于4%、分组投递率高于93%。由此可知所提方法抑制空洞攻击的效果较佳,可保证网络正常工作。

移动通信网络下通信最优节点自动选择方法研究

当前现代通信技术的快速发展,4G移动数据已经成为人们生活中重要的组成部分,但是在移动通信技术中还需要有很多地方需要不断的完善。因此,本文将针对移动通信网络下通信最优节点自动选择方法展开分析和探索。

基于移动通信网络的计算机NS仿真

移动通信网络,国内又称为自组网,是由一组带有无线收发装置的移动节点组成的一个多跳的、临时性的自治系统。网络中的各个节点可以任意移动,因而网络的拓扑结构是随时变化的,所以在任一时刻,节点间通过无线信道连接形成一个任意的网状拓扑结构。

无线传感器网络中节点非均匀分布的能量空洞问题

节点非均匀分布策略能缓解无线传感器网络中的能量空洞问题.文中从理论上探讨这种策略,证明在节点非均匀分布的圆形网络中,如果节点持续向Sink节点发送数据,能量空洞现象将无法避免,而当节点数目满足一定关系时,网络中能够实现次优能耗均衡.文中提出一种节点非均匀分布策略及相应的路由算法用于实现这种次优能耗均衡.模拟结果显示网络生存周期终止时,处于网络内部的节点几乎达到了能耗均衡.

基于多移动节点和遗传算法的传感器网络覆盖修复策略

设计了一种基于多移动节点和路径规划的传感器网络覆盖的修复策略。该机制通过对节点消耗能量的分析,采用遗传算法计算出移动节点的合理移动路径,可以最大可能地对普通节点进行及时修复,最大程度地避免由于传感器节点死亡带来的覆盖空洞。用随机过程在数学上证明了算法的收敛性。通过仿真实验的测试证实,所设计传感器节点修复机制和对移动节点的路径规划的求解算法能有效地预防节点死亡带来的覆盖空洞问题。