飞行移动平台成像匹配的电子稳像技术研究

针对移动飞行平台飞行中拍摄视频序列存在平移,旋转,缩放等随机运动,并易受光照变化,噪声影响,难以实现目标的跟踪匹配的问题,提出一种快速有效的基于改进加速鲁棒性特征(SURF)匹配的电子稳像算法。上述方法首先通过SURF算法提取图像中特征点及描述;然后提出一种双向匹配策略获取特征匹配点对;再采用改进的随机采样一致性算法(RANSAC)进一步剔除误匹配点,最终利用计算出的仿射运动参数对抖动帧进行补偿,实现视频序列的稳像处理。实验结果表明:该方法能有效补偿原始视频序列存在的复杂随机抖动,鲁棒性好,稳像速度<30ms,输出视频序列峰值信噪比(PSNR)平均提高5d B,为提高移动视频质量提供了参考。